MYSQL支持的索引类型 BTREE索引 特点: 通过引用以B+权的结构存储数据 能够加快数据的查询速度 更适合进行范围查找 应用: 全值匹配的查询 = 匹配最左前缀的查询 匹配列前缀查询 LIKE 'XX%' 匹配范围值的查询 精确匹配左前列并范围匹配另外一列 只访问索引的查询 使用限制: 如果不是按照索引最左列查找,则无法使用索引 使用索引时不能跳过索引中的列,否则只能部分使用或不能使用 NOT IN 和 <> 操作无法使用索引 如果查询中有某个列的范围查询,则其右边所有列都无法使用索引…

一.以下情况需要创建索引 1.主键自动建立唯一索引 2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引 3.查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引 4.单键/组合索引的选择问题,组合索引性价比更高 5.查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提交排序速度 6.查询中排序或者分组字段 (分组会先进行排序再进行分组) 二.以下情况不要创建索引 1.表记录太少 2.经常增删改的表或者字段 3.Where条件里用不到的字段不创建索引 4.过滤性不好的不适合建索引…

文章目录 性能下降 SQL慢 执行时间长 等待时间长 查询语句写的烂 查询数据过多 关联了太多的表,太多join 没有利用到索引 单值 复合 服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程数等)(不重要DBA的工作) 常见通用的Join查询 SQL执行顺序 手写 机读 总结 Join图 共有与独有(理解) 建表SQL 7种JOIN 增加掌门字段 join 的理解例题 索引简介 是什么 优势 劣势 mysql索引结构 BTree索引( Myisam普通索引) 原理图 关于时间复杂度 B+Tree索引( in…

1-事物隔离级别: 更新丢失, 并发情况下,对同一字段进行更新,就会出现更新丢失,采用乐观锁,比较版本号或时间戳可解决 读未提交 解决了更新丢失但是会引起脏读, 二个session.sessionA中执行sql语句,读到了sessionB中未提交的数据 读已提交, 解决了更新丢失,脏读,但是会出现不可重复读,二个session. sessionA未提交,执行查询语句读到了sessionB中提交,更新数据.乍一看没有问题,但他却不满足隔离性,实际开发sessionA中第一次读到数据为a,然后执行了…

MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度. MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作. 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化: 1.ORDER BY的索引优化.如果一个SQL语句形如: SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort]; 在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order…

对普通开发人员来说经常能接触到上千万条数据优化的机会也不是很多,这里还是要感 谢公司提供了这样的一个环境,而且公司让我来做优化工作.当数据库中的记录不超过10万条时,很难分辨出开发人员的水平有多高,当数据库中的记录条数超过 1000万条后,还是蛮能考验开发人员的综合技术能力. 当然不是每个公司都能请得起专业的DBA,话又说过来专业的DBA也未必能来我们公司长期工作,这就不只是薪资待遇问题了还会涉及到人家的长期发展规划了,当然我也不是专业的DBA,本着能把问题解决好就是好猫的理念. 我们先看图,数…

mysql 索引优化 >mysql一次查询只能使用一个索引.如果要对多个字段使用索引,建立复合索引. >越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘.内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快. >简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂.在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间:以及用整型数据类型存储IP地址. >尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL.在MySQL中,含有空…

对普通开发人员来说经常能接触到上千万条数据优化的机会也不是很多,这里还是要感谢公司提供了这样的一个环境,而且公司让我来做优化工作.当数据库中的记录不超过10万条时,很难分辨出开发人员的水平有多高,当数据库中的记录条数超过1000万条后,还是蛮能考验开发人员的综合技术能力. 当然不是每个公司都能请得起专业的DBA,话又说过来专业的DBA也未必能来我们公司长期工作,这就不只是薪资待遇问题了还会涉及到人家的长期发展规划了,当然我也不是专业的DBA,本着能把问题解决好就是好猫的理念. 我们先看图,数据库…

接着上一篇 MySQL 数据库性能优化之表结构,这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第三篇文章:MySQL 数据库性能优化之索引优化 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率. 为什么索引能提高数据访问性能?他会不会有“副作用”?是不是索引创建越多,性能就越好?到底该如何设计索引,才能最大限度的发挥其效能? 这篇文章主要是带着上面这几个问题来做一个简要的分析,同时排除了业务场景所带来的特殊性,请不要纠结业务场景的影响. 索引为什么能提高数据访问性能?…

Posted by Money Talks on 2012/02/23 | 第一篇 序章第二篇 连接优化第三篇 索引优化第四篇 查询优化第五篇 到实战中去 索引优化 索引优化涉及到几个方面,包括了索引的类型.如何让查询使用索引,查询是索引算法的选择等等操作.(原文链接http://ddbiz.com/?p=961)涉及到数据库的查询时,大多数情况都是要建立索引的,MySQL的索引类型以及创建索引方式,可以参考其文档或者这里. 服务器参数设置 在于索引有关系的数据库参数中,有一些特别重要,如下:…