一.前言 首先说明一下,这个框架的整合可能对大神来说十分容易,但是对我来说十分不易,踩了不少坑.虽然整合的时间不长,但是值得来纪念下!!!我个人开发工具比较喜欢IDEA,创建的springboot的java工程再引入scala的library之后当前工程即可创建java文件又可创建scala文件,这个一个工程里可采用java+scala双语言来开发.用了这个框架搭建成功后给我们开发spark代码能带来什么便利之处? 1.springboot可以开发非web项目,与spark不相关的代码可以采用j…
经常遇到项目检出来后是导入开发工具eclipse中pom文件出错问题,项目启动时遇到了一些列的jar包找不到的问题,所以换个开发平台到IDEA以为会好些,结果同样的问题还是会出现的,为了找到具体的解决办法,针对以下我遇到的此类问题做总结,希望能帮助到一部分人,所以帮我此次的解决办法记录下来,帮助大家也方面自己. 一.问题现象 二.解决办法 (1)从报错截图中大概知道是因为在本地的maven仓库中找不到“mchange-commons-java-0.2.9.jar ”这个jar包 所以就到本地的m…
今天测试过程中发现YARN Node变成Unhealthy了,后来定位到硬盘空间不够..... 通过查找大于100M的文件时发现有N多个spark-assembly-1.4.0-SNAPSHOT-hadoop2.5.0-cdh5.3.1.jar包,大小为170多M, 每提交一个application到yarn上执行,就会上传一个assembly包,application个数一多,磁盘就本占用了N多空间.... 解决方法参见[Spark On Yarn中spark.yarn.jar属性的使用]…
使用spark submit进行任务提交,离线跑数据,提交后的一段时间内可以application可以正常运行.过了一段时间后,就抛出以下错误: org.apache.spark.SparkException: File ./myapplication.jar exists and does not match contents of http://10.28.139.44:33084/jars/myapplication.jar 然后application停止工作. 究其原因,是spark的w…
1.修改配置文件pom.xml 添加打包形式设置为jar形式 <packaging>jar</packaging> 2.在build标签内添加内容如下 finalname为打包成jar包的名字 configuration内需要设置主类,即入口类,有时候不配置会报错. <build> <finalName>Demo</finalName> <plugins> <plugin> <groupId>org.sprin…
记录一下SpringBoot(2.0.4.RELEASE)+Elasticsearch(6.2.4)+Gradle整合的一个小例子. 1.在Gradle内加入相关jar包的依赖: compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-web') compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-thymeleaf') compile('org.springframework.boot:…
Spark 概述 Apache Spark 是一个快速的, 多用途的集群计算系统. 它提供了 Java, Scala, Python 和 R 的高级 API,以及一个支持通用的执行图计算的优化过的引擎. 它还支持一组丰富的高级工具, 包括使用 SQL 处理结构化数据处理的 Spark SQL, 用于机器学习的 MLlib, 用于图形处理的 GraphX, 以及 Spark Streaming. 下载 从该项目官网的 下载页面 获取 Spark. 该文档用于 Spark 2.2.0 版本. Spa…
上周在定位问题时,发现Spring容器实例化Bean的时候抛出异常,为了查看更详细的信息,决定修改spring-context-4.0.2.RELEASE.jar中的CommonAnnotationBeanPostProcessor类的代码,在里面打印出更详细的信息,以便我们分析和定位问题,下面我们一步一步通过实战来修改和编译spring-context的源码: 下载源码 下载源码的第一步,是找个用到了spring-context-4.0.2.RELEASE.jar的java工程,如果读者您手里…
前几天刚着实研究spark,spark安装与配置是入门的关键,本人也是根据网上各位大神的教程,尝试配置,发现版本对应最为关键.现将自己的安装与配置过程介绍如下,如有兴趣的同学可以尝试安装.所谓工欲善其事必先利其器,下面咱们将进入安装教程. 2016-12-06  10:17:07 环境 本教程使用了Ubuntu 14.04 64位作为系统环境,用到的安装程序有:jdk 1.7.spark-1.6.0 .scala-2.10.6.scala-SDK-4.4.1-vfinal-2.11-linux.…
