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1     AES算法 1.1    算法描述 1.1.1      设计思想 Rijndael密码的设计力求满足以下3条标准: ① 抵抗所有已知的攻击. ② 在多个平台上速度快,编码紧凑. ③ 设计简单. 当前的大多数分组密码,其轮函数是Feistel结构. Rijndael没有这种结构. Rijndael轮函数是由3个不同的可逆均匀变换 1.1.2      密码说明 严格地说,AES和Rijndael加密法并不完全一样(虽然在实际应用中二者可以互换),因为Rijndael加密法可以支持更大…
转载http://www.mamicode.com/info-detail-514466.html 0 AES简介 美国国家标准技术研究所在2001年发布了高级加密标准(AES).AES是一个对称分组密码算法,旨在取代DES成为广泛使用的标准. 根据使用的密码长度,AES最常见的有3种方案,用以适应不同的场景要求,分别是AES-128.AES-192和AES-256.本文主要对AES-128进行介绍,另外两种的思路基本一样,只是轮数会适当增加. 1 算法流程 AES加解密的流程图如下: AES加…
在上一篇简单复习了AES的历史时间节点.产生背景.与DES的对比.算法框图(粗略)以及一些数学基础,如果不记得的话点击这里回顾.下面将介绍AES算法的细节. 下面给出AES算法的流程,图片来源:密码算法详解--AES. 通过上图可以知道,AES的加密算法主要可以概括为: ① 一个初始轮密钥加变换 ② Nr-1轮的标准轮变换 ③ 最后一轮的非标准轮变换 注意: ① 第一步和最后一步都用了轮密钥加,因为没有密钥参与的变换都是容易被攻破的. ② DES的IP和IP-1都没有密钥的参与. 8.1 轮变换…
AES算法简介 一. AES的结构 1.总体结构 明文分组的长度为128位即16字节,密钥长度可以为16,24或者32字节(128,192,256位).根据密钥的长度,算法被称为AES-128,AES-192或者AE-256. 2.明文密钥组织方式 3.一些相关的的术语定义和表示 • 状态(State):密码运算的中间结果称为状态. • State的表示:状态用以字节为基本构成元素的矩阵阵列来表示,该阵列有4行,列数记为Nb. Nb=分组长度(bits)÷ 32.Nb可以取的值为4,对应的分组长…
使用python进行加密解密AES算法-代码分享-PYTHON开发者社区-pythoner.org 使用python进行加密解密AES算法 TY 发布于 2011-09-26 21:36:53,分类:python语言基础,0评/5639阅   在此我们将使用到PyCrypto模块,可以访问 http://www.pycrypto.org/ 来获得此模块.该模块包括多种加密算法,如AES.MD5.SHA等,我们可以访问https://www.dlitz.net/software/pycrypto/…
/// <summary>AES加密</summary> /// <param name="text">明文</param> /// <param name="key">密钥,长度为16的字符串</param> /// <param name="iv">偏移量,长度为16的字符串</param> /// <returns>密文</re…
起因: 1. 双目立体视觉中双目深度估计是非常重要且基础的部分,而传统的立体视觉的算法基本上都在opencv中有相对优秀的实现.同时考虑了性能和效率.因此,学习使用opencv接口是非常重要的. 2. 但对一个工具使用到一定程度后,有时候需要进行内置算法的改进,此时需要对opencv及外部依赖模块进行重编译. 双目深度估计传统算法流程: A. 固定相机对(严格固定!),制作高精度棋盘格,挑选合适光源,选择合适的拍摄角度对棋盘格进行拍摄取样 B. 使用matlab或opencv单目标定两个相机,采…
深度学习(一)——CNN(卷积神经网络)算法流程 参考:http://dataunion.org/11692.html 0 引言 20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性,继而提出了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks-简称CNN).现在,CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一,特别是在模式分类领域,由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理,可以直接输入原始…
ORACLE 字段AES算法加密.解密(解决中文乱码问题)2014年02月12日 17:13:37 华智互联 阅读数:97971.加解密函数入口 CREATE OR REPLACE FUNCTION F_ZNMH_SMK_CRYPT(P_SRC IN VARCHAR2, P_TYPE IN NUMBER) RETURN VARCHAR2 IS RESULT VARCHAR2(4000); BEGIN /***********************************************…
Imu_tk算法流程 由于VIO中,普遍使用的是精度较低的imu,所以其需要一个较为准确的内参数和noise的估计.Noise大家通常使用Allan方差进行估计可以得到较为可信的结果,这里不赘述了.内参数标定比较方便的一个工具就是imu_tk.所以本篇文章主要详细介绍一下imu_tk的算法流程以及使用时的注意事项.下一篇的内容 计划是imu-camera外参数的标定方法. 首先分步介绍算法流程: 1. 读入数据,将时间单位转化为秒 2. 设置初始参数和标定算法的控制参数 3. 开始标定 3.1…