更多技术交流.求职机会.试用福利,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 ClickHouse 作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一,拥有着同类型 DBMS 难以企及的查询速度.作为该领域中的后起之秀,ClickHouse 已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮.但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂 query 场景下,ClickHouse 容易存在查询异常问题,影响业务正常推进. 字节跳动作为国内最大规模的 ClickHouse 使用者,在对 C…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22165241 今天介绍一个来自俄罗斯的凶猛彪悍的分析数据库:ClickHouse,它是今年6月开源,俄语社区为主,好酒不怕巷子深. 本文内容较长,分为三个部分:走马观花,死而后生,遥指杏花村:第一章,走马观花,初步了解一下基本特性:第二章,死而后生,介绍ClickHouse的技术架构演化的今生前世:第三章,遥指杏花村,介绍一些参考资料,包括一些俄文资料. 第一章,走马观花 俄罗斯的‘百度’叫做Yandex,覆盖了俄语搜索超过68%的市…

如何看待yandex开源clickhouse这个列式文档数据库? 大数据云计算  water  5天前  24℃  0评论 欧阳辰<Druid实时大数据分析>作者,”互联居”作者编辑推荐144 人赞同了该回答作者:欧阳辰链接:彪悍开源的分析数据库-ClickHouse – 互联居 – 知乎专栏来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 俄罗斯的‘百度’叫做Yandex,覆盖了俄语搜索超过68%的市场,有俄语的地方就有Yandex:有中文的地方,就有百度么?好…

在产品精细化运营时代,经常会遇到产品增长问题:比如指标涨跌原因分析.版本迭代效果分析.运营活动效果分析等.这一类分析问题高频且具有较高时效性要求,然而在人力资源紧张情况,传统的数据分析模式难以满足.本文尝试从0到1实现一款轻量级大数据分析系统——MVP,以解决上述痛点问题. 文章作者:数据熊,腾讯云大数据技术专家. 一.背景及问题 在产品矩阵业务中,通过仪表盘可以快速发现增长中遇到的问题.然而,如何快速洞悉问题背后的原因,是一个高频且复杂的数据分析诉求. 如果数据分析师通过人工计算分析,往往会占…

ClickHouse的由来 ClickHouse是什么数据库?ClickHouse速度有多快?应用场景是怎么样的?ClickHouse是关系型数据库吗?ClickHouse目前是很火爆的一款面向OLAP的数据,可以提供秒级的大数据查询. Google于2003-2006年相继发表了三篇论文"Google File System""Google MapReduce"和"Google Bigtable",将大数据的处理技术带进了大众视野.2006年开…

更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 ByteHouse 是火山引擎数智平台旗下云原生数据分析平台,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量离线数据分析:便捷的弹性扩缩容能力,极致的分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型. ByteHouse 在字节跳动的发展历程 从 2017 年开始,字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型.经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水 Cli…

转自:https://github.com/lcxfs1991/blog/issues/2 前言 本文不是webpack入门文章,如果对webpack还不了解,请前往题叶的Webpack入门,或者阮老师的Webpack-Demos. 为什么要使用Webpack 与react一类模块化开发的框架搭配着用比较好. 属于配置型的构建工具,比较用容易上手,160行代码可大致实现gulp400行才能实现的功能. webpack使用内存来对构建内容进行缓存,构建过程中会比较快. 第3点我想稍微论述一下,如果…

题外话 今天,听歌曲听到一首缅怀迈克尔·杰克逊的歌曲 如下: http://music.163.com/#/song?id=1696048  Breaking News 每次听迈克尔 音乐,特别有战斗力,特别兴奋,学起技术来也特别带感,推荐喜欢的人试试. #include <stdio.h> int man(int argc, char* argv[]) { printf("Hope you are better %s\n","Michael Jackson&qu…

http://blog.itpub.net/28916011/viewspace-1758440/ 现在说一下mysql的内存和I/O方面的两个特点. 一. mysql内存特点: 1.  也有全局内存和每个session的内存(每个session类似于oracle的sga和pga),但是针对每个session的内存,我们不要给它分配过大.如果对每个session的内存分配过大,会造成oom的发生.在高并发下,增加物理内存就可以减少物理I/O.所以mysql的内存管理比oracle简单一些. 2.…

我在两年前的博客里曾经写过 SSE图像算法优化系列七:基于SSE实现的极速的矩形核腐蚀和膨胀(最大值和最小值)算法  一文,通过SSE的优化把矩形核心的腐蚀和膨胀做到了不仅和半径无关,而且速度也相当的快,当时在被博文的评论里有博友提出了如下的问题: #1楼 -- : | 胡一谭 博主的思路很巧妙,只是这个算法本身还是不够快,优化效果与商业软件还是有比较大差距,4096X8192大小的的灰度图商业软件(halcon)只需要33ms, 本文需要250ms,考虑到商业软件采用多核优化,我测试机器是4核…