最近在写一个MR调度程序,在以服务进程中同时开启了两个MapReduce线程.这两个MR共享同一份输入源,此时会造成Cast异常: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit cannot be cast to org.apache.hadoop.mapred.InputSplit     at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper…

如标题一样,如果之前让我回答,我会说,是的,在多线程的环境下操作Vector,不需要加Synchronized. 但是我今天无意间看到一篇文章,我才发现我之前的想法是错误的,这篇文章的地址: http://zhangbq168.blog.163.com/blog/static/2373530520082332459511/ 我摘抄关键的一部分: Vector 比 ArrayList慢,是因为vector本身是同步的,而arraylist不是所以,没有涉及到同步的推荐用arraylist. 看jd…

我们学习了操作系统,想必对生产消费者问题都不陌生.作为同步互斥问题的一个经典案例,生产消费者模型其实是解决实际问题的基础模型,解决很多的实际问题都会依赖于它.而此模型要解决最大的问题便是同步与互斥.而通常呢,在多进程的环境下我们一般是是用信号量来解决(可以戳这里看看):在多线程的情况,则会用到两个东西:  互斥量和条件变量.通常用它们两个来实现线程间通信,以此来解决多线程下的同步和互斥问题.不过在具体实现生产消费模型前,为了更好理解当中的处理原理,还是先来回顾一下一些线程间通信的相关知识. 互斥…

6. 线程和fork 6.1 多线程下的fork (1)历史包袱 ①fork与多线程的协作性很差,这是POSIX系统操作系统的历史包袱. ②长期以来程序都是单线程的,fork运行正常,但引入线程这后,fork的适用范围大大缩小. (2)多线程下的fork ①在多线程执行的情况下调用fork函数,仅会将发起调用的线程复制到子进程中去(线程ID与父进程发起fork调用的线程ID一样).也就是说,不能同时创建出与父进程一样多的子线程. ②其他线程均在子进程中立即停止并消失,并且不会为这些线程调用清理函…

ASP.NET MVC Filters 4种默认过滤器的使用[附示例]   过滤器(Filters)的出现使得我们可以在ASP.NET MVC程序里更好的控制浏览器请求过来的URL,不是每个请求都会响应内容,只响应特定内容给那些有特定权限的用户,过滤器理论上有以下功能: 判断登录与否或用户权限 决策输出缓存 防盗链 防蜘蛛 本地化与国际化设置 实现动态Action(做权限管理系统的好东西) 先来看一个简单的例子:新建一个AuthFiltersController,里面有两个Action publ…

前言 list 是 Python 常用的几个基本数据类型之一.正常情况下我们会对 list 有增删改查的操作,显然易见不会有任何问题.那么如果我们试着在多线程下操作list 会有问题吗? 多线程下的 list 安全 or 不安全? 不安全! 通常我们说的线程安全是指针对某个数据结构的所有操作都是线程安全,在这种定义下,Python 常用的数据结构 list,dict,str 等都是线程不安全的 尽管多线程下的 list 是线程不安全的,但是在 append 的操作下是它又是线程安全的. 如何判断…

一.原子操作 先看一段问题代码 /// <summary> /// 获取自增 /// </summary> public static void GetIncrement() { long result = 0; Console.WriteLine("开始计算"); //10个并发执行 Parallel.For(0, 10, (i) => { for (int j = 0; j < 10000; j++) { result++; } }); Cons…

本篇文章主要介绍下多线程下NSOperation.NSBlockOperation.NSInvocationOperation.NSOperationQueue的使用,列举几个简单的例子. 默认情况下,NSOperation并不具备封装操作的能力,必须使用它的子类,使用NSOperation子类的方式有3种: 1> 自定义子类继承NSOperation,实现内部相应的方法 2> NSBlockOperation 3>NSInvocationOperation 这讲先介绍如何用NSOper…

最近被多线程给坑了下,没意识到类变量在多线程下是共享的,还有一个就是没意识到 内存释放问题,导致越累越大 1.python 类变量 在多线程情况 下的 是共享的 2.python 类变量 在多线程情况 下的 释放是不完全的 3.python 类变量 在多线程情况 下没释放的那部分 内存 是可以重复利用的 import threading import time class Test: cache = {} @classmethod def get_value(self, key): value…

TypedArray a = mContext.obtainStyledAttributes(attrs); boolean hasBottomLine = a.getBoolean(0, false); boolean hasTopLine = a.getBoolean(1, false);//AS会在"1"下显示错误红线. 解决方案: 在该方法上添加@SuppressWarnings("ResourceType"),这样即可过滤该警告,可以正常通过签名编译.…