1.服务器端: import selectors import socket sel = selectors.DefaultSelector() #生成一个select对象 def accept(sock, mask): #有新链接进来 conn, addr = sock.accept() # Should be ready print('accepted', conn, 'from', addr) conn.setblocking(False) #设置为非阻塞模式 sel.register(c…

转自:http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/50203133 上一篇文章介绍了Kafka在设计上是如何来保证高时效.大吞吐量的,主要的内容集中在底层原理和架构上,属于理论知识范畴.这次我们站在应用和运维的角度,聊一聊集群到位后要怎么才能最好的配置参数和进行测试性能.Kafka的配置详尽且复杂,想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息,我也只是通过工作中的一些实战经验来筛选出对集群性能影响最大的几个要点,接下来要阐述的观点也仅限于我所描述…

准备工作 硬件:笔记本,windows10系统4核8G内存 软件:接口测试工具,以及kafka自带测试工具 影响测试结果配置分析 Borker num.network.thread=3 用于接收并处理网络请求的线程数,默认为3.其内部实现是采用Selector模型.启动一个线程作为Acceptor来负责建立连接,再配合启动num.network.threads个线程来轮流负责从Sockets里读取请求,一般无需改动,除非上下游并发请求量过大. num.partiton=1 Partition的数…

在mina的源码,整个框架最核心的几个包是 : org.apache.mina.core.service :IoService.IoProcessor.IoHandler.IoAcceptor.IoConnector org.apache.mina.core.session org.apache.mina.core.polling org.apache.mina.transport.socket IoService :Base interface for all IoAcceptors and…

主要优化原理和思路 kafka是一个高吞吐量分布式消息系统,并且提供了持久化.其高性能的有两个重要特点: 利用了磁盘连续读写性能远远高于随机读写的特点: 并发,将一个topic拆分多个partition. 要充分发挥kafka的性能,就需要满足这两个条件 kafka读写的单位是partition,因此,将一个topic拆分为多个partition可以提高吞吐量.但是,这里有个前提,就是不同partition需 要位于不同的磁盘(可以在同一个机器).如果多个partition位于同一个磁盘,那么意…

非阻塞io from socket import * import time s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) s.bind(('127.0.0.1',8080)) s.listen(5) s.setblocking(False) #设置socket的接口为非阻塞 conn_l=[] del_l=[] while True: try: conn,addr=s.accept() conn_l.append(conn) except BlockingIOError: pri…

一.Kafka消费者源码介绍 1.分区消费模式源码介绍 分区消费模式直接由客户端(任何高级语言编写)使用Kafka提供的协议向服务器发送RPC请求获取数据,服务器接受到客户端的RPC请求后,将数据构造成RPC响应,返回给客户端,客户端解析相应的RPC响应获取数据.Kafka支持的协议众多,使用比较重要的有:获取消息的FetchRequest和FetchResponse获取offset的OffsetRequest和OffsetResponse提交offset的OffsetCommitRequest…

1 什么是redis redis是nosql(也是个巨大的map) 单线程,但是可处理1秒10w的并发(数据都在内存中) 使用java对redis进行操作类似jdbc接口标准对mysql,有各类实现他的实现类,我们常用的是druid 其中对redis,我们通常用Jedis(也为我们提供了连接池JedisPool) 在redis中,key就是byte[](string) redis的数据结构(value): String,list,set,orderset,hash 2 redis的使用 先安装好…

当我们的应用程序需要接受比预期多很多的并发连接的时候,我们需要从阻塞传输切换到非阻塞传输上去,如果是我们的网络编程是基于jdk提供的API进行开发地的话,这种传输模式的切换几乎要我们重构整个网络传输相关的代码,然而,Netty为它所有的传输实现了一个通用的API,这使得我们能更加简单的从阻塞传输切换到非阻塞传输的编程方式上去. 1.传输迁移 首先,我们来看一下一个使用netty去实现阻塞传输的例子,这个应用程序简单的接受连接,向客户端写hi,然后再关闭连接.代码如下: public class…

阿里太注重原理了:阿里问kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据,kafka用了稀疏索引的方式,使用了二分查找法,其实很多索引都是二分查找法  二分查找法的时间复杂度:O(logn) redis,kafka,B+树的底层都采用了二分查找法 参考:二分查找法 redis的索引底层的 跳表原理 实现 聊聊Mysql索引和redis跳表 ---redis的跳表原理 时间复杂度O(logn)(阿里) 参考:二分查找法 mysql索引原理:一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构 以及索引…