百篇博客系列篇.本篇为: v57.xx 鸿蒙内核源码分析(编译过程篇) | 简单案例窥视编译全过程 | 51.c.h.o 编译构建相关篇为: v50.xx 鸿蒙内核源码分析(编译环境篇) | 编译鸿蒙防掉坑指南 | 51.c.h.o v57.xx 鸿蒙内核源码分析(编译过程篇) | 简单案例窥视编译全过程 | 51.c.h.o v58.xx 鸿蒙内核源码分析(环境脚本篇) | 编译鸿蒙原来如此简单 | 51.c.h.o v59.xx 鸿蒙内核源码分析(构建工具篇) | 顺瓜摸藤调试鸿蒙构建过程…

摘要:Apache Flink是为分布式.高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架. 本文分享自华为云社区<[云驻共创]手把手教你玩转Flink流批一体分布式实时处理引擎>,作者: 萌兔之约. Apache Flink是为分布式.高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架.Flink不仅能提供同时支持高吞吐和exactly-once语义的实时计算,还能提供批量数据处理.相较于市面上的其他数据处理引擎,它采用的是基于流计算来模拟批处理. 一.Flink原理及架构 Flink简介 Apache…

Struts2学习笔记一结合Hibernate完成查询商品类别简单案例(工具IDEA) 1.jar包准备 Hibernate+Struts2 jar包 struts的jar比较多,可以从Struts官方提供的demo中拿到必要的jar就行. 在apps/struts2-blank项目下 2.数据库准备 /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : GaGa Source Server Version : 50549 Source Host : lo…

Flink流处理的时间窗口 对于流处理系统来说,流入的消息是无限的,所以对于聚合或是连接等操作,流处理系统需要对流入的消息进行分段,然后基于每一段数据进行聚合或是连接等操作. 消息的分段即称为窗口,流处理系统支持的窗口有很多类型,最常见的就是时间窗口,基于时间间隔对消息进行分段处理.本节主要介绍Flink流处理系统支持的各种时间窗口. 对于目前大部分流处理系统来说,时间窗口一般是根据Task所在节点的本地时钟来进行切分,这种方式实现起来比较容易,不会阻塞消息处理.但是可能无法满足某些应用的要求,…

我打算以 flink 官方的 例子 <<Monitoring the Wikipedia Edit Stream>> 作为示例,进行 flink 流计算任务 的源码解析说明. 其中任务的源码如下,其中中文注释 来自 http://flink-china.org/ 后续我会对这个拓扑任务代码进行逐行的深入分析,以达到深入了解flink代码运行机制的目的. public class WikipediaAnalysis { public static void main(String[]…

概述: 用来实现网络互连的 不同的计算机上 运行的程序间 可以进行数据交互  也就是用来在不同的电脑间, 进行数据传输. 三大要素: IP地址: 设备(电脑,手机,ipad)在网络中的唯一标识. 组成: 网络(网关)号码 + 主机地址. //192.168.162.86 分类: 城域网: 1 + 3 广域网: 2 + 2 局域网: 3 + 1 //192.168.0. + 1 两个特殊的IP: 127.0.0.1: 本地回环(回路)地址, 在哪台电脑上写这个ip, 它就标识哪个电脑. 255.2…

flink 中自身虽然实现了大量的connectors,如下图所示,也实现了jdbc的connector,可以通过jdbc 去操作数据库,但是flink-jdbc包中对数据库的操作是以ROW来操作并且对数据库事务的控制比较死板,有时候操作关系型数据库我们会非常怀念在java web应用开发中的非常优秀的mybatis框架,那么其实flink中是可以自己集成mybatis进来的. 我们这里以flink 1.9版本为例来进行集成. 如下图为flink内部自带的flink-jdbc. 创建一个flin…

目录 Jquery实现图片瀑布流思路-简单版 1.预备 2.开始 1.声明 2.主体 3.窗体大小改变事件 Jquery实现图片瀑布流思路-简单版 注意:本篇文章基于知道每张图片的实际尺寸的情况下 特点:列数自适应,图片宽度固定 已知BUG: 像本案例中的刚好5张图片循环显示且只有5列的情况下会有问题,解决办法就是给予样式的时候不按顺序,而是先将图片放在top值最低的列 1.预备 1.基础html <div id="main"> <div class="im…

1. Flink 简介 Flink 是一个分布式流处理器,提供直观且易于使用的API,以供实现有状态的流处理应用.它能够以fault-tolerant的方式高效地运行在大规模系统中. 流处理技术在当今地位愈发重要,因为它为很多业务场景提供了非常优秀的解决方案,例如数据分析,ETL,事务应用等. 2. 有状态的流处理 在很多场景下,数据都是以持续不断的流事件创建.例如网站的交互.或手机传输的信息.服务器日志.传感器信息等.有状态的流处理(stateful stream processing)是一种…

目录 你可能面临如下苦恼: 接口缓存 重试机制 Bean校验 等等...... 它为流计算开发工程师解决了 有了它你的代码就像这样子: 仓库地址:懒松鼠Flink-Boot 1. 组织结构 2. 技术选项和集成情况 3. 快速开始 3.1 核心基础工程 3.2 Spring容器 topology-base.xml config.properties 3.3 启动类示例 3.4 数据源 3.5 业务逻辑实现 CommonFunction 3.6 集群/本地运行 还在为开发Flink流处理应用程序时…