ElasticSearch 系列文章 1 ES 入门之一 安装ElasticSearcha 2 ES 记录之如何创建一个索引映射 3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别 4 ES 入门记录之 match和term查询的区别 5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作 6 ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询 7 ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查…

在Linux应用编程中的并发式IO的三种解决方案是: (1) 多路非阻塞式IO (2) 多路复用 (3) 异步IO 以下代码将以操作鼠标和键盘为实例来演示. 1. 多路非阻塞式IO 多路非阻塞式IO访问,主要是添加O_NONBLOCK标志和fcntl()函数. 代码示例: /* * 并发式IO的解决方案1:多路非阻塞式IO处理键盘和鼠标同时读取 */ #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #…

目录 一.导读 二.福利:账号借用 三._search api 搜索api 3.1.什么是query string search? 3.2.什么是query dsl? 3.3.干货!32个查询案例! 四.聚合分析 4.1.什么是聚合分析? 4.2.干货!15个聚合分析案例 五.7个查询优化技巧 欢迎关注 一.导读 Hi!大家久等了!时隔10天,白日梦的Elasticsearch笔记进阶篇终于甘完了!本次更新依然是干货满满! 下面会和大家分享 32种查询方法.15中聚合方式.7种优化后的查询技巧.…

尽可能的利用内存 将尽可能的索引留在内存,即留更多的堆外内存给es 不查询的字段尽量不要往es插入,节省索引的空间大小(es + hbase) 数据预热 冷热数据分离 文档字段设计 根据查询场景设计字段,避免复杂查询,将字段抹平. 分页优化 避免深分页,用scroll…

项目背景: 在这次影像系统中,我们利用大数据平台做的是文件(图片.视频等)批次的增删改查,每个批次都包含多个文件,上传完成以后要添加文件索引(文件信息及批次信息),由于在Hbase存储的过程中,每个文件都对应一个文件rowKey,一个批次就会有很多个RoweKey,查询的下载的时候就必须根据每个文件的rowkey找到对应的文件,如果一个批次有很多个文件的话,就需要查找很多次,这样是很浪费时间的,一开始没注意这么多,开发并且完成功能测试后,觉得一切OK,但是作为大数据后台,对效率的要求非常高,在压…

一. 定义索引模式匹配 1.前缀模糊匹配,一个模式匹配多个索引 每一个数据集导入到Elasticsearch后会有一个索引匹配模式,在上段内容莎士比亚数据集有一个索引名称为shakespeare,账户数据集的索引名称为bank.一个索引匹配模式就是一个字符串包含可选的通配符,它能匹配多个索引.比如,在常用的日志案例中,一个典型的索引名称包含MM-DD-YYYY格式的日期,因此一个5月的索引匹配模式可能是这样:logstash-2015.05*. 2.选择时间字段 Logstash数据集包含时间系…

使用JPA查询,共17条数据,每页10条数据. 第一页与第二页有一条重复的数据,导致丢失一条数据 后查明原因发现,该查询使用了排序,排序字段的值在多条数据中相同,比如在3-11条是相同的值.此时跳到第二页,第二页中的第一条数据会从3-11条中任选一条数据,因为他们的排序字段值相同,导致某条数据丢失 后来在原来的排序基础上增加了id排序,解决问题…

ES 5.3以后出的新功能.测试demo如下: 下载ES 5.5版本,然后分别本机创建2个实例,配置如下: cluster.name: xx1 network.host: 127.0.0.1 http.port: 9200 transport.tcp.port: 9300 cluster.name: xx2 network.host: 127.0.0.1 http.port: 9201 transport.tcp.port: 9301 再创建一个实例用于跨集群搜索,配置如下: http.port…

现象: +----------+-------+--------+-----+-----+-----+----+----+------+---------+-------+--------+--------+------------+|totalCount|January|February|March|April| May|June|July|August|September|October|November|December|totalMileage|+----------+-------+-…

term属于精确匹配,只能查单个词,tems可以匹配多个词(满足其中之一词的都会被搜索出来),多个词如果要同时匹配使用bool的must(must中带多个term): match进行搜索的时候,会先进行分词拆分,拆完后,再来匹配,match搜索多个单词满足其中之一词的都会被搜索出来(且不区分大小写),如果同时匹配使用 match_phase: bool查询: 1.must 2.must_not 3.filter 4.should…