epoll是Linux中用于IO多路复用的机制,在nginx和redis等软件中都有应用,redis的性能好的原因之一也就是使用了epoll进行IO多路复用,同时epoll也是各大公司面试的热点问题. IO多路复用 IO多路复用是一种同步IO模型,使得一个线程就可以对多个文件描述符进行监听.当有文件描述符准备就绪时,函数就会返回,从而通知应用进行相应的处理:当没有描述符就绪时,函数就会阻塞. IO多路复用对于网络应用来说是非常重要的,在没有IO多路复用时,应用一般通过同步阻塞(每个socket连…
select版-TCP服务器 1. select 原理 在多路复用的模型中,比较常用的有select模型和epoll模型.这两个都是系统接口,由操作系统提供.当然,Python的select模块进行了更高级的封装. 网络通信被Unix系统抽象为文件的读写,通常是一个设备,由设备驱动程序提供,驱动可以知道自身的数据是否可用.支持阻塞操作的设备驱动通常会实现一组自身的等待队列,如读/写等待队列用于支持上层(用户层)所需的block或non-block操作.设备的文件的资源如果可用(可读或者可写)则会…
目录 IO多路复用的历史 阻塞 IO 非阻塞 IO IO 多路复用 select poll epoll IO多路复用高效的原因 IO多路复用解决的什么问题 epoll比selector性能一定更好吗 IO多路复用在中间件的使用场景 为什么nginx使用IO多路复用是多进程(单线程) redis的网络模型 netty为什么选择NIO而非AIO BIO 和 NIO 在应用场景上的区别?它们各有什么优势劣势? 为什么数据库的网络模型不选择IO多路复用 为了讲多路复用,当然还是要跟风,采用鞭尸的思路,先…
IO multiplexing(IO多路复用) IO多路复用,有些地方称之为event driven IO(事件驱动IO). 它的好处在于单个进程可以处理多个网络IO请求.select/epoll这两个是函数,它会不断轮询所有的socket,直到某个socket就绪有数据可达,就会通知用户进程,当用户进程调用了select函数,select是一个阻塞方法,会把进程阻塞住,同时会监听所有select负责的socket,当任何一个socket中的数据准备好了,select就会返回.这个时候用户进程再…
redis的事件处理机制 redis是单进程,单线程模型,与nginx的多进程不同,与golang的多协程也不同,"工作的工人"那么少,可那么为什么redis能这么快呢? epoll多路复用 这里重点要说的就是redis的IO编程模型,首先了解下 为什么要有多路复用呢? 如果没有多路复用,一个线程只能监听一个端口的一个连接,这样这个效率比较低.当然我们有几种办法可以破除这个,一个是使用多线程模型,我们还是监听一个端口,但是一个请求进来,我们为其创建一个线程.但是这种消耗是比较大的.所以…
高性能IO模型浅析 服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型. (2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO):默认创建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK.注意这里所说的NIO并非Java的NIO(New IO)库. (3)IO多路复用(IO Multiplexing):即经典的Reactor设计模式,有时也称为异步阻塞IO,Java中的Selector和Li…
高性能IO模型浅析 服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型. (2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO):默认创建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK.注意这里所说的NIO并非Java的NIO(New IO)库. (3)IO多路复用(IO Multiplexing):即经典的Reactor设计模式,有时也称为异步阻塞IO,Java中的Selector和Li…
http://blog.csdn.net/zhang_shuai_2011/article/details/7675797 select,poll,epoll都是IO多路复用的机制.所谓I/O多路复用机制,就是说通过一种机制,可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作.但select,poll,epoll本质上都是同步I/O,因为他们都需要在读写事件就绪后自己负责进行读写,也就是说这个读写过程是阻塞的,而异步I/O则无需自己负责进行读写,异步…
昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati…
先来说一下什么是IO复用? IO复用解决的就是并发行的问题,比如多个用户并发访问一个WEB网站,对于服务端后台而言就会产生多个请求,处理多个请求对于中间件就会产生多个IO流对于系统的读写.那么对于IO流请求操作系统内核有并行处理和串行处理的概念,串行处理的方式是一个个处理,前面的发生阻塞,就没办法完成后面的请求.这个时候我们必须考虑并行的方式完成整个IO流的请求来实现最大的并发和吞吐,这时候就是用到IO复用技术.IO复用就是让一个Socket来作为复用完成整个IO流的请求.当然实现整个IO流的请…