Logistic回归逻辑回归练习——以2018建模校赛为数据源

把上次建模校赛一个根据三围将女性分为四类(苹果型.梨形.报纸型.沙漏)的问题用逻辑回归实现了,包括从excel读取数据等一系列操作. Excel的格式如下:假设有r列,则前r-1列为数据,最后一列为类别,类别需要从1开始,1~k类, 如上表所示,前10列是身高.胸围.臀围等数据(以及胸围和腰围.胸围和臀围的比值),最后一列1表示属于苹果型. import tensorflow as tf import os import numpy import xlrd XDATA = 0 YDATA = 0…

Coursera DeepLearning.ai Logistic Regression逻辑回归总结

既<Machine Learning>课程后,Andrew Ng又推出了新一系列的课程<DeepLearning.ai>,注册了一下可以试听7天.之后每个月要$49,想想还是有点贵,所以能听到哪儿算哪儿吧... Week one主要讲了近年来为啥Deep learning火起来了,有时间另起一贴总结一下. Week two回顾了Logistic Regression(逻辑回归).虽然它听上去已经不是一个陌生的概念了,但是每次想起时还是会迟疑一下,所以干脆记录一发备忘. 1. 逻辑回…

Logistic Regression逻辑回归

参考自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_74cf26810100ypzf.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_64ecfc2f0101ranp.html ---------------------------------------------------------------------- Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性.比如某用户购买某商品的可…

Logistic Regression(逻辑回归)（二）—深入理解

(整理自AndrewNG的课件,转载请注明.整理者:华科小涛@http://www.cnblogs.com/hust-ghtao/) 上一篇讲解了Logistic Regression的基础知识,感觉有很多知识没说清楚,自己理解的也不透彻,好在coursera上NG又从另外的角度讲了一下.这里我权当个搬运工,把他讲的搬过来,加上自己的理解整理一下.主要分成三个部分:对的再理解.Decision Boundary(决策边界).多类问题. 1 对的再理解这部分采用启发式的方式来讲解,循序渐进的在跟…

Logistic Regression(逻辑回归)

分类是机器学习的一个基本问题, 基本原则就是将某个待分类的事情根据其不同特征划分为两类. Email: 垃圾邮件/正常邮件肿瘤: 良性/恶性蔬菜: 有机/普通对于分类问题, 其结果 y∈{0,1}, 即只有正类或负类. 对于预测蔬菜是否为有机这件事, y = 0表示蔬菜为普通, y= 1表示蔬菜为有机. 逻辑回归是分类问题中的一个基本算法, 它的猜想函数hθ(x) = g(θT*x) 其中, g(z) = 1 / (1+e-z), 该函数称为sigmoid函数或logistic函数, 是一…

机器学习简要笔记（五）——Logistic Regression(逻辑回归）

1.Logistic回归的本质逻辑回归是假设数据服从伯努利分布,通过极大似然函数的方法,运用梯度上升/下降法来求解参数,从而实现数据的二分类. 1.1.逻辑回归的基本假设 ①伯努利分布:以抛硬币为例,每次试验中出现正面的概率为P,那么出现负面的概率为1-P.那么如果假设hθ(x)为样本为正的概率,1-hθ(x)为样本为负的概率. 那么模型为hθ(x:θ)=P,并假设概率函数为Sigmoid函数 ②Sigmoid函数 1.2.逻辑回归的损失函数逻辑回归的损失是它的极大似然函数 1.3.逻辑回归…

Deep Learning 学习笔记（4）：Logistic Regression 逻辑回归

逻辑回归主要用于解决分类问题,在现实中有更多的运用, 正常邮件or垃圾邮件车or行人涨价or不涨价用我们EE的例子就是: 高电平or低电平同时逻辑回归也是后面神经网络到深度学习的基础. (原来编辑器就有分割线的功能啊……) 一.Logistic Function(逻辑方程) 同线性回归,我们会有一个Hypothesis Function对输入数据进行计算已得到一个输出值. 考虑到分类问题的特点,常用的函数有sigmoid方程(又叫logistic方程) 其函数图像如下可见: 1.输出区…

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 3 习题—Logistic Regression 逻辑回归

课上习题 [1]线性回归 Answer: D A 特征缩放不起作用,B for all 不对,C zero error不对 [2]概率 Answer:A [3]预测图形 Answer:A 5 - x1 ≥ 0时,y = 1.即x1 ≤ 5时,y = 1 [4]凸函数 [5]代价函数 Answer:ABD 任何情况下都是预测对时 cost为0,反之为正无穷 [6]代价函数 [7]向量化 Answer:A [8]高级优化算法 Answer:C [9]多分类测验 AB Answer:BE 当有一个…

HDU 6312 - Game - [博弈][杭电2018多校赛2]

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6312 Problem Description Alice and Bob are playing a game.The game is played on a set of positive integers from 1 to n.In one step, the player can choose a positive integer from the set, and erase all of…

HDU 6318 - Swaps and Inversions - [离散化+树状数组求逆序数][杭电2018多校赛2]

题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6318 Problem Description Long long ago, there was an integer sequence a.Tonyfang think this sequence is messy, so he will count the number of inversions in this sequence. Because he is angry, you will ha…

