阅读内容 内容回顾   带参装饰器和wraps用法   迭代器知识引入   可迭代对象   迭代器对象   for循环迭代器   枚举对象   生成器 ##内容回顾 函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.验证执行 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer @outer # fn = outer(fn) def fn(): pass def wrap(func):…

项目中使用枚举类的好处这里不再赘述,在使用枚举值时,通常需要根据值来获取枚举对象,下面介绍两种实现方案: 1.在枚举类中定义方法实现 首先给出如下性别枚举类: public enum SexEnum { MAN("M", "男"), WOMAN("F", "女"); private String code; private String desc; SexEnum(String code, String desc) { thi…

一.迭代器 1.迭代器概念: 器:包含了多个值的容器 迭代:循环反馈(一次从容器在取出一个值) 迭代器:从装有多个值的容器在一次取出一个值 ls=[3,5,7,1,9] 遍历:被遍历的对象必须是有序容器 i=0 while i<len(ls): print(ls[i]) i+=1 输出结果 3 5 7 1 9 属于无序输出 输出的是有序的 st={1,2,3,4,5} dic={'a':1,'b':2} 2.可迭代对象概念: 对象:python中的一个对象(装有地址的变量) 可迭代对象:该对象有…

一.复习 1.闭包:定义在函数内部的函数(被函数嵌套的函数) 2.装饰器:闭包的一个应用场景 -- 为一个函数添加新功能的工具 3.开放封闭原则:不能修改源代码,不能修改调用方式,但可以对外提供增加新功能的特性 小点:多个装饰器运行流程 def o1(func): def inner(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwargs) return result return inner def o2(func): def inner(*args,…

一.迭代器概念:# 器:包含了多个值的容器# 迭代:循环反馈(一次从容器中取出一个值)# 迭代器:从装有多个值的容器中一次取出一个值给外界# ls = 'abcdef'ls = [1, 2, 3, 4, 5]# 遍历:被遍历的对象必须是有序容器i = 0while i < len(ls): print(ls[i]) i += 1 st = {1, 2, 3, 4, 5}dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 二.可迭代对象:# 对象:python中的一个对象(装有地址的变量…

在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚. 1. 容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这…

可迭代的对象 如果对象实现了能返回迭代器的 __iter__ 方法,那么对象就是可迭代的. 序列都可以迭代:实现了 __getitem__ 方法,而且其参数是从零开始的索引,这种对象也可以迭代. >>> s = 'ABC' >>> it = iter(s) # ➊ >>> while True: ... try: ... print(next(it)) # ➋ ... except StopIteration: # ➌ ... del it # ➍ .…

复习 函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.返回内部函数对象---->  延迟执行, 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer @outer  # fn = outer(fn) def fn(): pass 今日内容 1.带参装饰器  |  2.wrapper  |  3.可迭代对象 |   4.迭代器对象  |  5.for 迭代器工作原理 |  6.枚举对象…

def my_generator(): print(1111) yield '结果1' print(2222) yield '结果2' print(3333) yield '结果3' print(4444) yield '结果4' g_obj = my_generator() # my_generator()并不会执行函数体,得到的返回值就是生成器对象,生成器对象就是迭代器对象 r1 = g_obj.__next__() print(r1) # 在函数内部执行一次,在遇到下一个yield时停止,…

生成器: 带有yield的函数 迭代器:带有next 方法的对象,可以作为内建函数next的参数 迭代对象:带有__iter__方法的对象,__iter__方法返回迭代器 ----------------------------------------------- 迭代对象可以用for遍历 生成器是一种迭代器,生成器可以通过send方法与调用方双向沟通 迭代对象和迭代器的联系是:可以对迭代对象使用iter()方法来生成迭代器 ----------------------------------…