ItermCF的MR并行实现 @(Hadoop) ItermCF的基本思想 基于物品相似度的协同过滤推荐的思想大致可分为两部分: 1.计算物与物之前的相似度 2.根据用户的行为历史,给出和历史列表中的物品相似度最高的推荐 通俗的来讲就是: 对于物品 A,根据所有用户的历史偏好,喜欢物品 A 的用户都 喜欢物品 C,得出物品 A 和物品 C 比较相似,而用户 C 喜欢物品 A,那么可以推断出 用户 C 可能也喜欢物品 C. ItermCF的算法实现思路 对于以下的数据集: UserId Iterm…

使用Kafka最新版本0.9 Kafka 配置 1. 安装 首先需要安装Java,推荐安装Java8,不然会出现一些莫名其妙的错误 kafka_2.11-0.9.0.0.tgz tar -xzf kafka_2.11-0.9.0.0.tgz 为了方便,更改一下目录名 mv kafka_2.11-0.9.0.0.tgz kafka 2.配置Kafka服务端属性 安装的是单节点,集群的配置非常简单,可以看看其他的资料 cd config vim server.properties 有2个关键属性需要…

概述 hive 是一个包裹着 hdfs 的壳子,hive 通过 hql,将 sql 翻译成 MR ,进行数据查询. Hive是⼀个构建在Hadoop之上的数据仓库 hive的数据存在hdfs上,元信息放在metastore中,metastore也放在hdfs上 和传统的数据仓库⼀样,主要⽤来访问和管理数据,同样提供了类SQL查询语⾔ 和传统数据仓库不⼀样,可以处理超⼤规模的数据,可扩展性和容错性⾮常强 举个直观一点的例子,一个MapReduce程序,需要写很多代码,但是我们可以在hive上使用一…

FROM: http://www.importnew.com/5881.html -- 扫描加关注,微信号: importnew -- 原文链接: Cloudera 翻译: ImportNew.com- Royce Wong译文链接: http://www.importnew.com/5881.html Cloudera Impala包含很多令人惊喜的特性,但是其给人印象最深的应该是支持以多种格式分析HDFS和HBase中数据的能力,并且不需要ETL.此外,用户可以使用多个框架如mapreduc…

为了提高页面的性能,通常情况下,我们希望资源尽可能地早地并行加载.这里有两个要点,首先是尽早,其次是并行. 通过data-main方式加载要尽可能地避免,因为它让requirejs.业务代码不必要地串行起来.下面就讲下如何尽可能地利用浏览器并行加载的能力来提高性能. 低效串行:想爱但却无力 最简单的优化,下面的例子中,通过两个并排的script标签加载require.js.main.js,这就达到了require.js.main.js并行加载的目的. 但这会有个问题,假设main.js依赖了jq…

一.背景 老同学今天突然咨询关于74HC595,自己没用过,同学说可以级联10级!10级?我艹,这么叼,级联又是 什么鬼,这勾起了我极大兴趣,二话不说,手册down下来研究,并在此做个记录. 二.正文 74HC595为1个8位串行移位输入寄存器带1个存储寄存器,并可8位带锁存并行输出.串行移位输入寄存器 和存储寄存器分别有独自的时钟输入控制端.此设备可级联多级,从而实现多路IO输出控制. 以下为74HC595引脚说明: > Q7S (PIN9) serial data output (串行输出)…

知道java可以使用java.util.concurrent包下的 CountDownLatch ExecutorService Future Callable 实现并行编程,并在并行线程同步时,用起来十分简单的一种 .实现原理: 1.CountDownLatch 统计并行线程完成数,并提供了await()方法,实现等待所有并行线程完成,或者指定最大等待时间.2.ExecutorService提供了execute(Callable)执行线程方法,还提供了submit(Callable)提交线程.…

