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时间差(Timedelta)是时间上的差异,以不同的单位来表示.例如:日,小时,分钟,秒.它们可以是正值,也可以是负值.可以使用各种参数创建Timedelta对象,如下所示 - 字符串 通过传递字符串,可以创建一个timedelta对象.参考以下示例代码 - import pandas as pd timediff = pd.Timedelta('2 days 2 hours 15 minutes 30 seconds') print(timediff) Python 执行上面救命代码,得到以下…
时间差(Timedelta)是时间上的差异,以不同的单位来表示.例如:日,小时,分钟,秒.它们可以是正值,也可以是负值.可以使用各种参数创建Timedelta对象,如下所示 - 字符串 通过传递字符串,可以创建一个timedelta对象.参考以下示例代码 - import pandas as pd timediff = pd.Timedelta('2 days 2 hours 15 minutes 30 seconds') print(timediff) 输出结果: 2 days 02:15:3…
Pandas数据结构 Pandas系列 Pandas数据帧(DataFrame) Pandas面板(Panel) Pandas基本功能 Pandas描述性统计 Pandas函数应用 Pandas重建索引 Pandas迭代 Pandas字符串和文本数据 Pandas选项和自定义 Pandas索引和选择数据 Pandas统计函数 Pandas窗口函数 Pandas缺失数据 Pandas聚合 Pandas分组(GroupBy) Pandas合并/连接 Pandas级联 Pandas日期功能 Panda…
''' [课程2.] 时间模块:datetime datetime模块,主要掌握:datetime.date(), datetime.datetime(), datetime.timedelta() 日期解析方法:parser.parse ''' # datetime.date:date对象 import datetime # 也可以写 from datetime import date today = datetime.date.today() print(today,type(today))…
1.格式化时间time.strftime,返回字符串 import time time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 2.时间差 timedelta from datetime import datetime,timedelta date_time = datetime.now()-timedelta(days=2) date_time = date_time.strftime('%Y%m%d%H%M%S')…
沉淀再出发:在python3中导入自定义的包 一.前言 在python中如果要使用自己的定义的包,还是有一些需要注意的事项的,这里简单记录一下. 二.在python3中导入自定义的包 2.1.什么是模块.包.库? 模块:就是.py文件,里面定义了一些函数和变量,需要的时候就可以导入这些模块.  包:在模块之上的概念,为了方便管理而将文件进行打包.包目录下第一个文件便是 __init__.py,然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py,那么它就是这个包的子包了.  库:…
5位数日期戳 读取 .mat 文件处理里面数据时,发现里面的日期数据全部都是 “5位数” 数字,很不解: 后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式,如下: 选中日期戳,右键选择 “格式化单元格(Format Cells)” 选择需要的日期格式,点击ok即可 通过代码转成标准日期 例如这个DataFrame中的日期,全部都是“日期戳”格式的,但我需要的是人能看懂的“标准日期”: 确认起始日期 首先需拿一个“日期戳”对应的时间(标准日期),减去这个日期戳,得出起始时间. 获取起始时间…
数值: 格式化 小数位的处理 随机数: random.choice() 序列中随机选择一个值 random.sample() 获取指定数目的序列 random.shuffle() 打乱顺序 random.randint() 生成范围内的随机整数 random.random() 生成随机浮点数 random.getrandbits() 生成指定bit位数的随机数 日期时间: datetime   date, time, datetime datetime(year, month, day, …)…
Python内置模块(re+collections+time等模块) 1. re模块 import re 在python要想使用正则必须借助于模块 re就是其中之一 1.1 findall功能( re模块就主要掌握findall功能即可,其他看看就行了 ) 1.2 search 功能 """如果没有符合条件的数据 那么search返回None 并且使用group会直接报错""" 1.3 match 功能 同search,不过只在字符串开始处进行匹…
正则表达式之re模块 re.findall用法(重要) re.findall( '正则表达式' , '待匹配的字符' ) 找出所有的目标字符,用列表的形式展现,如果找不到返回空列表. import re re.findall('正则表达式','带匹配的文本') # 根据正则匹配除所有符合条件的数据…