web Servlet 3.0 模块化 原本一个web应用的任何配置都需要在web.xml中进行,因此会使得web.xml变得很混乱,而且灵活性差,因此Servlet 3.0可以将每个Servlet.Filter.Listener打成jar包,然后放在WEB-INF\lib中:注意各自的模块都有各自的配置文件,这个配置文件的名称为  web-fragment.xml ;(注意:配置文件的名必须是这个) 制作一个Servlet模块的步骤: 1.编写Servlet,并编译: 2.将此编译class文…
http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/70040220 SSH框架整合思想 三大框架应用在JavaEE三层结构,每一层都用到了不同的框架.SSH框架整合的思想可用下图来表示:  SSH框架的整合方式一:零障碍整合(带有Hibernate配置文件) 我们先整合Struts2和Spring这两个框架,再整合Spring和Hibernate这两个框架. 整合Struts2和Spring框架 整合Struts2和Spring这两个框架要解决…
0. 说明 Spark 下运行job,使用第三方 Jar 包的 3 种方式. 1. 方式一 将第三方 Jar 包分发到所有的 spark/jars 目录下 2. 方式二 将第三方 Jar 打散,和我们自己的 Jar 包打到一起 类似的例子可以参考  在 Spark 集群上运行程序  中的打包部分 3. 方式三 在 spark-submit 命令中,通过 --jars 指定使用的第三方 Jar 包 [案例:使用 spark-shell 执行 taggen] 1. 启动 spark-shell,指定…
一:打JAR包 在工程的pom.xml中添加以下依赖 <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> 我们目前的工程采用的是jar 的打…
关于docker的安装和使用,可以看看之前这两篇文章.Docker从安装部署到Hello World和Docker容器的使用和连接.这篇文章主要介绍如何在docker上部署springboot项目.关于如何创建springboot项目可以看看这篇文章SpringBoot入门教程(一)详解intellij idea搭建SpringBoot 本文主要介绍docker部署springboot的三种方式,分别是:入门方式.jar包替换部署的方式和脚本部署方式,一步步来手把手教程.注意这三种方式的命名是我…
spark on yarn运行时会加载的jar包有如下: spark-submit中指定的--jars $SPARK_HOME/jars下的jar包 yarn提供的jar包 spark-submit通过参数spark.driver/executor.extraClassPath指定的jar包 spark-submit指定的--jar 当使用如下的脚本提交应用时,会将应用本身的jar以及--jar指定的jar包上传到集群中. ./bin/spark-submit \ --class org.apa…
What's new in Spark 1.2.0 1.2.0 was released on 12/18, 2014 在2014年5月30日公布了Spark 1.0 和9月11日公布了Spark1.1.后,Spark 1.2 最终在12月18日公布.作为1.X时代的第三个release,它有什么重要更新呢? 1.    Spark Core:性能和易用性的改进 对于超大规模的Shuffle,Spark Core在性能和稳定性方面做了两个重要的更新: 一)     Communication M…
文章标题 Introducing Apache Spark 2.3 Apache Spark 2.3 介绍 Now Available on Databricks Runtime 4.0 现在可以在Databrcks Runtime 4.0上使用. 作者介绍 Sameer Agarwal, Xiao Li, Reynold Xin and Jules Damji 文章正文: Today we are happy to announce the availability of Apache Spa…
本章内容: 待整理 参考文献: Apache Spark 2.2.0正式发布 Spark Release 2.2.0…
1.建立项目 Java Controller package com.springboot.jsp.controller; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.ui.Model; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.an…
1.pom配置方式 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM…