1.先讲解74LS164 移位芯片: 74HC164.74HCT164 是 8 位边沿触发式移位寄存器,串行输入数据,然后并行输出. 数据通过两个输入端(DSA 或 DSB)之一串行输入:任一输入端可以用作高电平使能端,控制另一输入端的数据输入.两个输入端或者连接在一起,或者把不用的输入端接高电平,一定不要悬空. 时钟 (CP) 每次由低变高时,数据右移一位,输入到 Q0, Q0 是两个数据输入端(DSA和 DSB)的逻辑与,它将上升时钟沿之前保持一个建立时间的长度. 主复位 (MR) 输入端上…

并行执行作为提升查询响应时间,提高用户体验的一种有效手段被大家所熟知,感兴趣的朋友可以看我以前的博客SQL Server优化技巧之SQL Server中的"MapReduce", SQL Server优化器特性-位图过滤(Bitmap),然而正如我一直强调的,任何事物均有利弊,重点在于抉择.近日有朋友问我关于在今年7月份SQL Saturday中分享的并行执行中关于并行死锁的内容,这里我就详细解释下我举的实例中的并行死锁. 并行死锁我们可以理解为SQL Server的”BUG”,即按照…

中介绍了如何基于Mongodb进行关系型数据的分布式存储,有了存储就会牵扯到查询.虽然用普通的方式也可以进行查询,但今天要介绍的是如何使用MONGODB中提供的MapReduce功能进行查询.      有关MongoDb的MapReduce之前我写过一篇文章 Mongodb Mapreduce 初窥, 今天介绍如何基于sharding机制进行mapreduce查询.在MongoDB的官方文档中,这么一句话:    Sharded Environments       In sharded en…

传统的串行处理方式 有四组文本数据: "the weather is good", "today is good", "good weather is good", "today has good weather" 对这些文本数据进行词频统计: import java.util.Hashtable; import java.util.Iterator; import java.util.StringTokenizer; /**…

本篇文档学习,DG备库,实时应用如何判断,MR进程,及MRP应用归档,三种情况的查询及验证 1.取消MRP进程 备库查询进程状态select process,client_process,sequence#,status,BLOCK#,BLOCKS from v$managed_standby;PROCESS CLIENT_P SEQUENCE# STATUS BLOCK# BLOCKS--------- -------- ---------- ------------ ---------- -…

最近分析和比较了Hive和并行数据仓库的架构,本文记下一些体会. Hive是架构在Hadoop MapReduce Framework之上的开源数据分析系统. Hive具有如下特点: 1. 数据以HDFS文件的形式存储,从而可以很方便的使用外部文件 2. 元数据存储独立于数据存储之外,从而解耦合元数据和数据,同样的数据,不同的用户可以有不同的元数据 3. 查询计划被分解为多个MapReduce Job,并按照依赖关系依次执行,复用了MapReduce的执行架构 4. 灵活的存储格式,通过Obje…

什么是spark,是一个分布式计算平台,或者说是分布式计算引擎,他的职责就是将指定的数据读入到各个node的内存中,然后计算.所以spark是具有泛化性质的,只要数据源是可读入的,读到内存里面之后,处理就和数据源没有关系了,你是HBASE,kudu,还是parquet都无所谓了. 什么是RDD,弹性分布式数据集,其实RDD是一个抽象概念,因为RDD本身不包含数据,它只包含数据描述以及对于数据的算法,比如一个sparkSQL返回的RDD其实就是一个对数据的描述,告诉各个节点的executor要处理…

EasyMR简介 一个并行计算软件框架 基于此框架的软件可以运行在多台计算机组成的计算集群上,并且每个计算机的计算任务也是多线程方式并行进行的,对于处理复杂的业务和巨量数据时非常用于. 有着MapReduce血统的任务调度监控中心 EasyMR的作业会由Mgr平台根据Key集切分成若干个数据集,通过RTP通信协议分配到计算Cell上,Mgr同时负责监控Cell上运行情况. 任务脚本管理运行管理平台 支持基于C#语言的任务执行脚本,所有脚本会基于TaskBase类,会在Key集之前发送到Cell计…

