起因: 最近在练习解析验证码,看到了这个网站的验证码比较简单,于是就拿来解析一下攒攒经验值,并无任何冒犯之意... 验证码所在网页: https://www.w3cschool.cn/checkmphone?type=findpwd 验证码地址: https://www.w3cschool.cn/scode 1. 分析规律 打开这个页面: https://www.w3cschool.cn/scode,不断的按F5刷新观察,可以发现,虽然每次字符内容.位置会变化,但是字体的样式是一直不变的,对于这…

概述 随机字符组成的图片验证码, 字符位数可改变, 字符可斜可正排列. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/10850.html 项目中有时候会有这种需求: 获取这种 随机字符组成的图片验证码. 随机字符组成的图片验证码, 字符位数可改变, 字符可斜可正排列. 一.主要思路 1.初始化验证码的背景且设置随机色 2.获取验证图上的字符码并通过bolck带回验证码值 3.在背景上添加标签,获取字符随机产生赋值给标签(可斜可正排列) 4.添加干扰线于背景 5.初…

当然有必要,这里我们来聊一个恶意短信验证的案例,通过这个案例我们就能更好理解短信验证码和图片验证码这两者的关系了. 讨论防止恶意短信验证之前,我们先来看看什么是恶意短信验证及出现的原因. 恶意短信验证,属于短信轰炸的一种,用户端表现为高频收到验证短信内容,用户体验差.对公司来讲,大量的恶意短信验证,既增加公司运营成本,支付额外的短信运营费用,又会影响产品口碑,损失用户. 防止这种恶意行为,方式之一是可以增加验证码校验.发送短信验证码时,可要求输入图片验证码,验证码校验可实现人机识别,同时在验证码…

目录 一:极验滑动验证码简介 二:极验滑动验证码识别思路 三:极验验证码识别 一:极验滑动验证码简介   近些年来出现了一些新型验证码,不想旧的验证码对人类不友好,但是这种验证码对于代码来说识别难度上升了几个等级.因此需要其他的手段进行处理.   识别需要的python库:selenium和ChromeDriver驱动,不同浏览器的要下载的驱动库不同.   验证码获取网站:http://www.geetest.com/   极验滑动验证码已经到了3.0版本,相关于图形验证码识别难度更大,原理是拖…

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网…

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网…

http://my.cnki.net/elibregister/CheckCode.aspx每次刷新该网页可以得到新的验证码进行测试 以我本次查看的验证码图片为例,右键保存图片为image.jpg 下面用代码来对该图片验证码进行识别: #!usr/bin/env python # coding:utf-8 import tesserocr from PIL import Image image = Image.open(r'C:\Users\fengyun\Desktop\image.jpg')…

[java+selenium+Tesseract-OCR(图片识别)+AutoIt(windows窗口识别)]完成自动化图片验证码识别! 一.AutoIt(windows窗口识别)参考:https://www.cnblogs.com/xiaozhaoboke/p/11138548.html 二.Tesseract-OCR(图片识别) 1. 官网下载 tesseract:http://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 历史版本下载:https://di…

验证码识别--type5 每一种验证码都是由人设计出来.在设计过程中,可能由于多个方面的原因,造成了这样或那样的可以被利用的漏洞.验证码识别,首先需要解决的问题就是发现这些漏洞--然后利用漏洞解决问题. 这个图片看上去很复杂,有空心字符.有粘连.有干扰线,但是为什么人在识别的时候不会出错?是因为主要字符是不同颜色的.而且设计者为了防止如果随机的话出现相近的颜色造成不能被识别的结果,于是选用了6种相互之间区别都比较大的颜色——并且只有这6种颜色.这就是切入口. 另一个方面,关于具体颜色的处理,我还…

关于利用python进行验证码识别的一些想法 用python加“验证码”为关键词在baidu里搜一下,可以找到很多关于验证码识别的文章.我大体看了一下,主要方法有几类:一类是通过对图片进行处 理,然后利用字库特征匹配的方法,一类是图片处理后建立字符对应字典,还有一类是直接利用ocr模块进行识别.不管是用什么方法,都需要首先对图片进行处 理,于是试着对下面的验证码进行分析.        一.图片处理 这个验证码中主要的影响因素是中间的曲线,首先考虑去掉图片中的曲线.考虑了两种算法:       …