转自:http://www.infoq.com/cn/articles/best-practice-of-cassandra-data-model-design 不要把Cassandra model想象成关系型数据库table 取而代之,应该把它想象成事一个有序的map结构. 对于一个新手来说,下面关系型数据库术语常常被对应到Cassandra模型 这种对比可以帮助我们从关系型数据库转换到非关系型数据库.但是当设计Cassandra column famiy的时候请不要这样去类比.取而代之,考虑…
回到目录 空间与时间 空间换时间是在数据库中经常出现的术语,简单说就是把查询需要的条件进行索引的存储,然后查询时为O(1)的时间复杂度来快速获取数据,从而达到了使用空间存储来换快速的时间响应!对于redis这个k/v存储系统来说,复杂的查询不是它所建议的,它的优势在于通过key快速定位数据,它定位数据的速度与数据多少没有直接关系,无论是1万还是1亿数据,它定位的时间复杂度都是O(1),而在实际使用中,可能不简单使用key定位数据就够了,可能还需要数据里的某个属性去定位数据,这种情况第一感觉不能用…
空间与时间 空间换时间是在数据库中经常出现的术语,简单说就是把查询需要的条件进行索引的存储,然后查询时为O(1)的时间复杂度来快速获取数据,从而达到了使用空间存储来换快速的时间响应!对于redis这个k/v存储系统来说,复杂的查询不是它所建议的,它的优势在于通过key快速定位数据,它定位数据的速度与数据多少没有直接关系,无论是1万还是1亿数据,它定位的时间复杂度都是O(1),而在实际使用中,可能不简单使用key定位数据就够了,可能还需要数据里的某个属性去定位数据,这种情况第一感觉不能用redis…
Merkle 树 图 1.5.6.1 - Merkle 树示例 默克尔树(又叫哈希树)是一种二叉树,由一个根节点.一组中间节点和一组叶节点组成.最下面的叶节点包含存储数据或其哈希值,每个中间节点是它的两个孩子节点内容的哈希值,根节点也是由它的两个子节点内容的哈希值组成. 进一步的,默克尔树可以推广到多叉树的情形. 默克尔树的特点是,底层数据的任何变动,都会传递到其父亲节点,一直到树根. 默克尔树的典型应用场景包括: 快速比较大量数据:当两个默克尔树根相同时,则意味着所代表的数据必然相同. 快速定…
Skip List的提出已有二十多年[Pugh, W. (1990)],却依旧应用广泛(Redis.LevelDB等).作为平衡树(AVL.红黑树.伸展树.树堆)的替代方案,虽然它性能不如平衡树稳定,但是在实现难度上却很有优势.它的查询.插入.删除等主要操作时间复杂度也都是Θ(lgn),空间复杂度是Θ(n). 一个Skip List的结构如下图,除了数据域,每个节点还包括1个或多个域用来保存后续节点的位置. 从结构上看,Skip List通过增加层数,节点上可以带有更多的信息,通过这些信息可以直…
Basic Rules of Cassandra Data Modeling 原文地址:http://www.datastax.com/dev/blog/basic-rules-of-cassandra-data-modeling 选择一个正确的数据模型是Cassandra使用中最难的部分(译者也这么认为).如果你有关系型数据库开发经验,你会觉得CQL看起来都很相似(和MySQL等),但是你使用它的方式会非常的不同.这篇文章的目的就是解释当你在设计一个Cassandra数据库的时候需要牢记在心里…
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小.但是有些时候一昧的追求范式减少冗余,反而会降低数据读写的效率,这个时候就要反范式,利用空间来换时间. 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式).满足最低要求的范式是第一范式(1NF).在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称…
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小.但是有些时候一昧的追求范式减少冗余,反而会降低数据读写的效率,这个时候就要反范式,利用空间来换时间. 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式).满足最低要求的范式是第一范式(1NF).在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称…
目录 前言 1. 二进制位数组 1.1 位数组的表示 1.2 GETBIT 命令的实现 1.3 SETBIT 命令的实现 1.4 BITECOUNT 命令的实现 1.5 BITOP 命令的实现 2. 慢查询日志 2.1 慢查询记录的保存 2.2 慢查询日志的阅览与删除 2.3 添加新日志 3. 监视器 最后 前言 参考资料:<Redis设计与实现 第二版>: 第三部分为独立功能的实现,主要由以下模块组成:发布订阅.事务.Lua 脚本.排序.二进制位数组.慢查询日志.监视器: 本篇将介绍 Red…
标签: MongoDB NoSQL MongoDB 存储引擎和数据模型设计 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 1.2 MongoDB中的默认存储引擎 2. 数据模型设计 2.1 内嵌和引用 2.2 设计原则 A. 1 - 1 或者 1 - *(较少) B. 1 - *(较多) C. 1 - *(非常多) D. * - * E. 通用建议 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 存储引擎是位于持久化数据(通常是放在磁盘或者内存中)和数据库之间的一个操作接口,它负责数据的存储和读取方式.Mon…
