scala 排序】的更多相关文章

sortBy() 定义: def sortBy[B](fun: (A) =>B) 栗子1: val words = "the quick brown fox jumped over the lazy dog" val words_split = words.split(" ") words_split.sortBy(x =>(x.length, x.head) ) // 按照右边的(x.length, x.head)进行排序 output:  The,…
键值对 RDD 是 Spark 中许多操作所需要的常见数据类型.键值对 RDD 通常用来进行聚合计算.我们一般要先通过一些初始 ETL(抽取.转化.装载)操作来将数据转化为键值对形式.键值对 RDD 提供了一些新的操作接口(比如统计每个产品的评论,将数据中键相同的分为一组,将两个不同的 RDD 进行分组合并等).我们也会讨论用来让用户控制键值对 RDD 在各节点上分布情况的高级特性:分区.有时,使用可控的分区方式把常被一起访问的数据放到同一个节点上,可以大大减少应用的通信开销.这会带来明显的性能…
1.基础排序算法 sc.textFile()).reduceByKey(_+_,).map(pair=>(pair._2,pair._1)).sortByKey(false).map(pair=>(pair._2,pair._1)).collect //key value交换 sc.setLogLevel("WARN") 2.二次排序算法 所谓二次排序就是指排序的时候考虑两个维度(有可能10次排序) Java版本 package com.dt.java.spark; imp…
目标       实现一千万个不重复整数的排序,可以一次性加载到 2G 的内存里. 本文适合于想要了解新语言 Scala 并发异步编程框架 Akka, Future 的筒鞋. 读完本文后,将了解如何综合使用 ForkJoin 框架. Akka 模型.以及 Future 进行并发异步编程,还有一系列小的编程点. 任务拆分 首先要进行任务拆分.要实现一千万个不重复整数的排序, 可以拆分为三个子任务: (1)  生成一千万的不重复整数并写入文件 NumberGeneratorTask: (2) 从文件…
基于.net的分布式系统限流组件   在互联网应用中,流量洪峰是常有的事情.在应对流量洪峰时,通用的处理模式一般有排队.限流,这样可以非常直接有效的保护系统,防止系统被打爆.另外,通过限流技术手段,可以让整个系统的运行更加平稳.今天要与大家分享一下限流算法和C#版本的组件. 一.令牌桶算法: 令牌桶算法的基本过程如下: 假如用户配置的平均发送速率为r,则每隔1/r秒速率将一个令牌被加入到桶中: 假设桶最多可以存发b个令牌.当桶中的令牌达到上限后,丢弃令牌. 当一个有请求到达时,首先去令牌桶获取令…
一.题目描述 给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 二.示例 示例 1 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2. 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素. 示例 2 给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4], 函数应该返回新的长度 5, 并…
记得<Function Thinking>这本书中提到,现在的编程范式有两类,一类是“命令式编程”,另一类是“函数式编程”,现在我们最常使用的许多语言像c.c++.java都是命令式的,但其中c++和java也都有一些函数式的类库,可见函数式特性还是受一些程序员的青睐的.还有一些纯函数式的语言如 clojure.haskell则完全是纯函数式的.像python.scala则是混合型的,包含两种范式,给程序员提供了巨大的灵活性,使解决问题的方式更多,可谓是程序员的一大利器.现在就以scala语言…
排序方法在实际的应用场景中非常常见,Scala里面有三种排序方法,分别是: sorted,sortBy ,sortWith 分别介绍下他们的功能: (1)sorted 对一个集合进行自然排序,通过传递隐式的Ordering (2)sortBy 对一个属性或多个属性进行排序,通过它的类型. (3)sortWith 基于函数的排序,通过一个comparator函数,实现自定义排序的逻辑. 例子一:基于单集合单字段的排序 val xs=Seq(,,,,,) println("=============…
//原始方法: //val list=List("abc","bcd","cde") scala> list.sortWith( (s,t) => s.compareTo(t) <0 ) res1: List[String] = List(abc,bcd,cde) //匿名方法: scala> list.sortWith( _.compareTo(_) <0 ) res2: List[String] = List(a…
例如归并排序,清晰明了. object MergeSort extends App {     val oldList = List[Int](12, 40, 26, 89, 75, 44, 32, 65, 18)     val list = mergeSort(oldList)     println(list)     def mergeSort(list:List[Int]):List[Int]={        val n=list.size/2        if(n==0)list…