有时需要从hbase中一次读取大量的数据,同时对实时性有较高的要求.可以从两方面进行考虑:1.hbase提供的get方法提供了批量获取数据方法,通过组装一个list<Get> gets即可实现:2.java多线程的Future方法实现了如何从多线程中获取返回数据.以上两种方法结合后,获取数据将会更加的高效.阅读到一篇文章,对这两个方法的结合使用给出了实例,并有详细的性能分析.特意转载过来,供以后的参考学习: HBase 高性能获取数据 - 多线程批量式解决办法 如何保证在十亿.百亿数据上面的查…

摘要:   在前篇博客里已经讲述了通过一个自定义 HBase Filter来获取数据的办法,在末尾指出此办法的性能是不能满足应用要求的,很显然对于如此成熟的HBase来说,高性能获取数据应该不是问题.下面首先简单介绍了搜索引擎的性能,然后详细说明了HBase与MySQL的性能对比,这里的数据都是经过实际的测试获得的.最后,给出了采用多线程批量从HBase中取数据的方案,此方案经过测试要比通过自定义Filter的方式性能高出很多. 关键词: HBase, 高性能, 获取数据, 性能对比, 多线程…

摘要:如何从HBase中的海量数据中,以很快的速度的获取大批量数据,这一议题已经在<HBase 高性能获取数据>(http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4245182.html)一文中给出了解决办法.那么,如何向HBase中高性能的插入数据呢?经研究表明,光是批量写入也还是不行.网上没有现成的方法.本文针对这一问题,给出了一个解决方案.它采用了多线程按批“多粮仓”的方式,经过验证,能较好的达到高速度的效果. 关键词:hbase, 高性能, 多线​程, 算法 解决问题:…

Mapper package cn.hbase.mapreduce.hb2hdfs; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable; import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapper; /** * * @author Tele…

摘要: 大家在使用HBase和Solr搭建系统中经常遇到的一个问题就是:“我通过SOLR得到了RowKeys后,该怎样去HBase上取数据”.使用现有的Filter性能差劲,网上也没有现成的自定义Filter解决方案,我在这里把这个问题的解决办法分享给大家,抛砖引玉一下.先讲一下,虽然使用自定义过滤器来达到取数据的目的,但它其实并不是一个好的解决办法,因为它的性能是有问题的,具体分析还要看我的博客HBase 高性能获取数据 - 多线程批量式解决办法:http://www.cnblogs.com/…

Spark1.6.2读取SolrCloud 5.5.1 //httpmime-4.4.1.jar // solr-solrj-5.5.1.jar //spark-solr-2.2.2-20161007.041156-1-shaded.jar val sparkConf = new SparkConf() .setAppName("Test") // 创建 spark context val sc = new SparkContext(sparkConf) val sqlContext…

起因:工作须要.我须要每5分钟从hbase中.导出一部分数据,然后导入到ES中.可是在開始阶段编写的python脚本,我发现从hbase读取数据的速度较慢,耗费大量的时间.影响整个导数过程,恐怕无法在5分钟内完毕导数工作 在咨询了老人后,採取部门优化策略,并记录了实验结果. hbase结果大致例如以下 粉丝表 rowKey  是粉丝ID 列名 含义 id 粉丝ID ut 更新时间 ...  ...     此hadoop集群有13台机器 任务的目标把hbase中前5分钟录入的数据录入到ES中.…

get命令和HTable类的get()方法用于从HBase表中读取数据.使用 get 命令,可以同时获取一行数据.它的语法如下: get ’<table name>’,’row1’ 下面的例子说明如何使用get命令.扫描emp01表的第一行. hbase> get 'emp01', '1' COLUMN CELL personal : city timestamp=141752184837, value=hyderabad personal : name timestamp=141752…

<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>2.0.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</group…

转自:http://blog.csdn.net/u014297175/article/details/47976909 Hbase上Regionserver的内存分为两个部分,一部分作为Memstore,主要用来写:另外一部分作为BlockCache,主要用于读数据:上面一篇文章已经介绍过Memstore,这里主要介绍读取数据的部分,即BlockCache. BlockCache主要提供给读使用.读请求先到memstore中查数据,查不到就到blockcache中查,再查不到就会到磁盘上读,并把…