问题 在py编程中,碰到一个小问题,如何把一个浮点数按位反转,这个问题说大不大,说小不小,一开始觉得很容易,后来仔细考虑了一下,没有想像的那么简单. 思路 按照一般的python解决思路,肯定是寻找相对应的python库,但是很遗憾,对浮点数位操作的库目前还没有. 那么接下来是就是按照'手算'的思路来解决,大致分为如下: 将浮点数按照754标准转化为32位或者64位二进制字符串. 对该字符串的指定位置进行翻转(0->1或者1->0),得到新的字符串. 对新的字符串进行转码,按照754标准转化为…

// test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; //方法一是将结果保存在了另一个变量中,从a中取依次取最低位,放入放入ret的低位然后右移ret int reverse(int a) { ; ;i<;i++) { ret = ret<<; ret = ret|(a&…

Python的浮点数损失精度问题(转) 一个简单的面试题: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>>0.1+0.1+0.1-0.3 5.551115123125783e-17   下面一个简单的例子: a = 0.0 for i in range(10): print(a) a+=0.1 结果: 打印0.1 连续相加10次,会显示不同的值,既是精度损失造成的.   另外一个问题:…

算是休息了这么长时间吧!准备学习下python文本处理了,哪位大大有好书推荐的说下!…

python实现IP地址转换为32位二进制 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class IpAddrConverter(object): def __init__(self, ip_addr): self.ip_addr = ip_addr @staticmethod def _get_bin(target): if not target.isdigit(): raise Exception('bad ip address') targe…

Python中的浮点数原理与运算分析 本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 先看一个违反直觉的例子:     >>> s = 0. >>> for i in range(10): s = .1 >>> s 0.9999999999999999 # 错误被累加 再看一个更为普遍,直接影响判断逻辑的例子:     >>> from math import sqrt >>> a…

[python]Leetcode每日一题-位1的个数 [题目描述] 编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数(也被称为汉明重量). 示例1: 输入:00000000000000000000000000001011 输出:3 解释:输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中,共有三位为 '1'. 示例2: 输入:00000000000000000000000010000000 输出:1 解释:输…

1. 取整的三种方法 1.1 强转int类型 这种方法会直接对浮点数的小数部分进行截断(无论是正还是负). print(int(2.7)) # 2 print(int(-2.7)) # -2 1.2 采用math.ceil和math.floor 这种方法的取整规则如下图所示: 可以看到无论是正数还是负数,都遵循:ceil往数轴正方向取整,floor往数轴负方向取整.实例如下: print(math.ceil(-1.27)) # -1 print(math.floor(-1.27)) # -2 p…

整数和浮点数 Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算,运算规则和数学上的四则运算规则完全一致. 基本的运算: 1 + 2 + 3 # ==> 6 4 * 5 - 6 # ==> 14 7.5 / 8 + 2.1 # ==> 3.0375 使用括号可以提升优先级,这和数学运算完全一致,注意只能使用小括号,但是括号可以嵌套很多层: (1 + 2) * 3 # ==> 9 (2.2 + 3.3) / (1.5 * (9 - 0.3)) # ==> 0.421455938…

很多时候,我们是基于python进行模型的设计和运行,可是基于python本身的速度问题,使得原生态python代码无法满足生产需求,不过我们可以借助其他编程语言来缓解python开发的性能瓶颈.这里简单介绍个例子,以此完成如何先基于cuda编写瓶颈函数,然后在将接口通过cpp进行封装,最后以库的形式被python调用. 1 cpp+python 首先,介绍下如何python调用cpp的代码.这里极力推荐pybind11.因为pybind11是一个轻量级,只包含头文件的库,他可以在C++中调用p…