原文:<Erasure Coding in Windows Azure Storage.pdf>,地址:https://www.usenix.org/system/files/conference/atc12/atc12-final181_0.pdf WAS: (LRC, Local Reconstruction Codes) 1       概述 (1)       Extent 当extent的大小达到一定值,extent就被sealed. Sealed的extent不能再被修改,作为编码…

body { margin: 0 auto; font: 13px / 1 Helvetica, Arial, sans-serif; color: rgba(68, 68, 68, 1); padding: 5px } h1, h2, h3, h4 { color: rgba(17, 17, 17, 1); font-weight: 400 } h1, h2, h3, h4, h5, p { margin-bottom: 16px; padding: 0 } h1 { font-size: 2…

http://blog.sina.com.cn/s/blog_57f61b490102viq9.html 1.前言 Swift升级到2.0大版本后宣称开始支持纠删码,这其实是一个很有意义的特性,主要是能够在一定程度上解决3副本空间浪费太多的问题.因为3副本这一点是swift推广的最大障碍之一,成本的增加吓退了不少潜在客户.这次的改进有望消除客户顾虑,拓展更多用户 http://www.openstack.org/blog/2014/07/openstack-swift-2-0-released-…

1.前言 Swift升级到2.0大版本后宣称开始支持纠删码,这其实是一个很有意义的特性,主要是能够在一定程度上解决3副本空间浪费太多的问题.因为3副本这一点是swift推广的最大障碍之一,成本的增加吓退了不少潜在客户.这次的改进有望消除客户顾虑,拓展更多用户 http://www.openstack.org/blog/2014/07/openstack-swift-2-0-released-and-storage-policies-have-arrived/ 而回到存储领域来看,数据冗余机制其实…

本博客曾经发布了通过 Finalspeed 加速 Shadowsocks 的教程,大家普遍反映能达到一个非常不错的速度.Finalspeed 虽好,就是内存占用稍高,不适合服务器内存本来就小的用户:而且现在 Finalspeed 停止维护,就需要寻找一个能替代 Finalspeed 的工具. 今天我就给大家介绍这么一个能替代 Finalspeed 的项目 — Kcptun. Kcptun介绍 Kcptun 是一个非常简单和快速的,基于 KCP 协议的 UDP 隧道,它可以将 TCP 流转换为 K…

The Hadoop Distributed File System has been great in providing a cloud-type file system. It is robust (when administered correctly :-)) and highly scalable. However, one of the main drawbacks of HDFS is that each piece of data is replicated in three…

为什么叫神器呢? 我总结如下: 第一:也是最重要的,它占内存很小(就如同notepad++那般迅速打开,所以那款其实也不错~).一般IDE比如WebStorm(它也是一款神器来着),Aptana(也比较常用),还有前后结合的Zend Studio 等都略显臃肿,打开太慢,耗内存太大. 第二:主题丰富,漂亮的界面.各式各样的主题可以满足你的视觉美. 第三:支持的插件丰富多样.很多插件都能让你获得不一样的体验. 第四:支持命令快捷键方式.就如同vim那般有广阔的命令快捷. 好吧,那就来下载安装吧.…

第三方库 pandas sklearn 数据集 来自于达观杯 训练:train.txt 测试:test.txt 概述 TF-IDF 模型提取特征值建立逻辑回归模型 代码 # _*_ coding:utf- _*_ # 简单文本分类实现 import time import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.feature_extraction.text import Coun…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #模拟简单用户登录(自写) import getpass a = raw_input("Please enter the username:") b = getpass.getpass("Please enter your password:") user = "admin" pwd = "admin" if a == "wa…

Hadoop集群搭建 自己配置Hadoop的话太过复杂了,因为自己着急学习,就使用了黑马的快照.如果小伙伴们也想的话可以直接看黑马的课程,快照的话关注黑马程序员公众号,输入Hadoop就能获取资料,到时候直接看课程P9就可以了. Hadoop集群启停命令和Web UI 手动逐个启停 优点:准确的启动或关闭进程,避免群起群停. 缺点:多个进程同时操作麻烦 shell脚本一键启停 前提:配置好SSH免密登录和workers文件. HDFS集群:start-dfs.sh/stop-dfs.sh YAR…

英文原文链接: Google Map Reduce 译文原文链接: Google MapReduce中文版 Google MapReduce中文版 译者: alex 摘要 MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现.用户首先创建一个Map函数处理一个基于 key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合:然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值.现实世界中有很多满足上述处…

