背景 如今IPv4IP地址已经使用完毕,未来全球会以IPv6地址为中心,会大力发展IPv6网络环境,由于IPv6可以实现给任何一个设备分配到公网IP,所以资源是非常丰富的. 配置hosts [root@k8s-master01 ~]# vim /etc/hosts [root@k8s-master01 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4…
我们都知道,AI技术正在以可见的速度被应用于各行各业,然而绝大部分业务场景想应用AI技术,都需要算法工程师根据自身业务的标注数据,来进行单独训练,才能打磨出合适的AI模型.如此一来,如何以最低的门槛和成本,实现AI技术落地变成了行业急需解决的问题. 市场上的AI服务非常多,但是在视觉领域,通用的AI服务主要是基于图像的架构来做的,视频时代已经到来,基于图像的AI架构是否还能被广泛应用?阿里云视频云团队专注于视频领域,所以在针对视频的AI处理方面也有独特的思考和实践.3月27日下午,第51期阿里云…
IBM Watson启示录:AI不应该仅仅是炫技 https://mp.weixin.qq.com/s/oNp8QS7vQupbi8fr5RyLxA                         导语:当AI成为全球CEO口中的热词,关于“什么是好AI ”的讨论显得更加至关重要,因为这也许关系企业的未来生死. 年中“AI价值观”的热点落下帷幕后,近日AI厂商技术“孰强孰弱”的讨论开始引发新一轮关注.其中IBM Watson作为瞩目焦点遭受了一些争议,主要源于媒体跟风.对Watson发展模式欠缺…
下一波大趋势和大红利从互联网+让位于人工智能+,已成业界共识.在AI的数据.算法和芯片之三剑客中,考虑到AI算法开源的发展趋势,数据与芯片将占据越来越重要的地位,而作为AI发展支柱的芯片更是AI业的竞争“核心”.在围绕AI芯片一系列跑马圈地的“运动”中,已不是“单点作战”的竞争,而是涉及路线.架构.应用.生态等全方位的维度. 路线之争 可以说,芯片将决定新AI计算时代的基础架构和未来生态.因此,谷歌.微软.IBM.Facebook等美国巨头都投巨资加速AI芯片的研发,旨在抢占制高点,而国内AI芯…
传统Kubernetes应用搭建 创建Namespace 在一个Kubernetes集群中可以创建多个Namespace进行"环境隔离",当项目和人员众多的时候,可以考虑根据项目的实际情况(例如生产.测试.开发)划分不同的Namespace. 创建一个名称为"nginx"的Namespace: [root@localhost~]# kubectl create ns nginx namespace "nginx" created 查看集群中已创建…
1.计算机视觉的定义 广义与狭义 从广义上说,计算机视觉就是"赋予机器自然视觉能力"的学科.自然视觉能力,就是指生物视觉系统体现的视觉能力. 从狭义上讲,计算机视觉是以图像(视频)为输入,以对环境的表达和理解为目标,研究图像信息组织.物体和场景识别.进而对事件给予解释的学科. 狭义 定义:一个通过技术帮助计算机"看到"并理解数字图像内容的研究领域,例如理解照片和视频的内容. 2.与计算机视觉密切相关的概念与计算机视觉密切相关的概念有机器视觉,图像处理与分析,图像和视…
鉴于Docker如此火爆,Google推出kubernetes管理docker集群,不少人估计会进行尝试.kubernetes得到了很多大公司的支持,kubernetes集群部署工具也集成了gce,coreos,aws等iaas平台,部署起来也相当的方便.鉴于网上众多资料基于的是不少老版本,本篇文章针对最新的kubernetes及其依赖组件的部署简要阐述.通过本文可以比较粗暴的运行你的kubernetes集群,要优雅还需要更多的工作.部署主要分为三步: 1.准备机器并打通网络 如果要部署kube…
注:以下大部分内容来自网上摘录,以便后期查阅. Kubernetes (通常称为 K8s) 是用于自动部署.扩展和管理容器化(containerized)应用程序的开源系统,是 Google 内部工具 Borg 的"开源版". Kubernetes 目前是公认的最先进的容器集群管理工具,在 1.0 版本发布后,Kubernetes 的发展速度更加迅猛,并且得到了容器生态圈厂商的全力支持,这包括coreos.rancher 等,诸多提供公有云服务的厂商在提供容器服务时也都基于 Kuber…
目录 游戏AI是什么? 游戏AI和理论AI 智能的假象 (更新)游戏AI和机器学习 介绍一些游戏AI 4X游戏AI <求生之路>系列 角色扮演/沙盒游戏中的NPC 游戏AI 需要学些什么? 自治智能体 群体智能 感知 状态机(重要) 行为树(重要) 寻路/搜索/规划(重要) 黑板 模糊逻辑(不常用) 杂项技巧 脚本驱动(重要) 机器学习(有潜力) 游戏AI 基本设计 感知 决策 行为 小结 参考 游戏AI是什么? 游戏AI和理论AI 但是值得注意的是,但是游戏AI与理论研究的AI那些有所不同.…
谷歌发布"自动机器学习"技术 AI可自我创造 据Inverse报道,今年5月份,谷歌宣布其人工智能(AI)研究取得重大进展,似乎帮助科幻小说中最耸人听闻的末日预言成为现实.谷歌推出名为“自动机器学习(AutoML)”的技术,在无需人类工程师的支持下,允许AI进行自我创造. 从表面上看,这种技术可能会让人觉得AI发展终于迎来“奇点时刻”,它正在失去控制.但实际上,谷歌正利用它将机器学习令人不可思议的力量交到普通人手中.从本质上讲,AutoML的策略就是利用神经网络设计其他神经网络,这并不…