1.高级进阶说明 本文介绍Log4j2高级进阶使用, 基于Log4j2进阶使用(按大小时间备份日志), 介绍更多的高级特性, 本文基于上文给出的完整log4j2.xml, 修改对应的配置项, 演示高级特性的使用. 基本使用请参考Log4j2基本使用入门. 2.调整日志备份时间 按时间备份日志文件的时候, 可以指定modulate为true: <TimeBasedTriggeringPolicy interval="10" modulate="true"/>…

本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…

<实战录>导语 一转眼作为一名Java开发者已经四年多时间了,说长不长说短不短,对于java的感情还是比较深的,主要嘛毕竟它给了我饭吃.哈哈,开个玩笑.今天我想借此机会来和大家聊聊Java多线程.文中若有错误还请各位小伙伴及时指出. Java是一种跨平台,适合于分布式计算环境的面向对象编程语言.关于Java的优点,我想每个刚接触Java的朋友,都会听过你的Java启蒙老师说过这么一句话:"一次编译,到处运行".这个"到处运行"是说任何平台上只要安装了JR…

导读:切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总.为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动,如此一来,本文结构的完整性与内容的质量都得到了很好的保证. 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组…)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片技术,我们可以十分灵活地处理…

Redis进阶实践之五Redis的高级特性 一.引言 上一篇文章写了Redis的特征,使用场景,同时也介绍了Redis的基本数据类型,redis的数据类型是操作redis的基础,这个必须好好的掌握.今天我们开始介绍一些Redis的高级特性,虽然有些命令很简单,但是这些命令是使用很广泛的,并且是通用的一些命令,好好的把握这些命令,通过组合这些命令可以完成比较复杂的任务,这都是基础,我们就开始我们今天的学习之旅吧. 二.Redis的高级特性 下面我们就是Redis高级特性的每个知识点,只是个人的理解…

高级特性实战需求 当消费端是多个集群,集群A又包含多个服务. 当每个集群都要接受相同的一批消息,而集群内的每个服务都去分摊消息. 解决办法一:级联 增加一个中转者.但是不是特别的优化,而且性能也不是特别的好. 解决办法二: 1:虚拟主题 生产者 Destination destination = session.createTopic("VirtualTopic.vtgroup"); 生产者使用topic模式,VirtualTopic是固定的,vtrgroup是自定义的. 消费者 De…

一.引言    上一篇文章写了Redis的特征,使用场景,同时也介绍了Redis的基本数据类型,redis的数据类型是操作redis的基础,这个必须好好的掌握.今天我们开始介绍一些Redis的高级特性,虽然有些命令很简单,但是这些命令是使用很广泛的,并且是通用的一些命令,好好的把握这些命令,通过组合这些命令可以完成比较复杂的任务,这都是基础,我们就开始我们今天的学习之旅吧.二.Redis的高级特性 下面我们就是Redis高级特性的每个知识点,只是个人的理解,随着学习的深入,也会更新相关的章节. …

转自:https://idig8.com/2018/08/09/xiaochengxu-chuji-16/ wx:key的高级特性.这个很重要,因为在app上经常有上拉,下拉加载,我们如果不使用这个特性的很可能列表就乱了.源码:https://github.com/limingios/wxProgram.git 中的No.8 小程序的列表的渲染 官方的阐述>https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/view/wxml/l…

本篇介绍MapReduce的一些高级特性,如计数器.数据集的排序和连接.计数器是一种收集作业统计信息的有效手段.排序是MapReduce的核心技术,MapReduce也可以运行大型数据集间的""连接(join)操作. 计数器 计数器是一种收集作业统计信息的有效手段,用于质量控制或应用级统计.计数器还可用于辅助诊断系统故障.对于大型分布式系统来说,获取计数器比分析日志文件easy的多. 演示样例一:气温缺失及不规则数据计数器 import java.io.IOException; imp…

0 相关源码 1 你将学到 如何保证消息百分百投递成功 幂等性 如何避免海量订单生成时消息的重复消费 Confirm确认消息.Return返回消息 自定义消费者 消息的ACK与重回队列 限流 TTL 死信队列 2 保证消息的百分百投递成功 2.1 Producer 的可靠性投递 2.1.1 要求 保证消息的成功发出 保证MQ节点的成功接收 发送端收到MQ节点(Broker) 确认应答 完善的消息补偿机制 在实际生产中,很难保障前三点的完全可靠,比如在极端的环境中,生产者发送消息失败了,发送端在接…