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aiohttp中文文档 1. 前言 在执行一些 IO 密集型任务的时候,程序常常会因为等待 IO 而阻塞.比如在网络爬虫中,如果我们使用 requests 库来进行请求的话,如果网站响应速度过慢,程序一直在等待网站响应,最后导致其爬取效率是非常非常低的. 为了解决这类问题,本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法,此种方法对于 IO 密集型任务非常有效.如将其应用到网络爬虫中,爬取效率甚至可以成百倍地提升. 注:本文协程使用 async/await 来实现,需要 Python 3.…
什么是协程 协程我们可以看做是一种用户空间的线程. 操作系统对齐存在一无所知,需要用户自己去调度. 比如说进程,线程操作系统都是知道它们存在的.协程的话是用户空间的线程,操作系统是不知道的. 为什么要使用协程 与线程不同,协程是自己主动让出cpu,并交付它期望的下一个协程运行,而不是在任何时候都有可能被系统调度打断.因此协程的使用更加清晰易懂,并且多数情况下不需要锁机制.与线程相比,协程的切换由程序控制,发生在用户空间而非内核控件,因此切换的代价非常的小.某种意义上,协程与线程的关系类似与线程与…
概念 咱们知道多进程和多线程是实现并发的有效方式.但多进程的上下文切换资源开销太大:多线程开销相比要小很多,也是现在主流的做法,但其的控制权在内核,从而使用户(程序员)失去了对代码的控制,而且线程的上下文切换也是有一定开销的. 这时为了解决以上问题,"协程"(coroutine)的概念就产生了.你可以将协程理解为更轻量级的线程.这种线程叫做“用户空间线程“.协程,有下面两个特点: 协同.因为是由程序员自己写的调度策略,其通过协作而不是抢占来进行切换 在用户态完成创建,切换和销毁 PHP…
我们首先介绍一下什么是协程.然后详细介绍一下coroutine库,然后介绍一下协程的简单用法,最后介绍一下协程的复杂用法. 一.协程是什么? (1)线程 首先复习一下多线程.我们都知道线程——Thread.每一个线程都代表一个执行序列. 当我们在程序中创建多线程的时候,看起来,同一时刻多个线程是同时执行的,不过实质上多个线程是并发的,因为只有一个CPU,所以实质上同一个时刻只有一个线程在执行. 在一个时间片内执行哪个线程是不确定的,我们可以控制线程的优先级,不过真正的线程调度由CPU的调度决定.…
协程 在python3.5以前,写成的实现都是通过生成器的yield from原理实现的, 这样实现的缺点是代码看起来会很乱,于是3.5版本之后python实现了原生的协程,并且引入了async和await两个关键字用于支持协程.于是在用async定义的协程与python的生成器彻底分开. async def downloader(url): return 'bobby' async def download_url(url): html = await downloader(url) retu…
前言 协程是一个并发方案.也是一种思想. 传统意义上的协程是单线程的,面对io密集型任务他的内存消耗更少,进而效率高.但是面对计算密集型的任务不如多线程并行运算效率高. 不同的语言对于协程都有不同的实现,甚至同一种语言对于不同平台的操作系统都有对应的实现. 我们kotlin语言的协程是 coroutines for jvm的实现方式.底层原理也是利用java 线程. 基础知识 生态架构 相关依赖库 dependencies { // Kotlin implementation "org.jetb…
"""A very simple co-routine scheduler. Note: this is written to favour simple code over performance. """ from types import coroutine @coroutine def switch(): yield def run(coros): """Execute a list of co-routin…
多任务异步协程asyncio 特殊函数: - 就是async关键字修饰的一个函数的定义 - 特殊之处: - 特殊函数被调用后会返回一个协程对象 - 特殊函数调用后内部的程序语句没有被立即执行 - 协程 - 对象.协程==特殊的函数.协程表示的就是一组特定的操作. - 任务对象 - 高级的协程(对协程的进一步的封装) - 任务对象==协程==特殊的函数 - 任务对象==特殊的函数 - 绑定回调: - task.add_done_callback(task) - 参数task:当前回调函数对应的任务…
原创不易,转载请联系作者 深入理解协程分为三部分进行讲解: 协程的引入 yield from实现异步协程 async/await实现异步协程 本篇为深入理解协程系列文章的第二篇. yield from yield from是Python3.3(PEP 380)引入的新语法.主要用于解决在生成器中不方便使用生成器的问题.主要有两个功能. 第一个功能:让嵌套生成器不必再通过循环迭代yield,而可以直接使用yield from. 看一段代码: titles = ['Python', 'Java',…
我比较笨,只看用await asyncio.sleep(x)实现的例子,看再多,也还是不会. 已经在unity3d里用过coroutine了,也知道是“你执行一下,主动让出权限:我执行一下,主动让出权限”,但还是觉得迷迷糊糊,不清不楚的. 1起因:简单的分析模型世界 序列图里箭头一指,就表示消息和责任转移关系了. 静态数据+责任封装用类图,里的 方法,就表示 责任(消息+实现): 单个类的动态过程用 状态图, event-action 就够了. 都没有异步/同步   message/callba…