二  倒排索引     倒排索引(英语:Inverted index),也常被称为反向索引.置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射.它是文档检索系统中最常用的数据结构. 有两种不同的反向索引形式: 一条记录的水平反向索引(或者反向档案索引)包含每个引用单词的文档的列表. 一个单词的水平反向索引(或者完全反向索引)又包含每个单词在一个文档中的位置.[1] 后者的形式提供了更多的兼容性(比如短语搜索),但是需要更多的时间和空间来创建…

夜间多个任务同时并行,总有几个随机性有任务失败,查看日志: cat -n ads_channel.log |grep "Caused by" Caused by: java.util.concurrent.ExecutionException: java.io.IOException: Rename cannot overwrite non empty destination directory /tmp/hadoop-hdfs/mapred/local/ Caused by: jav…

谈谈MapReduce的概念.Hadoop MapReduce和Spark基于MR的实现 什么是MapReduce? MapReduce是一种分布式海量数据处理的编程模型,用于大规模数据集的并行运算. 有以下几个特点: 分而治之,并行处理. 抽象了map和reduce的计算流程,对于分布式存储的数据可以并行的进行map处理,之后在reduce端对map结果进行汇总. 移动计算而非移动数据. 数据的计算传输需要大量的磁盘和网络IO.MapReduce会尽量在数据存储的节点执行计算,以减少不必要的开…

整个社会对虚拟现实的研究和开发源于上个世纪六十年代,计算机图形学.人机接口技术.图像处理与模式识别.多传感技术.语音处理与音响技术.高性能计算机系统.人工智能等领域在之后半个世纪取得了长足的发展为虚拟现实产业爆发打下的坚实的基础. 2014年Facebook以20亿美元收购的Oculus已经是VR行业领头羊,预计将于2016年初推出第一代面向大众的商用虚拟现实头戴式眼镜Oculus Rift;Sony在3D头盔就是行业领先者,预计将于16年上半年推出PlayStation VR,与PS4搭配使用…

返回目录 题目有点意思,大家都知道Dictionary<K,V>不是线程安全的类型,而List<T>是线程安全的吗?在今天之前大叔没有去测试过,而就在今天也是一个VIP问我,说在我的代码中使用了并行,然后为一个List赋值,说的直接一点就是:List元素是全局的,在各个线程里分别去操作它,测试数据是1万条,而在测试结果之后,我发展List元素最终的数组是9000多条,也就是说被并发了几千条数据,呵呵,下面咱们看一下源代码吧! 测试代码: [TestMethod] public vo…

关于Parallel我也不细说了,一则微软封装的很好用,二来介绍这个的遍地都是. 我要说的是,要想成为一个优秀的标题党,一定要把重点放到别的地方,为了节省大家阅读时间,我先把结论说了,然后再慢慢从头说,愿意往下看的可以看看因果,不愿意看的,也算咱给大家提个醒吧. 结论就是,大家在做单元测试用例的时候一定要用心,这篇随笔是要检讨并警醒下自己并与大家共勉. 据一些我不记得名字的国外权威专家,据说是测试大师级人物研究,测试用例的出现的错误并不比被测试的代码少,我相信大多数人会和我类似,在写代码的时候小…

标题的名称定义不知道是否准确,不过我想表达的意思就是使用Task特性来同时请求多个不同的接口,然后合并数据:我想这种场景的开发对于对接过其他公司接口的人不会陌生,本人也是列属于之内,更多的是使用最原始的异步委托的方法去处理,今天抽空写了一个使用4.5新特性Task来处理这种场景:各位看客有什么疑问或者好的建议及分享请博客通知,谢谢. A.项目结构图 B.namespace Pm.V.PM_BLL下面的BaseClass定义如下: public abstract class BaseClass {…

