Apache Kafka简介与安装(一)

【Apache Kafka简介与安装(一)】的更多相关文章

Apache Kafka简介与安装(二)

Kafka在Windows环境上安装与运行简介 Apache kafka 是一个分布式的基于push-subscribe的消息系统,它具备快速.可扩展.可持久化的特点.它现在是Apache旗下的一个开源系统,作为hadoop生态系统的一部分,被各种商业公司广泛应用.它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/spark流式处理引擎. 特性高吞吐量.低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒…

Apache Kafka简介与安装(一)

介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计. 首先让我们看几个基本的消息系统术语: Kafka将消息以topic为单位进行归纳. 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker. producers通过网络将消息发送到Kafka集群,集群向消费者提供消息,如下图所示: 客户…

Kafka简介、安装

一.Kafka简介 Kafka是一个分布式.可分区的.可复制的消息系统.几个基本的消息系统术语:1.消费者(Consumer):从消息队列(Kafka)中请求消息的客户端应用程序.2.生产者(Producer):向broker发布消息的应用程序.3.broker:Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker.4.主题(Topic):一个Topic中的消息数据按照多个分区组织,分区是Kafka消息队列组织的最小单位,一个分区可以看做是一个队列.producer…

Apache Hive 简介及安装

简介 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类 SQL 查询功能. 本质是将 SQL 转换为 MapReduce 程序. 主要用途:用来做离线数据分析,比直接用 MapReduce 开发效率更高.Hive 利用 HDFS 存储数据,利用 MapReduce 查询分析数据. 数据库和数据仓库的区别在于: 数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的. 数据库一般存储业务数据,数据仓库存储的一般是历史数据. 数据库设计是尽量避免冗余…

Apache Flume简介及安装部署

概述 Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的软件. Flume 的核心是把数据从数据源(source)收集过来,再将收集到的数据送到指定的目的地(sink).为了保证输送的过程一定成功,在送到目的地(sink)之前,会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后,flume 在删除自己缓存的数据. Flume 支持定制各类数据发送方,用于收集各类型数据:同时,Flume 支持定制各种数据接受方,用于最终存储数据.一般…