前言 继为SDN和NFV领域带来福音的DPDK之后,英特尔于2015年9月开始,逐步将为NVMe等新一代存储规范优化的Linux性能工具包SPDK(Storage Performance Developmen Kit)对合作伙伴与社区开源,试图将Linux用户态存储服务程序与底层硬件设施打通,大幅度缩短IO路径,充分利用无锁机制,为NVMe等新一代的存储介质打通软件层瓶颈,使其能够在有限的系统资源消耗下支撑关键业务存储系统足够的带宽和延时要求. spdk动机 市售的基于NVMe硬盘动辄可达到单盘…

(只有文字没有图,图请参考http://research.google.com/archive/mapreduce.html) MapReduce: 一种简化的大规模集群数据处理法 翻译:风里来雨里去 原文:MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 作者:JeffreyDean and Sanjay Ghemawat 转载请保留以上信息 摘要 MapReduct是一个用于处理与生成大型数据集的编程模型及相关实现.用户分别指定一…

Hadoop3.0新特性介绍,比Spark快10倍的Hadoop3.0新特性 Apache hadoop 项目组最新消息,hadoop3.x以后将会调整方案架构,将Mapreduce 基于内存+io+磁盘,共同处理数据.其实最大改变的是hdfs,hdfs 通过最近black块计算,根据最近计算原则,本地black块,加入到内存,先计算,通过IO,共享内存计算区域,最后快速形成计算结果. 1. Hadoop 3.0简介 Hadoop 2.0是基于JDK 1.7开发的,而JDK 1.7在2015年4…

文章来自于:http://www.cnblogs.com/geekma/p/3139823.html MapReduce:大型集群上的简单数据处理 摘要 MapReduce是一个设计模型,也是一个处理和产生海量数据的一个相关实现.用户指定一个用于处理一个键值(key-value)对生成一组key/value对形式的中间结果的map函数,以及一个将中间结果键相同的键值对合并到一起的reduce函数.许多现实世界的任务都能满足这个模型,如这篇文章所示. 使用这个功能形式实现的程序能够在大量的普通机器…

转自:http://m.blog.csdn.net/blog/skdkjxy/45695355 一.概述 按照误码控制的不同功能,可分为检错码.纠错码和纠删码等. 检错码仅具备识别错码功能 而无纠正错码功能: 纠错码不仅具备识别错码功能,同时具备纠正错码功能: 纠删码则不仅具备识别错码和纠正错码的功能,而且当错码超过纠正范围时可把无法纠错的信息删除. 比如  K=3  M=2  K+M=5 K:原始数据盘个数或恢复数据需要的磁盘个数 M:校验盘个数或允许出故障的盘个数 使用编码算法,通过K个原始…

谷歌三大核心技术(二)Google MapReduce中文版  Google MapReduce中文版     译者: alex   摘要 MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现.用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合:然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值.现实世界中有很多满足上述处理模型的例子,本论文将详细描述这个…

Google论文之三----MapReduce MapReduce:大型集群上的简单数据处理 摘要 MapReduce是一个设计模型,也是一个处理和产生海量数据的一个相关实现.用户指定一个用于处理一个键值(key-value)对生成一组key/value对形式的中间结果的map函数,以及一个将中间结果键相同的键值对合并到一起的reduce函数.许多现实世界的任务都能满足这个模型,如这篇文章所示. 使用这个功能形式实现的程序能够在大量的普通机器上并行执行.这个运行程序的系统关心下面的这些细节:输入…

  最近小编在公众号收到了一些提及比较高的问题,今天总结一下统一回答 目前网络上有一些对ipfs的解读五花八门,各式各样,有看好的,也有打击的,总之一项新技术诞生之初遇到的问题IPFS都遇到了. 问题1: 文件丢失   认为IPFS系统不可靠,会造成用户文件的丢失 IPFS系统采用了的冗余备份技术是Erasure coding(EC,纠删码) 那么什么是EC? 简单讲:n份原始数据,增加m份校验数据,此时可以通过 n+m份数据中的任意n份数据来恢复原始数据,也就是可容忍的最大失效的数据数量为m.…

目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Spark? 2.环境准备 2.1.网络配置 2.2.更改 HOSTNAME 2.3.配置 SSH 免密码登录登录 2.4.关闭防火墙 2.7.安装 NTP 3. 下载应用程序及配置环境变量 3.1.创建安装目录 3.2.下载本文中用到的程序 3.3.设置环境变量 4. 安装 Oracle JDK 1.…