Cassandra数据建模中要了解的最重要的事情:主键 使用关系数据建模,您可以从主键开始,但是RDBMS中的有效数据模型更多地是关于表之间的外键关系和关系约束.由于Cassandra无法使用JOIN,因此创建数据模型的复杂性要低得多.Apache Cassandra的复杂性折衷在于提前了解您的查询和数据访问模式. 1.简单主键: 例子: student_id是person的主键 create table person (student_id int primary key, fname tex…
1.  概述 Apache Cassandra将数据存储在表中,每个表都由行和列组成.CQL(Cassandra查询语言)用于查询存储在表中的数据.Apache Cassandra数据模型基于查询并针对查询进行了优化.Cassandra不支持用于关系数据库的关系数据建模.Cassandra数据建模专注于查询. Cassandra中的数据建模使用查询驱动(query-driven)的方法,其中特定查询是组织数据的关键.查询(Query)是从表中选择数据的结果,模式(Schema)是对表中数据的排列…
1.一个表中根据以父子级别关系查询显示出来(如图) select t.* from department t CONNECT BY PRIOR t.depid=t.supdepid ; --这样也可以,但查出来的结果会有重复select t.* from department t start with supdepid=0 CONNECT BY PRIOR t.depid=t.supdepid ;--这样就不会了select t.*  from department t  start with…
由于预处理的数据都存储在cassandra里面,所以想要用spark进行数据分析的话,需要读取cassandra数据,并把分析结果也一并存回到cassandra:因此需要研究一下spark如何读写cassandra. 话说这个单词敲起来好累,说是spark,其实就是看你开发语言是否有对应的driver了. 因为cassandra是datastax主打的,所以该公司也提供了spark的对应的driver了,见这里. 我就参考它的demo,使用scala语言来测试一把. 1.执行代码 //Cassa…
adhoc-海量数据多维自助即席查询平台-mdrill项目开源啦 1:mdrill是阿里妈妈-adhoc-海量数据多维自助即席查询平台下的一个子项目. 2:mdrill旨在帮助用户在几秒到几十秒的时间内,分析百亿级别的任意维度组合的数据. 3:mdrill是一个分布式的在线分析查询系统,基于hadoop,lucene,solr,jstorm等开源系统作为实现,基于SQL的查询语法. mdrill是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架.mdrill是快速的高性能的,他的底层因使用了索引.列式…
MongoDB的数据模式是一种灵活模式,其集合并不限制文档结构.这种灵活性让对象和数据库文档之间的映射变得很容易,即使数据记录之间有很大的变化,每个文档也可以很好的映射到各条不同的记录.但在实际使用中,同一个集合中的文档往往都有一个比较类似的结构. 描述文档结构的方式主要有两种:引用及内嵌. 内嵌 内嵌的方式指的是把相关联的数据保存在同一个文档结构之中.MongoDB的文档结构允许一个字段或者一个数组内的值作为一个嵌套的文档.如果使用内嵌文档模型,应用程序只需查询一次就可以获得所有需要的信息.…
1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…
MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh…
基于layUI调用后台数据实现区域信息级联查询 1.基本思路 后台提供根据区域编码查询区域列表公共接口 页面初始化调用后台接口加载所有省份 点击省份将省份区域编码传入后台查询该省份下所有地市信息,以此类推 2.数据表结构展示 SELECT COLUMN_NAME 列名, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, IS_NULLABLE 是否为空, COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA. COLUMNS…
mysql第四篇:数据操作之多表查询 一.多表联合查询 #创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR() not null COMMENT '部门名称' )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8; #添加部门数据 INSERT INTO `dept` VALUES (', '教学部'); INSERT INTO `d…
