C++中的抽象基类示例】的更多相关文章

抽象基类(abstract base class,ABC)例子:圆与椭圆.建立一个基类BaseEllipse,建立它的恋歌继承了Ellipse和Circle.ellipse.h #ifndef ELLIPSE_H_ #define ELLIPSE_H_ class BaseEllipse { public: ; }; class Ellipse : public BaseEllipse { private: double a, b; public: Ellipse(double a, doubl…
1.说在前头 "抽象基类"这个词可能听着比较"深奥",其实"基类"就是"父类","抽象"就是"假"的意思, "抽象基类"就是"假父类." 2.对之前元类的一点补充 之前说过通过元类实例化类的语法是 变量名 = type("类名", ("继承的类",), {"属性名":"属性值&q…
抽象类与抽象方法 1.书写规范: 在类前面加上abstract关键字,就成为了抽象类:在一个方法前面加上abstract关键字,就成为了抽象方法(抽象方法不能有实现方法,直接在后面加分号) 例: abstract class Chouxiang //抽象类 { public abstract void fangfa(); //抽象方法 } 2.抽象类的注意事项: 1)当一个类变为抽象类之后就不能作为对象来使用了,无法new出来 2)抽象方法必须放在抽象类里面(但抽象类中不一定有抽象方法) 3)没…
1,鸭子类型和白鹅类型 1.1,白鹅类型 白鹅类型对接口有明确定义,比如不可变序列(Sequence),需要实现__contains__,__iter__,__len__,__getitem__,__reversed__,index,count. 对于其中的抽象方法,子类在继承时必须具体化,其余非抽象方法在继承时可以自动获得,Sequence序列必须具体化的抽象方法是__len__和__getitem__. from collections import abc class Foo(abc.Se…
"""class Vector2d: typecode = 'd' def __init__(self,x,y): self.__x = float(x) self.__y = float(y) @property def x(self): return self.__x @property def y(self): return self.__y def __iter__(self): return (i for i in (self.x,self.y))from rand…
通常情况下,如果我们不适用某个函数,则无需为该函数提供定义.但我们必须为每个虚函数都提供定义而不管它是否被用到了,这因为连编译器也无法确定到底会适用哪个虚函数 对虚函数的调用可能在运行时才被解析: 当某个虚函数通过指针或引用调用时,编译器产生的代码直到运行时才能确定应该调用哪个版本的函数.被调用的函数是与之绑定到指针或引用上的对象的动态类型相匹配的那一个 注意:动态绑定只有当我们通过指针或引用调用虚函数时才会发生.当我们通过一个具有普通类型(非引用非指针)的表达式调用虚函数时,在编译时就会将调用…
#抽象类实例 作用统一规范接口,降低使用复杂度.import abcclass Animal(metaclass = abc.ABCMeta): ##只能被继承,不能实例化,实例化会报错 @abc.abstractmethod ##加完这个方法子类必须有这个方法,否则报错 def run(self): pass @abc.abstractmethod def eat(self): pass class People(Animal): def run(self): print("People is…
第四部分第11章,接口:从协议到抽象基类(重点讲抽象基类) 接口就是实现特定角色的方法集合. 严格来说,协议是非正式的接口(只由文档约束),正式接口会施加限制(抽象基类对接口一致性的强制). 在Python中,"X类对象"."X协议"."X接口"都是一个意思.如"文件类对象"."可迭代对象",指的不是特定的类. 一个类可能会实现多个接口,从而让实例扮演多个角色. Python语言没有interface关键字…
class base(models.Model): user = models.ForeignKey(User) class Meta: abstract =True 以上是抽象基类的定义,只有一个公用字段user, class A(base): applier = models.ForeignKey(User) 那么是会报错的,如下: CommandError: One or more models did not validate: Core.a: Accessor for field 'u…
类型检查 创建类的实例时,该实例的类型为类本身: class Foo(object): pass f = Foo() 要测试实例是否属于某个类,可以使用type()内置函数: >>> type(f) == Foo True 当然,python中不建议如此检查,更好的办法是使用内置类型检查函数isinstance(obj, cls): >>> isinstance(f, Foo) True 同样的,内置函数issubclass(cls1, cls2)可以用做子类的检查:…