一.前提 升级前 => 升级后 Spring Boot 1.5.x => Spring Boot 2.0.4.RELEASE Spring Cloud Edgware SR3 => Spring Cloud Finchley.SR1 1.1.Eureka Server ureka Server 依赖更新 升级前: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifact…
Spark 1.3.0 Release Note Spark 1.3.0在上周五正式公布.真是千呼万唤始出来.本次公布最大的惊喜就是DataFrame.另外一个值得关注的是Spark SQL从Alpha版毕业,我们最终可以欢快地使用Spark SQL了.本次公布还对Spark核心引擎改的可用性进行了改进.并扩展了Spark MLlib及Spark Streaming,详情见下.最后不得不提下.这次公布共接纳了1000多个patch,真是太火爆了. Spark 1.3.0的下载位置在这里. Spa…
jta:Java Transaction API,即是java中对事务处理的api 即 api即是接口的意思 atomikos:Atomikos TransactionsEssentials 是一个为Java平台提供增值服务的并且开源类事务管理器 1.结构 2.pom依赖 我这里使用本地数据库是mysql8, <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boo…
Spark快速入门 - Spark 1.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 快速入门(Quick Start) 本文简单介绍了Spark的使用方式.首先介绍Spark的交互界面的API使用,然后介绍如何使用Java.Scala以及Python编写Spark应用.详细的介绍请阅读Spark Programming Guide. 在按照本文进行操作之前,请确保已安装Spark.本文中的所有操作没有使用HDFS,所以您可以安装任何版本的Hadoop.…
一,简介 二,配置虚拟机 1,创建虚拟机 (1)添加三块儿网卡:   主节点 二节点 eth0:    公网  192.168.1.20/24   NAT eth0:    公网  192.168.1.21/24   NAT eth1:私网  192.168.2.20/24     host-only eth1:      私网  192.168.2.21/24   host-only eth2:    DHCP    Bridged eth2:     DHCP    Bridged 主机名:…
为了支持hbase0.98.6,需要重新编译spark 1. 下载spark 1.1.0源代码,以及 scala-2.10.4的bin包. 将环境变量 SCALA_HOME 设置为 scala-2.10.4 的目录位置. 2. 下载较新的pom.xml (https://github.com/tedyu/spark) 将该repository中的 spark/pom.xml和spark/examples/pom.xml下载下来,覆盖至用于编译的spark源代码中. 3. 进入源代码目录编译 ex…
Spark1.0出来了,变化还是挺大的,文档比以前齐全了,RDD支持的操作比以前多了一些,Spark on yarn功能我居然跑通了.但是最最重要的就是多了一个Spark SQL的功能,它能对RDD进行Sql操作,目前它只是一个alpha版本,喜欢尝鲜的同志们进来看看吧,下面是它的官网的翻译. Spark SQL是支持在Spark中使用Sql.HiveSql.Scaca中的关系型查询表达式.它的核心组件是一个新增的RDD类型SchemaRDD,它把行对象用一个Schema来描述行里面的所有列的数…
http://www.cnblogs.com/xqzt/p/4395053.html Windows下安装Oracle Database 12c Release 1(12.1.0.2.0) - Enterprise Edition…
快速入门 使用 Spark Shell 进行交互式分析 基础 Dataset 上的更多操作 缓存 独立的应用 快速跳转 本教程提供了如何使用 Spark 的快速入门介绍.首先通过运行 Spark 交互式的 shell(在 Python 或 Scala 中)来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scala 和 Python 来编写应用程序. 为了继续阅读本指南, 首先从 Spark 官网 下载 Spark 的发行包.因为我们将不使用 HDFS, 所以你可以下载一个任何 Hadoop 版…
Spark RDD(Resilient Distributed Datasets)论文 概要 1: 介绍 2: Resilient Distributed Datasets(RDDs) 2.1 RDD 抽象 2.2 Spark 编程接口 2.2.1 例子 – 监控日志数据挖掘 2.3 RDD 模型的优势 2.4 不适合用 RDDs 的应用 3 Spark 编程接口 3.1 Spark 中 RDD 的操作 3.2 举例应用 3.2.1 线性回归 3.2.2 PageRank 4 表达 RDDs 5…