Day4_生成器_三元表达式_列表解析_生成器表达式

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python的迭代器、生成器、三元运算、列表解析、生成器表达式

一迭代的概念迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 迭代器协议: 迭代器协议是指:对象必须提供一个next()方法,执行该方法要么返回带代中的下一项,要么引起一个Stoplteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退): 可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对…

Day4 闭包、装饰器decorator、迭代器与生成器、面向过程编程、三元表达式、列表解析与生成器表达式、序列化与反序列化

一.装饰器一.装饰器的知识储备 1.可变长参数 :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数传给另外一个函数 2.一个函数的返回值,也可以是一个函数(…

闭包、装饰器decorator、迭代器与生成器、面向过程编程、三元表达式、列表解析与生成器表达式

一.装饰器一.装饰器的知识储备不想修改函数的调用方式,但是还想在原来的函数前后添加功能 1.可变长参数 :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数…

Python全栈day18（三元运算，列表解析，生成器表达式）

一,什么是生成器可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代器协议(其他数据类型需要调用自己内置的__iter__方法),所以生成器是可迭代对象. 二,生成器分类在python中的表现形式 1,生成器函数:常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数状态,以便下次从它离开的地方继续执行day18-5.py def test(): yield 1 yield 2 g=test() print(g) print…

Python基础（9）三元表达式、列表解析、生成器表达式

一.三元表达式三元运算,是对简单的条件语句的缩写. # if条件语句 if x > f: print(x) else: print(y) # 条件成立左边,不成立右边 x if x > y else y # 三元表达式 python的三元运算格式如下: result=值1 if x<y else 值2 # 如果条件成立,那么将“值1”赋值给result变量,否则,将“值2”赋值给result变量二.列表解析列表解析:用三元表达式,将结果写入列表,即为列表解析 …

Python day14迭代器，三元表达式，列表解析以及生成器表达式

1.迭代器 str=['sds','ccc','dw'] lit_1=str.__iter__()#获取迭代器 print(lit_1.__next__())#打印下一个值 # 用while做for的事情 while True: try: print(lit_1.__next__()) except StopIteration: break 2.三元表达式 name='dn' name=' 3.列表解析 li=[] for i in range(10): li.append(i) print(l…

python--生成器、三元表达式、列表解析、生成器表达式

补充: 在文件开头声明一个空字典,然后在每个函数前加上装饰器,完成自动添加到字典的操作 func_dic={} def make_dic(key): def deco(func): func_dic[key] = func def wrapper(*args, **kwargs): res = func(*args, **kwargs) return res return wrapper return deco @make_dic('index') # @deco #f1=deco(f1) de…