Spark系列-初体验(数据准备篇) Spark系列-核心概念 在Spark体验开始前需要准备环境和数据,环境的准备可以自己按照Spark官方文档安装.笔者选择使用CDH集群安装,可以参考笔者之前的文章:Cloudera Manager大数据集群环境搭建 至于数据的准备就是本文的主要内容,数据采用python爬虫的方式,爬去上一个月上海的天气数据,参考了https://www.cnblogs.com/haha-point/p/7467221.html,但是因为网站做了反爬虫,研究了一下,发下只要…

pytorch入门2.x构建回归模型系列: pytorch入门2.0构建回归模型初体验(数据生成) pytorch入门2.1构建回归模型初体验(模型构建) pytorch入门2.2构建回归模型初体验(开始训练) pytorch对于神经网络有很好的封装,使得我们可以快速.简单的实现神经网络框架的编写. 0. 准备数据,并对数据集进行划分.划分其实有很多方法:见数据集划分实战code # 准备数据 import random x = torch.unsqueeze(torch.linspace(0,…

pytorch入门2.x构建回归模型系列: pytorch入门2.0构建回归模型初体验(数据生成) pytorch入门2.1构建回归模型初体验(模型构建) pytorch入门2.2构建回归模型初体验(开始训练) 经过上面两个部分,我们完成了数据生成.网络结构定义,下面我们终于可以小试牛刀,训练模型了! 首先,我们先定义一些训练时要用到的参数: EPOCH = 1000 # 就是要把数据用几遍 LR = 0.1 # 优化器的学习率,类似爬山的时候应该迈多大的步子. BATCH_SIZE=50 其次…

pytorch入门2.x构建回归模型系列: pytorch入门2.0构建回归模型初体验(数据生成) pytorch入门2.1构建回归模型初体验(模型构建) pytorch入门2.2构建回归模型初体验(开始训练) 终于要构建模型啦.这里我们构建的是回归模型,是用神经网络构建的,基本结构是什么样的呢? 你肯定听说过,神经网络有输入层.隐藏层.输出层,一般结构如下图所示(图片来源于网络,侵删): 所以,对比我们之前生成的数据来说,形如x=3我们想得到的输出为y=8.分别对应了上面的输入层和输出层,所以…

Handlebars的基本用法 使用Handlebars,你可以轻松创建语义化模板,Mustache模板和Handlebars是兼容的,所以你可以将Mustache导入Handlebars以使用 Handlebars 强大的功能. 开始 Handlebars模板看起来和HTML一样,只是嵌入了 handlebars 表达式 <div class="entry"> <h1>{{title}}</h1> <div class="body&…

[阿里云产品公测]结构化数据服务OTS之JavaSDK初体验 作者:阿里云用户蓝色之鹰 一.OTS简单介绍 OTS 是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据库服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问.NoSQL,泛指非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展.OTS应用程序可以使用阿…

因为项目须要所以简单的研究了下protobuf.我也是參照网上的博客,所以大部分内容我也就不反复造轮子了.首先protobuf介绍点击这里,使用介绍点击这里,使用demo看这里. 我个人的第一个样例也是參照这个demo来的.只是当中我有遇到一些问题,所以揪出来说说,也就给自己做个笔记,方便查阅. 主要的东西相信大家也了解了.直接步入主题了: 1.限定修饰符介绍 required\optional\repeated,之前给定的博客已经有这个介绍了我也不多说.这里把一些小玩儿拿出来讲讲 ①.requ…

在上一篇文章<Microsoft IoT Starter Kit 开发初体验>中,讲述了微软中国发布的Microsoft IoT Starter Kit所包含的硬件介绍.开发环境搭建.硬件设置.Azure IoT Hub的连接.程序的编译.下载和调试.PowerBI数据的展现.在这篇文章中,将会详细讲述Cloud to Device的消息反馈控制以及如何通过Stream Analytics将数据存储到Azure Storage Table,以方便数据后期的利用. 1. 反馈控制 上一篇文章中,…

一.简介 TensorFlow时谷歌于2015年11月宣布在Github上开源的第二代分布式机器学习系统,目前仍处于快速开发迭代中,有大量的新功能新特性在陆续研发中: TensorFlow既是一个实现机器学习算法的接口,同时也是执行机器学习算法的框架.它的前端支持Python.C++.Go.Java等多种开发语言,后端使用C++.CUDA等编写,其实现的算法可以在很多不同的系统上进行移植,虽然TensorFlow主要用来执行的是深度学习算法,但其也可以用来实现很多其他算法,诸如线性回归.逻辑回归…

Code First 顾名思义就是先代码,再由代码生成数据库的开发方式. 废话不多说,直接来一发看看:在VS2010里新建一个空白解决方案,再依次添加两个类库项目:Model.DataAccess和一个控制台项目BreakAwayConsole.分别是实体.数据访问.控制台显示. 项目结构图: 详细介绍: 1.实体类Model 本类库下有两个类:Lodging(住宿类).Destination(景点类)Lodging类定义:     /// <summary>    /// 住宿类    //…