本随笔续接:.NET 实现并行的几种方式(三) 八.await.async - 异步方法的秘密武器 1) 使用async修饰符 和 await运算符 轻易实现异步方法 前三篇随笔已经介绍了多种方式.利用多线程.充分利用多核心CPU以提高运行效率.但是以前的方式在WebAPI和GUI系统上. 使用起来还是有些繁琐,尤其是在需要上下文的情况下.而await/async就是在这样的情况下应运而生,并且它可以在理论上让CPU跑到100%. async修饰符:它用以修饰方法.lambda表达式.匿名方法,…

本随笔续接:.NET 实现并行的几种方式(二) 在前两篇随笔中,先后介绍了 Thread .ThreadPool .IAsyncResult (即 APM系列) .Task .TPL (Task Parallel Library). 写到这些笔者突然意识到 还有一个EMP系列没有写,在这里补充一下: 六. EAP .EAP中的典型代表是 WebClient: EAP系列采用 ***Async方法 + ***Completed事件 的编码规范,不做太多解释.具体的demo如下: var addre…

本随笔续接:.NET 实现并行的几种方式(一) 四.Task 3)Task.NET 4.5 中的简易方式 在上篇随笔中,两个Demo使用的是 .NET 4.0 中的方式,代码写起来略显麻烦,这不 .NET 4.5提供了更加简洁的方式,让我们来看一下吧. /// <summary> /// Task.NET 4.5 中的简易方式 /// </summary> public void Demo3() { Task.Run(() => { SetTip("简洁的代码&qu…

1.并行-异步(ST1与ST2抢占资源) 1-1).获取 并行(全局)队列 ,DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT 为默认优先级. dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT , 0); 1-2).创建异步事件. dispatch_async(queue, ^{ //do something 1 }); dispatch_async(queue, ^…

许多有经验的数据库开发或者DBA都曾经头痛于并行查询计划,尤其在较老版本的数据库中(如sqlserver2000.oracle 7.mysql等).但是随着硬件的提升,尤其是多核处理器的提升,并行处理成为了一个提高大数据处理的高效方案尤其针对OLAP的数据处理起到了很好的作用. 充分高效地利用并行查询需要对调度.查询优化和引擎工作等有一个比较好的了解,但是针对一般场景的应用我们只需要如何常规使用即可,这里也就不深入描述了,感兴趣可以一起讨论. 那么这里我就简单介绍下SQLServer中并行的应用…

写的MPI程序需要用到并行IO来操作文件,但是搜遍了度娘都没有找到多少关于并行IO函数的使用方法.最后在知网搜到了一些有用的论文,看了一下,感觉豁然开朗. MPI-1对文件的操作是使用绑定语言的函数调用来进行的,通常采用的是串行IO的读写方式,一般情况下是用一个主进程打开文件和读取数据,然后分发给其他进程来处理,这种串行IO数据的通信量很大.效率较低.MPI-2实现了并行IO,允许多个进程同时对文件进行操作,从而避免了文件数据在不同进程间的传送,对于需要密集文件操作的程序而言,简直是一大福祉!…

VR.AR.MR定义: 什么是虚拟现实? 虚拟现实(Virtual Reality,简称VR,又译作灵境.幻真)是近年来出现的高新技术,也称灵境技术或人工环境.虚拟现实是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界,提供使用者关于视觉.听觉.触觉等感官的模拟,让使用者如同身历其境一般,可以及时.没有限制地观察三度空间内的事物. 什么是增强现实? 增强现实(Augmented Reality,简称AR),也被称之为混合现实.它通过电脑技术,将虚拟的信息应用到真实世界,真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了…

今天又找了一篇博客研究P,V操作.. 发现..它有一个变量没有声明.. 我就换了篇博客..http://c.biancheng.net/cpp/html/2600.html 然后就看懂了.. 关键突破在于while循环分号的位置 以及并行执行的理解..这个是大坑.. 意思就是说在同一个时间的段内!段很重要..有不同的任务的执行交叠在一起 https://laike9m.com/blog/huan-zai-yi-huo-bing-fa-he-bing-xing,61/ 上面的文章分析完之后我就知道…