CESSNA: Resilient Edge-Computing】的更多相关文章

大数据是一种规模大到在获取.存储.管理.分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模.快速的数据流转.多样的数据类型,高价值性和准确性五大特征,即5V(Volume, Velocity, Variety, Value, Veracity).大数据代表了互联网的信息层,是互联网智慧和意识产生的基础. 大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构.它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理.分布式数据库和云存储.虚拟化技术. 物…
原文地址: http://www.cs.wayne.edu/~weisong/papers/shi16-edge-computing.pdf ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 高引用, 主要是对edge computing 的介绍,前景.挑战的展望,及具体场景的介绍.…
版权声明:本文为CSDN博主「魏晓蕾」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明. 原文链接:https://blog.csdn.net/gongxifacai_believe/article/details/80804841 一.起源 移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)概念最初于2013年出现.IBM与Nokia Siemens网络当时共同推出了一款计算平台,可在无线基站内部运行应用程序,向移动用户提供业务.欧洲电信标…
CESSNA: 弹性边缘计算 本文为SIGCOMM 2018 Workshop (Mobile Edge Communications, MECOMM)论文. 笔者翻译了该论文.由于时间仓促,且笔者英文能力有限,错误之处在所难免:欢迎读者批评指正. 本文及翻译版本仅用于学习使用.如果有任何不当,请联系笔者删除. 本文包含5位共同作者,UC Berkeley的Yotam Harchol.Aisha Mushtaq和James McCauley,NYU和ICSI的Aurojit Panda以及UC…
移动边缘计算中的“边缘”部署特性 本文为SIGCOMM 2018 Workshop (Mobile Edge Communications, MECOMM)论文. 本文翻译了论文的关键内容. 摘要 移动边缘计算的设想能力取决于具有容量,普遍性,稳健性和服务于全国用户群的能力的交付基础设施. 在本文中,我们提出了一个关于移动边缘基础设施关键方面的实证研究,目的是了解其当前特征并确定未来的部署. 我们首先分析美国超过400万个蜂窝塔位置的数据集. 我们评估部署的地理特征,并突出显示位置如何与主要大都…
边缘智能:按需深度学习模型和设备边缘协同的共同推理 本文为SIGCOMM 2018 Workshop (Mobile Edge Communications, MECOMM)论文. 笔者翻译了该论文.由于时间仓促,且笔者英文能力有限,错误之处在所难免:欢迎读者批评指正. 本文及翻译版本仅用于学习使用.如果有任何不当,请联系笔者删除. 本文作者包含3位,En Li, Zhi Zhou, and Xu Chen@School of Data and Computer Science, Sun Yat…
ARVE:车辆到边缘网中的增强现实应用 本文为SIGCOMM 2018 Workshop (Mobile Edge Communications, MECOMM)论文. 笔者翻译了该论文.由于时间仓促,且笔者英文能力有限,错误之处在所难免:欢迎读者批评指正. 本文及翻译版本仅用于学习使用.如果有任何不当,请联系笔者删除. 本文作者包含4位,Pengyuan Zhou@University of Helsinki, Finland:Wenxiao Zhang@Hong Kong Universit…
Anveshak:在野外放置边缘服务器 本文为SIGCOMM 2018 Workshop (Mobile Edge Communications, MECOMM)论文. 笔者翻译了该论文.由于时间仓促,且笔者英文能力有限,错误之处在所难免:欢迎读者批评指正. 本文及翻译版本仅用于学习使用.如果有任何不当,请联系笔者删除. 本文作者包含4位,University of Helsinki, Finland的Nitinder Mohan,Aleksandr Zavodovski,Pengyuan Zh…
Abstract 随着物联网(Internet of Things)的蓬勃发展和云服务(cloud services)的成功,出现一种新的计算模式:edge computer.用于边缘网络数据的处理,有潜力解决反应时间要求.电池寿命约束.节省带宽成本和数据安全和隐私的问题. I. INTRODUCTION 从2005年开始,云计算(cloud computing)极大的改变了我们的生活.工作和学习的方式,例如软件及服务(SaaS)的实例:Google Apps等.可扩展设施(scalable i…
中国移动C-RAN力拼第4个C:2018年6月外场组网验证 http://www.c114.net ( 2016/11/22 07:41 ) C114讯 11月22日早间消息(子月)2009年,中国移动在业界首次推出了4C--"集中化.协作化.云化.绿色节能"的C-RAN无线接入网概念. 七年过去了,C-RAN概念4C中的3个C--"集中化.协作化.绿色节能"已经逐步在网络中落地,第4个C--"云化"也在研究方面取得了巨大的进展.C-RAN已经在…
