不多说,直接上干货! 首先你需要一个Github账号,所以还没有的话先去注册吧! https://github.com/ 见 如何走上更高平台分享传递干货知识:(开通个人Github面向开源及私有软件项目的托管平台:https://github.com/zlslch/)(图文详解)(博主推荐)   Git的安装 见 Git学习系列之Windows上安装Git详细步骤(图文详解) 1.进入Github首页,点击New repository新建一个项目 https://github.com/dash…

前面博客 TortoiseGit学习系列之TortoiseGit基本操作克隆项目(图文详解) TortoiseGit学习系列之TortoiseGit基本操作修改提交项目(图文详解) TortoiseGit基本操作将提交到本地的项目推送到在线仓库 推送是提交的下一步操作. 在本地项目的空白处点击鼠标右键, 选择 TortoiseGit --> 推送... 或: Push.... 弹出推送(push)对话框: 一般保持默认,点击 “确定” 按钮. 然后弹出推送进度界面,可能要求你输入用户名: 确定O…

Spring Boot 2+gRPC 学习系列1:搭建Spring Boot 2+gRPC本地项目 https://blog.csdn.net/alinyua/article/details/83030149…

前面讲过一些RabbitMQ的安装和用法,也说了说RabbitMQ在一般的业务场景下如何使用.不知道的可以看我前面的博客,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/855479.html 不过,最近有朋友问我,RabbitMQ RPC 是干嘛的,有什么用. 其实,RabbitMQ RPC 就是通过消息队列(Message Queue)来实现rpc的功能,就是,客户端向服务端发送定义好的Queue消息,其中携带的消息就应该是服务端将要调用的方法的参…

dubbo本质是一个RPC框架,我们首先讨论这个骨干中的骨干,dubbo-rpc模块. 主要讨论一下几部分内容: 一.此模块在dubbo整体框架中的作用: 二.此模块需要完成的需求功能点及接口定义: 三.DubboProtocol实现细节: 四.其他协议实现: 一.此模块在dubbo整体框架中的作用 Protocol 是框架中的核心层,也就是只要有 Protocol + Invoker + Exporter 就可以完成非透明的 RPC 调用,然后在 Invoker 的主过程上 Filter 拦截…

分布式学习系列[dubbo入门实践] dubbo架构 组成部分:provider,consumer,registry,monitor: provider,consumer注册,订阅类似于消息队列的注册订阅 一.环境安装 1.dubbo admin 管理控制台安装(Windows环境) #下载dubbo-admin-2.5.3.war,部署到tomcat下,根据需要编辑WEB-INF/dubbo.properties文件: dubbo.registry.address=zookeeper://12…

这个系列是,基础学习系列的最后一部分,这里,我打算翻译一篇国外的技术文章结束这个基础部分的学习:后面打算继续写深入学习MVC系列的文章,之所以要写博客,我个人觉得,做技术的,首先得要懂得分享,说不定你自己以为正确的东西,存在瑕疵,分享出来,大家也可以互相进步.这样整个生态圈也会越来越好.不是么?   好了,闲话扯远了,下面开始正题吧,一下是英文和中文对照,翻译的不好,请见谅. This article introduces how to improve ASP.NET MVC Applicati…

1.WebApi系列~通过HttpClient来调用Web Api接口 http://www.cnblogs.com/lori/p/4045413.html HttpClient使用详解(java版本的) http://blog.csdn.net/wangpeng047/article/details/19624529 2.C#通过WebClient,HttpWebRequest实现http的post和get方法 来自baidu 文档:http://wenku.baidu.com/link?ur…

[深度学习系列3] Mariana CNN并行框架与图像识别 本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇,聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度卷积神经网络Deep CNNs的多GPU模型并行和数据并行框架. 将深度卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, 简称CNNs)用于图像识别在研究领域吸引着越来越多目光.由于卷积神经网络结构非常适合模型并行的训练,因此以模型并行+数据并行的方式来加速Deep CNNs训练,可预期取得较大收获.Deep CNNs的单机多GPU…

[深度学习系列2]Mariana DNN多GPU数据并行框架  本文是腾讯深度学习系列文章的第二篇,聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架.   深度神经网络(Deep Neural Networks, 简称DNN)是近年来机器学习领域中的研究热点[1][2],产生了广泛的应用.DNN具有深层结构.数千万参数需要学习,导致训练非常耗时.GPU有强大的计算能力,适合于加速深度神经网络训练.DNN的单机多GPU数据并行框架是Mariana的一部分,Marian…