机器学习总结之逻辑回归Logistic Regression

机器学习总结之逻辑回归Logistic Regression 逻辑回归logistic regression,虽然名字是回归,但是实际上它是处理分类问题的算法.简单的说回归问题和分类问题如下: 回归问题:预测一个连续的输出. 分类问题:离散输出,比如二分类问题输出0或1. 逻辑回归常用于垃圾邮件分类,天气预测.疾病判断和广告投放. 一.假设函数因为是一个分类问题,所以我们希望有一个假设函数,使得: 而sigmoid 函数可以很好的满足这个性质: 故假设函数: 其实逻辑回归为什么要用sigmoi…

机器学习之LinearRegression与Logistic Regression逻辑斯蒂回归(三)

一评价尺度 sklearn包含四种评价尺度 1 均方差(mean-squared-error) 2 平均绝对值误差(mean_absolute_error) 3 可释方差得分(explained_variance_score) 4 中值绝对误差(Median absolute error) 5 R2 决定系数(拟合优度) 模型越好:r2→1 模型越差:r2→0 二逻辑斯蒂回归 1 概述在逻辑斯蒂回归中,我们将会采用sigmoid函数作为激励函数,所以它被称为sigmoid回归或对数几率回归…

Python_sklearn机器学习库学习笔记（三）logistic regression（逻辑回归）

# 逻辑回归 ## 逻辑回归处理二元分类 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt #显示中文 from matplotlib.font_manager import FontProperties font=FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\msyh.ttc", size=10) import numpy as np plt.figure() plt.axis([-6,6,0,1]…

逻辑回归 logistic regression（1）逻辑回归的求解和概率解释

本系列内容大部分来自Standford公开课machine learning中Andrew老师的讲解,附加自己的一些理解,编程实现和学习笔记. 第一章 Logistic regression 1.逻辑回归逻辑回归是一种监督学习的分类算法,相比较之前的线性回归算法,差别在于它是一个分类算法,这也意味着y不再是一个连续的值,而是{0,1}的离散值(两类问题的情况下). 当然这依然是一个判别学习算法,所谓判别学习算法,就是我们直接去预测后验 ,或者说直接预测判别函数的算法.当然相对应的生成学习算法,…

机器学习方法（五）：逻辑回归Logistic Regression，Softmax Regression

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术.应用感兴趣的同学加入. 前面介绍过线性回归的基本知识,线性回归因为它的简单,易用,且可以求出闭合解,被广泛地运用在各种机器学习应用中.事实上,除了单独使用,线性回归也是很多其他算法的组成部分.线性回归的缺点也是很明显的,因为线性回归是输入到输出的线性变换,拟合能力有限:另外,线性回归的目标值可以是(−∞,+∞),而有的时候,目标值的范围是[0,1](可…

斯坦福CS229机器学习课程笔记 part2：分类和逻辑回归 Classificatiion and logistic regression

Logistic Regression 逻辑回归 1.模型逻辑回归解决的是分类问题,并且是二元分类问题(binary classification),y只有0,1两个取值.对于分类问题使用线性回归不行,因为直线无法将样本正确分类. 1.1 Sigmoid Function 因为 y∈{0,1},我们也希望 hθ(x)∈{0,1}.第一种选择是 logistic函数或S型函数(logistic function/sigmoid function).g(z)值的范围在0-1之间,在z=0时为0.5…

逻辑回归模型(Logistic Regression, LR)--分类

逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上,套用了一个逻辑函数,但也就由于这个逻辑函数,使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星,更是计算广告学的核心.本文主要详述逻辑回归模型的基础,至于逻辑回归模型的优化.逻辑回归与计算广告学等,请关注后续文章. 1 逻辑回归模型回归是一种极易理解的模型,就相当于y=f(x),表明自变量x与因变量y的关系.最常见问题有如医生治病时的望.闻.问.切,之后判定病人是否生病或生了什么病,其中的望闻问切就是获取自变…

02-12 Logistic(逻辑)回归

目录逻辑回归一.逻辑回归学习目标二.逻辑回归引入三.逻辑回归详解 3.1 线性回归与逻辑回归 3.2 二元逻辑回归的假设函数 3.2.1 让步比 3.2.2 Sigmoid函数图像 3.3 二元逻辑回归的目标函数 3.3.1 不同样本分类的代价 3.4 二元逻辑回归目标函数最大化 3.4.1 梯度上升法 3.4.2 线性回归和逻辑回归的参数更新 3.4.3 拟牛顿法 3.5 二元逻辑回归模型 3.6 二元逻辑回归的正则化 3.6.1 L1正则化 3.6.2 L2正则化 3.7 多元逻辑回…

逻辑回归原理_挑战者飞船事故和乳腺癌案例_Python和R_信用评分卡（AAA推荐）

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 参考资料 https://www.cnblogs.com/webRobot/p/9034079.html 逻辑回归重点: 1.sigmoid函数(…

Sklearn实现逻辑回归

方法与参数 LogisticRegression类的各项参数的含义 class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None, solver='liblinear', max_iter=100, multi_class=…