JDBC工具类: package cn.Wuchang.zyDome; import java.sql.*; public class JDBCUtils { private static final String r = "root"; private static final String p = "root"; private static final String url = "jdbc:mysql:///semployee"; priv…
介绍 在 Hudi 0.10 中,我们引入了对高级数据布局优化技术的支持,例如 Z-order和希尔伯特空间填充曲线(作为新的聚类算法),即使在经常使用过滤器查询大表的复杂场景中,也可以在多个列而非单个列上进行数据跳过. 但实际上什么是Data Skipping数据跳过? 随着存储在数据湖中的数据规模越来越大,数据跳过作为一种技术越来越受欢迎. 数据跳过本质上是各种类型索引的通用术语,使查询引擎能够有效地跳过数据,这与它当前执行的查询无关,以减少扫描和处理的数据量,节省扫描的数据量以及( 潜在地…
己亥清爽系列说明:清爽系列是作为恢复系列的基础篇,基于FS(File System)文件系统的手工还原恢复,也叫基于用户管理的还原恢复.来自于博客园AskScuti 实验说明:在有完全备份基础下,物理删除关键系统数据文件 system01.dbf ,模拟介质损坏或丢失,并进行手工还原恢复操作. 基于版本:Oracle 11gR2 11.2.0.4 AskScuti 概念说明:请严格区分什么叫还原(Restore),什么叫恢复(Recover). 还原(Restore):如果是基于用户管理(手工)…
查询Mysql数据库所有数据库所占磁盘空间大小: /,),' MB') as data_size, concat(truncate(sum(index_length)//,),'MB') as index_size from information_schema.tables group by TABLE_SCHEMA order by data_length desc; 查询某个数据库的所有表所占存储空间大小:只要加个where条件:where TABLE_SCHEMA = '数据库名称' /…
GeoMesa设计基于HBase的设计分析,从数据模型到典型查询场景,最后进行RowKey设计 一.HBase 基本概念 理解KeyValue KeyValue多版本 列定义(1) 列定义(2) Column Family RowKey即索引 RowKey字段的选取 二.GeoMesa设计基于HBase的设计分析,从数据模型到典型查询场景,最后进行RowKey设计 数据模型 GeoMesa-典型查询场景 GeoMesa-RowKey设计 一.HBase 基本概念 理解KeyValue KeyVa…
类似Hibernate和MyBatis的关系映射,自动帮你将查询数据或是修改的参数进行数据映射和绑定. 支持查询后返回数据ResultSet到Java对象的映射,支持修改.删除.查询之前参数的绑定. 在JavaEntity的命名方式不合规范情况下,可以用Map进行绑定映射. 这种做法可以适用于JDBC的sql result到Java Entity的映射绑定,但需要修改少量的代码. 代码如下: package com.cnblogs.hoojo.cassar.utils; import java.…
JAVA创建Cluster对象 cluster = Cluster.builder() .addContactPoints(contactPoints) .withRetryPolicy(new LoggingRetryPolicy(DefaultRetryPolicy.INSTANCE)) .withSocketOptions()) .withAuthProvider(new PlainTextAuthProvider(cassandraUser, cassandraPwd)) .withTi…
前一篇文章介绍了应用LLBL Gen生成Entity Framework所需要的类型定义,用一行代码完成数据资料的读取, <LLBL Gen + Entity Framework 程序设计入门>.如果已经对Entity Framework产生兴趣,则可以借助于这一篇,来学习Entity Framework如何对资料库进行操作. 连接字符串的写法  Database Connection String string con ="name = ConnectionString.SQL S…
场景: 遇到1亿数据量的数据需要根据用户名做些数据统计分析,想直接做些聚合计算基本没可能,于是打算先根据日期按照年月创建分区,然后对各个分区分别进行统计,最后汇总结果. 有两种方法,分别是手工设置分区和自动设置分区,自动设置分区在oracle11g版本才新增的功能. 方法一:自动设置分区的表创建方式如下: create table TEST_RANGE ( data_dt NVARCHAR2(), deviceid NVARCHAR2(), useraccount NVARCHAR2(), ma…
1.数据表的结构: 创建建两张数据表,结构如下: 标签tag表: 文章mood表: 其中mood表中的tag字段,以tag表的id字段+“,”+tag表的id字段, 2.查询方法: 例如:如果需要某篇文章中包含tag表中的id为1,2,3的tagname,也就是id为1,2,3的标签, 则在添加文章的时候用 $result=implode(",", $_POST['tagid']);//把获取的checkbox的数组用逗号进行分割 $_POST['tagid']为获取前台的复选框的数组…