一本好的入门书是带你进入陌生领域的明灯,<CDN技术详解>绝对是带你进入CDN行业的那盏最亮的明灯.因此,虽然只是纯粹的重点抄录,我也要把<CDN技术详解>的精华放上网.公诸同好. 第一章    引言    "第一公里"是指万维网流量向用户传送的第一个出口,是网站服务器接入互联网的链路所能提供的带宽.这个带宽决定了一个 网站能为用户提供的访问速度和并发访问量.如果业务繁忙,用户的访问数越多,拥塞越严重,网站会在最需要向用户提供服务时失去用户.(还有"中…
simple and common parallel algorithm building block is the all-prefix-sums operation. In this chapter, we define and illustrate the operation, and we discuss in detail its efficient implementation using NVIDIA CUDA. Blelloch (1990) describes all-pref…
CDN技术详解 一本好的入门书是带你进入陌生领域的明灯,<CDN技术详解>绝对是带你进入CDN行业的那盏最亮的明灯.因此,虽然只是纯粹的重点抄录,我也要把<CDN技术详解>的精华放上网.公诸同好. 第一章    引言    “第一公里”是指万维网流量向用户传送的第一个出口,是网站服务器接入互联网的链路所能提供的带宽.这个带宽决定了一个 网站能为用户提供的访问速度和并发访问量.如果业务繁忙,用户的访问数越多,拥塞越严重,网站会在最需要向用户提供服务时失去用户.(还有“中间一公里” 和…
在 2019 年 2 月巴塞罗那举办的 MWC(世界移动通讯大会)上,华为手机带来了一款超薄的 5G 折叠屏手机 Mate X.这款手机将折叠屏和 5G 结合在一起,引起了不少人的关注与舆论,而昂贵的价格也让小编望而却步.早在这之前,5G 就已经成为了社会的热门话题.拨号上网仿佛还在昨天,今天就要迎来 5G 时代了. 在前段时间的股市中,5G 概念股不断走强,表现活跃,在 5G 技术趋势中演进的“边缘计算”概念近期在 A 股也大火一把.今天就来聊一聊最近这么火热的 5G 和边缘计算,到底能给我们…
January 22, 2019Use Cases, Apache Flink Lasse Nedergaard     Recently there has been significant discussion about edge computing as a major technology trend in 2019. Edge computing brings computing capabilities away from the cloud, and rather close t…
计算是互联网中一个永恒的话题,设备的所有运行都可以看成是 0 和 1 的运算.在计算中近些年有两个越来越响亮的技术:云计算和边缘计算.现如今是云计算方兴未艾,边缘计算已经有了燎原之势,本文将对这两种技术做下简单的对比介绍,让大家能够对边缘计算和云计算有一个更深入的了解. 云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似.这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统.云计算主要应用于以下场景. 什么是云计算 云计…
COMP9334 Project, Term 1, 2019:Fog/cloud ComputingVersion 1.0Due Date: 11:00pm Friday 26 April 2019.This version: 20 March 2019Updates to the project, including any corrections and clarifications, will be posted on thesubject website. Make sure that…
最近准备系统地学习一下深度学习和TensorFlow,就以人脸识别作为目的. 十年前我做过一些图像处理相关的项目和研究,涉及到图像检索.记得当时使用的是SIFT特征提取,该特征算子能很好地抵抗图像旋转.仿射变换等变化.可以说SIFT是图像特征工程方面做得很出色的算子. 现如今深度学习特别是CNN,ResNet等模型被研究者发明之后,图像特征工程似乎已经很"没有必要"了.深度神经网络通过多层表示能够更抽象地表示图像的特征(称作embedding). 在人脸识别也得益于深度学习,其中fac…
Awesome Object Detection 2018-08-10 09:30:40 This blog is copied from: https://github.com/amusi/awesome-object-detection This is a list of awesome articles about object detection. R-CNN Fast R-CNN Faster R-CNN Light-Head R-CNN Cascade R-CNN SPP-Net Y…
​​关注嘉为科技,获取运维新知 基础设施和运营(I&O)正越来越多地涉及现代企业的前所未有的领域.比起数据中心.托管和云等技术元素,I&O领导者们更多地着眼于如何让组织的基础架构和运营,能够支持和实现业务战略. 基础架构和运营-I&O正在发生戏剧性的演变 前段时间,在美国拉斯维加斯举行的Gartner IT基础架构.运营和云战略会议上,Gartner高级总监分析师Ross Winser指出:“现在I&O正在发生戏剧性的演变,它不再只是关于硬件和软件,而是需要提供满足业务需求…
