拉勾因其结构化的数据比较多因此过去常常被爬,所以在其多次改版之下变得难爬.不过只要清楚它的原理,依然比较好爬.其机制主要就是AJAX异步加载JSON数据,所以至少在搜索页面里翻页url不会变化,而且数据也不会出现在源代码里. 数据解析 这是深圳地区的数据分析师页面,用Chrome检查打开.在XHR中可以看到一个以postionAjax.json开头的脚本,打开Preview看一下,可以看到: 可以发现这些数据与前端的数据一致,此时我们已经找到了数据入口,就可以开始爬了. 数据爬取 在Header…

伴随着移动互联网的飞速发展,越来越多用户被互联网连接在一起,用户所积累下来的数据越来越多,市场对数据方面人才的需求也越来越大,由此也带火了如数据分析.数据挖掘.算法等职业,而作为其中入门门槛相对较低.工资高于大多传统行业岗位的数据分析一职,则成为了许多想转行进入数据领域的同学的首要选择. 那么在现在的互联网寒冬下,数据分析岗位是什么行情呢?不同城市对该岗位的需求又是怎样的?岗位的具体薪资状况咋样?有哪些工作要求?大公司和小公司在招聘职位的要求上有什么特点?带着这些疑惑,我爬取了拉勾网上一些主要城…

趁着最近有时间写了个拉勾爬虫抓取了后端.前端和移动端技术岗位的数据,总共大约6多万条记录,对其取前十名进行统计 按地域划分: 可以看出北上广深杭的数量远远超出其它城市,机会相对较多 2. 按融资阶段来看: 初创型未融资的居多,已上市及A轮的差不多,C轮是最少的,难道就是传说中的C轮魔咒 3. 按所需最低学历来看: 本科占绝对主力,大专次之,看来这行还是有一定的门槛 4. 按行业领域来看: 移动互联网占绝对统治地位,这是响应"大众创业,万众创新"的互联网+? 5. 按职位类型来看: 0,…

java调用Linux执行Python爬虫,并将数据存储到elasticsearch中 一.以下博客代码使用的开发工具及环境如下: 1.idea: 2.jdk:1.8 3.elasticsearch:5.2.0 4.Linux 5.Python 6.maven 二.maven坐标: <!--java连接ulinix脚本架包--> <dependency> <groupId>ch.ethz.ganymed</groupId> <artifactId>…

大众点评数据获取 --- 基础版本 大众点评是一款非常受普罗大众喜爱的一个第三方的美食相关的点评网站. 因此,该网站的数据也就非常有价值.优惠,评价数量,好评度等数据也就非常受数据公司的欢迎. 今天就写了一个简单的大众点评列表页数据抓取demo. 希望对看到这篇文章的朋友有所帮助. 环境和工具包: python 3.6 自建的IP代理池(使用的是ipidea的国内代理) parsel(页面解析) loguru(报错提示) 下面就让我看开启探索之旅 第一步,页面解析 从图中可以看到,对应的数字都是…

今天在用python实现爬虫的时候,就想看一下用c#实现同样的功能到底会多出来多少code,结果写着写着干脆把页面也简单的写一个出来,方便调试, 大致流程如下: 1.分析拉勾数据 2.查找拉勾做了哪些反爬虫限制 3.抓取数据,show page 过程中用到一个HtmlAgilityPack第三方库,获取热门城市的时候使用XPath表达式抓取数据 解析JSON使用的是JSON.NET,一如既往的好用 github:https://github.com/hxd1230/XD.Job.Spider.g…

最近开始找工作,本人苏州,面了几家都没有结果很是伤心.在拉勾上按照城市苏州关键字.NET来搜索一共才80来个职位,再用薪水一过滤,基本上没几个能投了.再加上最近苏州的房价蹭蹭的长,房贷压力也是非常大,所以有点想往上海去发展.闲来无聊写了个小爬虫,爬了下苏州跟上海的.NET职位的信息,然后简单对比了一下. 是的小弟擅长.NET,为啥用nodejs?因为前几天有家公司给了个机会可以转nodejs,所以我是用来练手的,不过后来也泡汤了,但是还是花两晚写完了.刚学,代码丑轻喷哈! 一:如何爬取拉勾的数据…

天气预报的程序.程序并不难. 看到这个需求第一个想法就是只要找到合适天气预报接口一切都是小意思,说干就干,立马跟学生沟通价格. ​ ​不过谈报价的过程中,差点没让我一口老血喷键盘上,话说我们程序猿的人工什么时候这么低廉了...oh my god ​ ​50十块,你跟我开什么国际玩笑!!不够意外惊喜还是有的,居然是个妹子嘿嘿,哎呀什么钱不钱的多伤感情. 老哥送你一套代码,小妹妹以后你好好学习,不懂得问老哥,然后顺利的家了微信(妹子很漂亮). ​ 废话不多说开干,这个程序最大的难点就是找一个合适的天…

零.背景 之前在 node.js 下写过一些爬虫,去做自己的私人网站和工具,但一直没有稍微深入的了解,借着此次公司的新项目,体系的学习下. 本文内容主要侧重介绍爬虫的概念.玩法.策略.不同工具的列举和对比上,至于具体工具和框架的使用,会单独开辟独立的文章. 下面的工具排行,从上往下表示从简单到复杂,从功能少到功能丰富. 一.爬虫相关工具 爬虫可以简单分为几步:抓取页面.分析页面和存储数据. 1.抓取页面 (1)接口抓取 urlin httplib2 requests [推荐] aiohttp […

#今日目标 **拉勾网python开发要求爬虫** 今天要爬取的是北京python开发的薪资水平,招聘要求,福利待遇以及公司的地理位置. 通过实践发现除了必须携带headers之外,拉勾网对ip访问频率也是有限制的.一开始会提示 '访问过于频繁',继续访问则会将ip拉入黑名单.不过一段时间之后会自动从黑名单中移除. 针对这个策略,我们可以对请求频率进行限制,这个弊端就是影响爬虫效率.其次我们还可以通过代理ip来进行爬虫.网上可以找到免费的代理ip,但大都不太稳定.付费的价格又不太实惠. 具体就看…