训练一个神经网络的目的是啥?不就是有朝一日让它有用武之地吗?可是,在别处使用训练好的网络,得先把网络的参数(就是那些variables)保存下来,怎么保存呢?其实,tensorflow已经给我们提供了很方便的API,来帮助我们实现训练参数的存储与读取,如果想了解详情,请看晦涩难懂的官方API,接下来我简单介绍一下我的理解. 保存与读取数据全靠下面这个类实现: class tf.train.Saver 当我们需要存储数据时,下面2条指令就够了 saver = tf.train.Saver() sa…

转自:http://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/62419087 之前的笔记里实现了softmax回归分类.简单的含有一个隐层的神经网络.卷积神经网络等等,但是这些代码在训练完成之后就直接退出了,并没有将训练得到的模型保存下来方便下次直接使用.为了让训练结果可以复用,需要将训练好的神经网络模型持久化,这就是这篇笔记里要写的东西. TensorFlow提供了一个非常简单的API,即tf.train.Saver类来保存和还原一个神经网络模型. 下面代码给…

在学习深度网络框架的过程中,我们发现一个问题,就是如何输出各层网络参数,用于更好地理解,调试和优化网络?针对这个问题,TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包:TensorBoard,既可以显示网络结构,又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况.本博文分为四个部分,第一部分介绍相关函数,第二部分是代码测试,第三部分是运行结果,第四部分介绍相关参考资料. 一. 相关函数 TensorBoard的输入是tensorflow保存summary data的日志文件.日志文件名的形式如:e…

TensorFlow 更新频率实在太快,从 1.0 版本正式发布后,很多 API 接口就发生了改变.今天用 TF 训练了一个 CNN 模型,结果在保存模型的时候居然遇到各种问题.Google 搜出来的答案也是莫衷一是,有些回答对 1.0 版本的已经不适用了.后来实在没办法,就翻了墙去官网看了下,结果分分钟就搞定了-囧-. 这篇文章内容不多,主要讲讲 TF v1.0 版本中保存和读取模型的最简单用法,其实就是对官网教程的简要翻译摘抄. 保存和恢复 在 TensorFlow 中,保存和恢复模型最简单…

一. LeNet-5 LeNet-5是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络. 卷积神经网络能够很好的利用图像的结构信息. 卷积层的参数较少,这也是由卷积层的主要特性即局部连接和共享权重所决定. LeNet-5共有7层,不包含输入,每层都包含可训练参数:每个层有多个Feature Map,每个FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征,然后每个FeatureMap有多个神经元. 数据集:mnist train-images-idx3-ubyte 训练数据图像 (60,000…

一.sklearn模型保存与读取 1.保存 from sklearn.externals import joblib from sklearn import svm X = [[0, 0], [1, 1]] y = [0, 1] clf = svm.SVC() clf.fit(X, y) joblib.dump(clf, "train_model.m") 2.读取 clf = joblib.load("train_model.m") clf.predit([0,0]…

摘要:这篇文章将讲解TensorFlow如何保存变量和神经网络参数,通过Saver保存神经网络,再通过Restore调用训练好的神经网络. 本文分享自华为云社区<[Python人工智能] 十一.Tensorflow如何保存神经网络参数 丨[百变AI秀]>,作者: eastmount. 一.保存变量 通过tf.Variable()定义权重和偏置变量,然后调用tf.train.Saver()存储变量,将数据保存至本地"my_net/save_net.ckpt"文件中. # -*…

我们的模型训练出来想给别人用,或者是我今天训练不完,明天想接着训练,怎么办?这就需要模型的保存与读取.看代码: import tensorflow as tf import numpy as np import os #输入数据 x_data = np.linspace(-1,1,300)[:, np.newaxis] noise = np.random.normal(0,0.05, x_data.shape) y_data = np.square(x_data)-0.5+noise #输入层…

http://blog.csdn.net/sinat_16823063/article/details/53946549 Tensorflow创建和读取17flowers数据集 标签: tensorflow 2016-12-30 21:43 1548人阅读 评论(8) 收藏 举报  分类: 深度学习(4)      近期开始学习tensorflow,看了很多视频教程以及博客,大多数前辈在介绍tensorflow的用法时都会调用官方文档里给出的数据集,但是对于我这样的小白来说,如果想训练自己的数据…

固化 对于大多数iOS应用,可以将其功能总结为:提供一套界面,帮助用户管理特定的数据.在这一过程中,不同类型的对象要各司其职:模型对象负责保存数据,视图对象负责显示数据,控制器对象负责在模型对象与视图对象之间同步数据.因此,当某个应用要保存和读取数据时,通常要完成的任务是保存和读取相应的模型对象. 对 JXHmoepwner 应用,用户可以管理的模型对象是 JXItem 对象.目前 JXHomepwner 不嗯给你保存 JXItem 对象,所以,当用户重新运行 JXHomepwner 时,之前创…