HDFS Commands Guide HDFS Commands Guide 3.1概述 3.2 用户命令 3.2.1 classpath 3.2.2 dfs 3.2.3 envvars 3.2.4 fetchdt 3.2.5 fsck 3.2.6 getconf 3.2.7 groups 3.2.8 httpfs 3.2.9 lsSnapshottableDir 3.2.10 jmxget 3.2.11 oev 3.2.12 oiv 3.2.13 oiv_legacy 3.2.14 snap…

  Google MapReduce中文版     译者: alex   摘要 MapReduce 是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现.用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合:然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值.现实世界中有很多满足上述处理模型的例子, 本论文将详细描述这个模型.   MapReduce架构的程序能够在大量的 普…

刚刚写这篇文章之前看了下上一篇博客的时间:2013年7月19日.居然已经过了3个月了!好快!感叹时间的同时不由的又感叹了下自己的懒惰,其实仔细想想,这段时间自己也做了很多事情: 完成了一篇副本同步相关的专利撰写 参与朋友创业项目的初期开发 实现了一个比较粗糙的Swift监控平台 Erasure Code相关内容的学习.论文阅读,主要是用在分布式存储领域 只不过事情多了就有些嘈杂,没有静下心来深入的思考.整理. 好啦,反思到此,接下来有时间好好整理.进入正题,也就是最近的工作内容:Erasure…

appendToFile cat checksum chgrp chmod chown copyFromLocal copyToLocal count cp createSnapshot deleteSnapshot df du dus expunge find get getfacl getfattr getmerge help ls lsr mkdir moveFromLocal moveToLocal mv put renameSnapshot rm rmdir rmr setfacl s…

1 HDFS概述 由于传统集中式的物理服务器在存储容量和数据传输速度等方面都有限制,故而越来越不符合这些数据的实际存储需要. 在大数据时代,大数据处理需要解决的首要问题是:如何高效地存储所产生的规模庞大的数据? 所以为了实现对大数据的存储,就需要利用成百上千台甚至更多的分布式服务器节点(由多磁盘存储到多机器存储).同时,为了对这些分布式服务器节点上存储的数据进行统一管理,必须要使用一种特殊的文件系统 --- 分布式文件系统. HDFS(Hadoop Distributed File System…

一.Hadoop Shell命令 既然有官方文档,那当然先找到官方文档的参考:http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html 对于3种命令的区别: 以下内容参考自stackoverflow Following are the three commands which appears same but have minute differences hadoop…

摘要 云存储系统的三个指标: 高可靠性,低存储开销,高读写性能. 这三个指标是没有办法同一时候满足的,许多时候须要进行tradeoff. 副本系统和纠删码是两种在存储系统中广泛使用的策略,它们在保证高可靠性的前提下,选择了不同极端的tradeoff. 副本存储开销大,但性能较好.纠删码存储开销低.但性能较差.本文提出了MICS系统.它将一个对象以两种形式存储,一种採用副本.一种採用分片纠删码,不仅如此.还设计了针对这种hyprid结构的精细的读写协议. 在服务使用者的角度.MICS通过PRAM一…

MapReduce:超大机群上的简单数据处理   摘要 MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集.然后再指定一个reduce函数合并所有的具有相同中间key的中间value.下面将列举许多可以用这个模型来表示的现实世界的工作. 以这种方式写的程序能自动的在大规模的普通机器上实现并行化.这个运行时系统关心这些细节:分割输入数据,在机群上的调度,机器的错误处理,管理机器之间必要的通信.这…

---持续更新中,可留言讨论--- --题目导航见页面左上角的悬浮框#目录导航#-- 一.目录: 集群规划 HDFS HA 冒烟测试 功能特性 二.集群规划: 负载类型 容量规划 可扩展性 角色分离 管理节点 Master节点 Worker节点 边缘节点 三.HDFS HA(高可用) 架构原理见下图: 四.冒烟测试: 详细说明参见之前的博客:https://www.cnblogs.com/huxinga/p/9627084.html 五.功能特性: HDFS Balancer 快照 Snapsh…

摘要 MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现.用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合:然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值.现实世界中有很多满足上述处理模型的例子,本论文将详细描述这个模型.   MapReduce架构的程序能够在大量的普通配置的计算机上实现并行化处理.这个系统在运行时只关心:如何分割输入数据,在大量…