用函数装饰函数 这种比较常见首先定义装饰器函数 def cache(func): data = {} @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): key = f'{func.__name__}-{str(args)}-{str(kwargs)})' if key in data: result = data.get(key) print('cache') else: result = func(*args, **kwargs) data[key] = r…

简单说明Python中的装饰器的用法 这篇文章主要简单说明了Python中的装饰器的用法,装饰器在Python的进阶学习中非常重要,示例代码基于Python2.x,需要的朋友可以参考下   装饰器对与Python新手以至于熟悉Python的人都是一个难理解, 难写的东西. 那么今天就分享一下我对Python 装饰器的理解 所谓装饰器仅仅是一种语法糖, 可作用的对象可以是函数也可以是类, 装饰器本身是一个函数, 其主要工作方式就是将被装饰的类或者函数当作参数传递给装饰器函数, 比如定义如下装饰器…

在Python中,装饰器一般用来修饰函数,实现公共功能,达到代码复用的目的.在函数定义前加上@xxxx,然后函数就注入了某些行为,很神奇!然而,这只是语法糖而已. 场景 假设,有一些工作函数,用来对数据做不同的处理: def work_bar(data): pass def work_foo(data): pass 我们想在函数调用前/后输出日志,怎么办? 傻瓜解法 logging.info('begin call work_bar') work_bar(1) logging.info('cal…

装饰器的用法比较简单,但是理解装饰器的原理还是比较复杂的,考虑到接下来的爬虫框架中很多用到装饰器的地方,我们先来讲解一下. 函数 我们定义了一个函数,没有什么具体操作,只是返回一个固定值 请注意一下缩进 def sample(): return 1 print(sample()) 作用域 函数内部的变量和函数外的变量是不同的 我们看一下下面的例子,locals()和globals()方法会得到局部变量和全局变量 我们可以在函数中调用全局变量,但是无法在函数中改变全局变量的值 global_str…

Python的@property装饰器用来把一个类的方法变成类的属性调用,然后@property本身又创建了另一个装饰器,用一个方法给属性赋值.下面是在类中使用了@property后,设置类的读写属性,只读和只写属性. all方法设置的是读写属性,可以设置这个属性,也可以读取这个属性,如28行所示,如果没有定义__init__()方法的话,只能首先设置了这个属性才能使用这个属性.在32行中,如果想知道write属性的值,也是会报错的.而在34行中,也是没有办法继续给readonly这个制度属性赋…

1.函数装饰器的工作原理 函数装饰器的工作原理是怎样的呢?假设用 funA() 函数装饰器去装饰 funB() 函数,如下所示: #funA 作为装饰器函数 def funA(fn): #... fn() # 执行传入的fn参数 #... return '...' @funA def funB(): #... 实际上,上面程序完全等价于下面的程序: def funA(fn): #... fn() # 执行传入的fn参数 #... return '...' def funB(): #... fun…

python 闭包和装饰器 一.闭包闭包:外部函数FunOut()里面包含一个内部函数FunIn(),并且外部函数返回内部函数的对象FunIn,内部函数存在对外部函数的变量的引用.那么这个内部函数FunIn就叫做闭包.你在调用函数FunA的时候传递的参数就是自由变量 # 实例1 def FunOut(name): #外部函数包含内部函数 def FunIn(age): print ("name:",name,"age:",age) # 内部函数存在对外部函数变量的引…

python高级之装饰器 本节内容 高阶函数 嵌套函数及闭包 装饰器 装饰器带参数 装饰器的嵌套 functools.wraps模块 递归函数被装饰 1.高阶函数 高阶函数的定义: 满足下面两个条件之一的函数就是高阶函数: 接受一个或多个函数作为输入参数 输出一个函数 首先理解一个概念:函数名其实也是一个变量,一个函数其实就是一个对象,函数名就是对这个对象的引用.所以函数名也就和一个普通变量一样可以被当做函数的变量进行传递,当然也能够把函数名当做一个变量进行返回. 举个栗子: def foo(f…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样…

1. 列表生成式 实现对列表中每个数值都加一 第一种,使用for循环,取列表中的值,值加一后,添加到一空列表中,并将新列表赋值给原列表 >>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a: ... b.append(i + 1) ... >>> a = b >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 第二种,…