CakePHP模型中使用join的多种写法】的更多相关文章

Cake写法 App::import("Model","Client"); $this->Client = & new Client(); $this->Client->recursive = -1; $options['conditions'] = array('Client.id' => $client_id); $options['fields'] = "LeadSource.name"; $options[…
1.控制器中 $list = Userlawsbook::where($where)->with('lawsbook')->paginate(7);  // 此处查出来为数组对象 dump[0]['lawsbook']; // 可直接打印出第一个关联的对象 2.模型中 public function lawsbook() { return $this->belongsTo('app\common\model\china\Lawsbook', 'china_lawsbook_id', 'i…
10-5. 在存储模型中使用自定义函数 问题 想在模型中使用自定义函数,而不是存储过程. 解决方案 假设我们数据库里有成员(members)和他们已经发送的信息(messages) 关系数据表,如Figure 10-4 所示: Figure 10-4. A simple database of members and their messages 可能有这种情况,我们不允许入门级的程序员在数据库中创建存储过程,然而,又想封装members和他们发送的messages条数最多的业务逻辑,这个时候我…
10-6. TPT继承模型中使用存储过程 问题 想在一个TPT继承模型中使用存储过程 解决方案 假设已有如Figure 10-6所示模型. 在模型里, Magazine(杂志) and DVD继承于基类Media(媒体,译注:示例数据库中的表名其实为:Medium,你在做例子或是下文代码出现Medium,请自己辨别). 在数据库里,每个实体各自有一个表,我们用TPT方式为为些表建模.我们想用一个存储过程从数据库中为这些模型来获取数据. Figure 10-6. A model using Tab…
这个月碰到几个人问我关于"SQL SERVER中INNER JOIN 与 IN两种写法的性能孰优孰劣?"这个问题.其实这个概括起来就是SQL Server中INNER JOIN与子查询孰优孰劣(IN是子查询的实现方式之一,本篇还是只对比INNER JOIN与子查询IN的性能,如果展开INNER JOIN与子查询性能对比,范围太大了,没法一一详述).下面这篇文章,我们就INNER JOIN与子查询IN这两种写法孰优孰劣,在不同场景下进行一下测试对比一下,希望能解答你心中的疑惑. 下面例子…
https://segmentfault.com/q/1010000007926567 在模型中声明一对多的关系,关联表本身.parent_id对应父记录的id.我在sof中查阅到很多这样的写法: public function belongsToParent(){ return $this->belongsTo(self::class, "parent_id"); } public function hasManyChildren(){ return $this->has…
在我们使用TensorFlow的时候,有时候需要训练一个比较复杂的网络,比如后面的AlexNet,ResNet,GoogleNet等等,由于训练这些网络花费的时间比较长,因此我们需要保存模型的参数. 编程基础案例中主要讲解模型的保存和恢复,以及使用几个案例使我们更好的理解这一块内容. 一 保存和载入模型 1.保存模型 首先需要建立一个saver,然后在session中通过saver的save即可将模型保存起来,代码如下: ''' 1.保存模型 ''' ''' 这里是各种构建模型graph的操作,…
知识点: 假设学生表.班级表.年级表 学生表(student) 内码 学生姓名 班级内码 001 张三 1002 002 李四 1002 003 王五 1003 004 钱六 1001 班级表(class) 内码 班级名称 年级内码 1002 2班 1 1003 3班 2 1004 4班 3 年级表(grade) 内码 年级名称 1 1年级 2 2年级 执行语句如下: drop table student create table student ( 内码 int, 姓名 varchar(100…
Object Detection and Classification using R-CNNs 目标检测:数据增强(Numpy+Pytorch) - 主要探究检测分割模型数据增强操作有哪些? - 检测分割模型图像输入大小?检测模型Faster rcnn输入较大800+:而ssd则有300,512之分:分割模型一般deeplab使用321,513,769等:输入大小对结果敏感吗? - 检测分割模型的batch-szie都比较小:这对显存消耗很大,和输入大小的关系?本身分割模型deeplab系列就…
最近看了吴恩达老师的深度学习课程,又看了python深度学习这本书,对深度学习有了大概的了解,但是在实战的时候, 还是会有一些细枝末节没有完全弄懂,这篇文章就用来总结一下用keras实现深度学习算法的时候一些我自己很容易搞错的点. 一.与序列文本有关 1.仅对序列文本进行one-hot编码 比如:使用路透社数据集(包含许多短新闻及其对应的主题,包括46个不同的主题,每个主题有至少10个样本) from keras.datasets import reuters (train_data,train…