原文地址: https://www.cnblogs.com/upyun/p/10641489.html -------------------------------------------------------------------------------------------------- 在 2019 年 2 月巴塞罗那举办的 MWC(世界移动通讯大会)上,华为手机带来了一款超薄的 5G 折叠屏手机 Mate X.这款手机将折叠屏和 5G 结合在一起,引起了不少人的关注与舆论,而昂贵…
经过这么多年的发展,已经从大数据1.0的BI/Datawarehouse时代,经过大数据2.0的Web/APP过渡,进入到了IOT的大数据3.0时代,而随之而来的是数据架构的变化. ▌Lambda架构 在过去Lambda数据架构成为每一个公司大数据平台必备的架构,它解决了一个公司大数据批量离线处理和实时数据处理的需求.一个典型的Lambda架构如下: 数据从底层的数据源开始,经过各种各样的格式进入大数据平台,在大数据平台中经过Kafka.Flume等数据组件进行收集,然后分成两条线进行计算.一条…
丹棱君有话说:什么是智能边缘计算(Edge Computing)?别着急,它可是与你与我都有着千丝万缕的联系.物联网(IoT)的概念早已飞入寻常百姓家,在日常生活中的许多场景发挥着“智能”作用.比如,楼道里的感应灯,报警器,地铁或公交的刷卡计费,GPS 导航,手机计步器等.未来,我们将生活在更加互联的社会中,随着用户端的延伸和扩展,任何物品之间,都能通过物联网进行信息交换和通信.那么问题来了,如此庞大的物联网,如何部署和管理的终端设备?如何存储和处理终端抓取的数据和信息?如何高效准确智能地对用户…
FD.io 社区中国行暨未来网络技术沙龙 南京站,2018 年 3 月 17 日. 开场致辞 Ray 介绍了一些有的没的 ⁃ (Future Event)DPDK summit, FD.io summit ⁃ Ecosystem ⁃ VPP milestone FD.io 101/102 -FD.io 通用数据平面(Intel 倪红军.Ray Kinsella) 内容概要:FD.io VPP 工作机制介绍. FD.io 和 VPP 架构图 图 适用场景 ⁃ DataPlane ⁃ NFV(LB,…
As containers take root, dozens of tools have sprung up to support them. Check out your options for orchestration, CI/CD, logging, monitoring, and more! The container ecosystem is growing and expanding faster than ever, and with so many Docker tools…
What is FD.io VPP? FD.io VPP(Fast Data Input/Output Vector Packet Processing)is a new network multi-tool. Feature:Fast, Scalable and Determinisic,Extensible and Flexible modular design,Developer friendly. New Directions:Asymmectrical Pipelines. Conta…
微软研究院AI头条 https://mp.weixin.qq.com/s/SAz5eiSOLhsdz7nlSJ1xdA 预见未来丨机器学习:未来十年研究热点 机器学习组 微软研究院AI头条 昨天 编者按:自1998年成立以来,微软亚洲研究院一直致力于推动计算机科学领域的前沿技术发展.在建院20周年之际,我们特别邀请微软亚洲研究院不同领域的专家共同撰写“预见未来”系列文章,以各自领域的前瞻视角,从机器学习.计算机视觉.系统架构.图形学.自然语言处理等多个方向出发,试图描绘一幅未来科技蓝图. 本文中…
Latest Paho Status (2) 摘自:http://modelbasedtesting.co.uk/ I last wrote about the state of Paho in October. This post is a continuation of that one. Java Client Some of you might know that James Sutton, who is co-project lead with me and has worked on…
CDN技术介绍 一.CDN概述 1.1 CDN定义 CDN即Content Delivery Network (内容分发网络).CDN是建立在现有IP网络基础结构之上的一种增值网络.是在应用层部署的一层网络架构. CDN技术实现将多点负载均衡,路由或缓存技术结合起来,利用智能分配技术,将内容根据来访用户的地点,按照就近访问的原则分配到多个节点. 在传统的IP网络中,用户请求直接指向基于网络地址的原始服务器,而CDN业务提供了一个服务层,补充和延伸了Internet网络,把频繁访问的内容尽可能向用…
from:https://www.riverbed.com/sg/digital-performance/index.htmlMaximise Your Digital PerformanceConnecting people, businesses, and experiences in the digital worldDigital Experience InfographicCloud Edge InfographicCloud Networking InfographicPerform…