http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3681 Prison Break Time Limit: 5000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3182    Accepted Submission(s): 812 Problem Description Rompire is a robot kingdom an…

http://poj.org/problem?id=3311 Hie with the Pie Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 4456   Accepted: 2355 Description The Pizazz Pizzeria prides itself in delivering pizzas to its customers as fast as possible. Unfortunately,…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3001 Travelling Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3864    Accepted Submission(s): 1217 Problem Description After coding so many days,Mr A…

题意:有n个城市,有p条单向路径,连通n个城市,旅行商从0城市开始旅行,那么旅行完所有城市再次回到城市0至少需要旅行多长的路程. 思路:n较小的情况下可以使用状态压缩dp,设集合S代表还未经过的城市的集合,那么dp[S][v]:当前旅行商还有集合S中的城市没有旅行,并且在城市v时走过的所有路径长度 参考代码: #define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE #include<iostream> #include<algorithm> #include<str…

Disease Manangement 疾病管理 Description Alas! A set of D (1 <= D <= 15) diseases (numbered 1..D) is running through the farm. Farmer John would like to milk as many of his N (1 <= N <= 1,000) cows as possible. If the milked cows carry more than K…

Cleaning Robot Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 4264 Accepted: 1713 Description Here, we want to solve path planning for a mobile robot cleaning a rectangular room floor with furniture. Consider the room floor paved with squ…

题意:tsp问题,经过图中所有的点并回到原点的最短距离. 解题关键:floyd+状态压缩dp,注意floyd时k必须在最外层 转移方程:$dp[S][i] = \min (dp[S \wedge (1 <  < (i - 1))][k] + dis[k][j],dp[S][i])$ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include&…

题是看了这位的博客之后理解的,只不过我是又加了点简单的注释. 链接:http://blog.csdn.net/chinaczy/article/details/5890768 我还加了一些注释代码,对于新手的我,看起来可能更方便些吧,顺便说下快捷键 先选中要操作的行,ctrl+shift+c 是注释 ctrl+shift+x是解注释(cb的快捷键) /* Floyd + 状态压缩DP 题意是有N个城市(1~N)和一个PIZZA店(0),要求一条回路,从0出发,又回到0,而且距离最短 也就是TSP…

奉上大佬博客 https://blog.csdn.net/accry/article/details/6607703 动态规划本来就很抽象,状态的设定和状态的转移都不好把握,而状态压缩的动态规划解决的就是那种状态很多,不容易用一般的方法表示的动态规划问题,这个就更加的难于把握了.难点在于以下几个方面:状态怎么压缩?压缩后怎么表示?怎么转移?是否具有最优子结构?是否满足后效性?涉及到一些位运算的操作,虽然比较抽象,但本质还是动态规划.找准动态规划几个方面的问题,深刻理解动态规划的原理,开动脑筋思考…

问题简介 有n个城市,每个城市间均有道路,一个推销员要从某个城市出发,到其余的n-1个城市一次且仅且一次,然后回到再回到出发点.问销售员应如何经过这些城市是他所走的路线最短? 用图论的语言描述就是:给定一个权值为正数的赋权完全图,求各边权值和最小的哈密尔顿回路. 这个问题就是著名的旅行商问题(TSP,Traveling Salesman Problem),TSP问题是NP问题,没有已知的多项式时间的高效算法可以解决之一问题.问题在1930年首次被形式化,并且是在最优化中研究最深入的问题之一,许多…