理解分布式一致性与Raft算法 永远绕不开的CAP定理 出于可用性及负载方面考虑,一个分布式系统中数据必然不会只存在于一台机器,一致性简单地说就是分布式系统中的各个部分保持数据一致 但让数据保持一致往往并不像看上去那么简单,假设我们有两台机器A与B,这时A更新了数据,A需要将更新的指令同步到B,如果A到B网络传输到B数据落地的总时间为500ms,那么这个500ms就是可能造成数据不一致的时间窗口,假如两台机器分属不同机房,甚至分属不同国家的机房,其时间窗口会更大,具体会造成什么影响呢? 举个栗子…

分布式一致性协议Raft原理与实例 1.Raft协议 1.1 Raft简介 Raft是由Stanford提出的一种更易理解的一致性算法,意在取代目前广为使用的Paxos算法.目前,在各种主流语言中都有了一些开源实现,比如本文中将使用的基于JGroups的Raft协议实现.关于Raft的原理,强烈推荐动画版Raft讲解. 1.2 Raft原理 在Raft中,每个结点会处于下面三种状态中的一种: follower:所有结点都以follower的状态开始.如果没收到leader消息则会变成candid…

前言 我们之前讲述了 Paxos 一致性算法,虽然楼主尝试用最简单的算法来阐述,但仍然还是有点绕.楼主最初怀疑自己太笨,后来才直到,该算法的晦涩难懂不是只有我一个人这么认为,而是国际公认! 所以 Paxos 算法在 1990 就发表出来,但却得不到运用.真正的名声大噪还是在兰伯特使用 "更简单" 的方式重写了一篇论文才开始. 这些和今天说的 Raft 有什么关系呢? 答:Raft 也是一个一致性算法,和 Paxos 目标相同.但他还有另一个名字:易于理解的一致性算法. 也就是说,他的目…

<span style="font-family: FangSong_GB2312; background-color: rgb(255, 255, 255);">如果想在多台服务器上使用memcached缓存,首先是要保证到每台服务器上缓存的数据比较均匀,这样会充分利用服务器的资源.速度也是很快.</span> 1.memcached缓存支持多实例,但是具体将缓存放置在具体的哪一台服务器上面这个算法是需要我们自己来完成的.前面的文章中有提到使用取余数来计算,但…

分布式领域,CP模型下 数据一致性协议至关重要,不然两边数据不一致容易出现数据读混乱问题.像Etcd Consul  zookeeper Eureka ,Redis集群方案这些中间件 都有一致性算法来保证数据一致性像Redis集群数据同步采用gossip[可以查看本博客的相关文章]是一个体现最终一致性协议算法,其他的算是强一致性算法或同步算法,作者认为既然同步 对于小规模的集群没什么问题,当然还是要知道同步的数据大小,如果很大,比如几千几万台服务器的要保持同步,那么势必会存在问题,比如网络开销巨…

前言 正式介绍 Raft 协议之前,我们先来举个职场产研团队的一个例子…

https://blog.csdn.net/colorant/article/details/73887706…

一.前言 五.参考资料 1.分布式理论(六)—— Raft 算法 2.分布式理论(六) - 一致性协议Raft…

什么是分布式系统? 拿一个最简单的例子,就比如说我们的图书管理系统.之前的系统包含了所有的功能,比如用户注册登录.管理员功能.图书借阅管理等.这叫做集中式系统.也就是一个人干了好几件事. 后来随着功能的增多,用户量也越来越大.集中式系统维护太麻烦,拓展性也不好.于是就考虑着把这些功能分开.通俗的理解就是原本需要一个人干的事,现在分给n个人干,各自干各自的,最终取得和一个人干的效果一样. 稍微正规一点的定义就是:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上. 然后通过一定的通信协议,能够让这些子业…

Raft算法,从学习到忘记 --Raft算法阅读笔记. --Github 概述 说到分布式一致性算法,可能大多数人的第一反应是paxos算法.但是paxos算法一直以来都被认为是难以理解,难以实现.So...Stanford的Diego Ongaro和John Ousterhout提出了Raft算法,这是一个更容易理解的分布式一致性算法,在算法的论文中,不仅详细描述了算法,甚至给出了RPC接口定义和伪代码,这显然更加容易应用到工程实践中.这两个算法在一定程度上是相通的,个人觉得Raft是加了更多…