首先说下STL优先队列的局限性,那就是只提供入队.出队.取得队首元素的值的功能,而dijkstra算法的堆优化需要能够随机访问队列中某个节点(来更新源点节点的最短距离). 看似可以用vector配合make_heap/push_heap/pop_heap来实现这个功能,实际上手动实现就会发现问题所在.比如在dist[v] > dist[u] + cost(u,v)时,需要更新dist[v],然后重新确定v在vector的位置,需要使用push_heap,这样问题就出现了. v又在vector的哪…

//============================================================================ // Name : ListDijkstra.cpp // Author : fffff // Version : // Copyright : Your copyright notice // Description : Hello World in C++, Ansi-style //==========================…

代码: #include <stdio.h> #include <string.h> #include <string> #include <vector> #include <algorithm> #define INF 2100000000 using namespace std; int n; struct node { int dd; int w; }t; vector<node>q[500001]; unsigned int…

1 /* 2 比赛规则: 3 学校举行一演讲比赛,共12个人参加,比赛两轮,第一轮为淘汰赛 第二轮为决赛 4 每名选手都有对应的编号:如10001~10012 5 比赛方式:分组比赛 每组6人 6 第一轮分为两小组,整体按照选手编号进行抽签后顺序演讲 7 十个评委分别个每名选手打分,去除最高分和最低分 求的平均分为本轮选手的成绩 8 当小组演讲完后 淘汰组内排名最后的三个选手 前三名晋级,进入下一轮的比赛 9 第二轮为决赛 前三名胜出 10 每轮比赛过后需要显示晋级选手的信息 11 */ 12…

题目链接:http://poj.org/problem?id=1511 题目大意:给你n个点,m条边(1<=n<=m<=1e6),每条边长度不超过1e9.问你从起点到各个点以及从各个点到起点的最小路程总和. 解题思路:这里用了优先队列优化的dijkstra复杂度mlogn,从起点到个点最短路径直接算就好了,算各个点到起点的最短路径,只要把边的方向反一下,再算一次从起点到个点最短路径就好了. Dijkstra: #include<iostream> #include<cs…

该课题来源于UVA中Searching the Web的题目:https://vjudge.net/problem/UVA-1597 按照题目的说法,我对按照特定格式输入的文章中的词语合成字典,以满足后期的快速查找. 针对于字典的合成途径,我利用了STL中的map与set的嵌套形成了一种特定的数据结构来解析文章中的单词 #include<map> #include<iostream> #include<set> #include<algorithm> #in…

一.基于邻接表的Dijkstra算法 如前一篇文章所述,在 Dijkstra 的算法中,维护了两组,一组包含已经包含在最短路径树中的顶点列表,另一组包含尚未包含的顶点.使用邻接表表示,可以使用 BFS 在O(V + E)时间中遍历图的所有顶点  .这个想法是使用 BFS 遍历图的所有顶点,并使用最小堆存储尚未包括在最短路径树中的顶点(或尚未确定最短距离的顶点).最小堆用作优先级队列,以从尚未包括的顶点集中获取最小距离顶点.对于Min Heap,诸如 extract-min 和 reduce-ke…

最小生成树,普利姆算法． 简述算法: 先初始化一棵只有一个顶点的树,以这一顶点开始,找到它的最小权值,将这条边上的令一个顶点添加到树中 再从这棵树中的所有顶点中找到一个最小权值(而且权值的另一顶点不属于这棵树) 重复上一步．直到所有顶点并入树中． 图示: 注:以a点开始,最小权值为1,另一顶点是c,将c加入到最小生成树中．树中 a-c 在最小生成树中的顶点找到一个权值最小且另一顶点不在树中的,最小权值是4,另一个顶点是f,将f并入树中, a-c-f 重复上一步骤,a-c-f-d, a-c-f-d…

我觉得图这一章的学习内容更有难度,其实图可以说是树结构更为普通的表现形式,它的每个元素都可以与多个元素之间相关联,所以结构比树更复杂,然而越复杂的数据结构在现实中用途就越大了,功能与用途密切联系,所以,图结构非常重要,学习起来也是有点难度的,在于图的存储结构和逻辑结构,以及它与其他辅助数据结构相结合(链表,队列等),这需要很清晰的逻辑思维,才能把知识贯通. 这么重要的图,它的特别重要应用(最小生成树.最短路径.拓扑排序.关键路径),还有这些应用中一些著名算法,图的这章内容的丰富,让我大开眼界!…

参考网址: https://www.jianshu.com/p/8b3cdca55dc0 写在前面: 上次我们介绍了神奇的只有五行的 Floyd-Warshall 最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为"多源最短路". 这次来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做"单源最短路径".例如求下图中的 1 号顶点到 2.3.4.5.6 号顶点的最短路径.     Dijkstra算法 与 Floyd-Warshall 算法一样,这里仍然使用…