ZooKeeper 秘诀 与解决方案 A Guide to Creating Higher-level Constructs with ZooKeeper Out of the Box Applications: Name Service, Configuration, Group Membership Barriers Double Barriers Queues Priority Queues Locks Shared Locks Recoverable Shared Locks Two-p…

原文地址:http://zookeeper.apache.org/doc/current/recipes.html 参考:https://zookeeper.apache.org/doc/trunk/ A Guide to Creating Higher-level Constructs with ZooKeeper Out of the Box Applications: Name Service, Configuration, Group Membership Barriers Double…

ZooKeeper高级应用 本系列将指导使用ZooKeeper来实现高级功能,所有功能都在客户端完成,不需要ZooKeeper的特殊支持.希望可以得到社区的支持将这些加入到一个标准的客户端类库中(Curator已经实现了除两阶段提交的功能). ZooKeeper最有意思的一点是,即便ZooKeeper使用异步通知,你可以使用这点来构建同步的一致性元素,如队列,锁等.你将会看到,ZooKeeper强制使用全局的更新顺序,并有机制用于广播这个顺序. 值得记录的是,本recipes尝试使用最佳实践.特…

锁 全局式分布式锁要求任何时刻没有两个客户端会获得同一个锁对象,这可以通过使用ZooKeeper实现.像优先级队列一样,首先需要定义一个锁节点. 在ZooKepeer的发布中src/recipes/lock(https://github.com/apache/zookeeper/tree/master/src/recipes/lock)的目录有ZooKeeper的Lock实现. 要获得锁的客户端进行如下操作: 1.调用Create方法并使用"_locknode_/guid-lock-"…

队列 分布式队列是一种常见的数据结构.为了在ZooKepeer中实现分布式队列,第一步是要使用一个znode代表队列本身.分布式客户端通过create()方法将内容放入一个名叫"queue-"的sequence ephemeral节点.由于是使用sequence节点,创建的路径将是_path-to-queue_/queue-X,其中X是一个递增的数字.当一个客户端希望移除一个内容,它可以调用getChildren方法,并设置watch为true,并从最小的子节点开始处理.不到整个子节点…

选主 使用ZooKeeper选主的一个简单方法是,在创建znode时使用Sequence和Ephemeral标志.主要思想是,使用一个znode,比如"/election",每个客户端创建一个子节点"/election/guid-n_",并同时使用Sequence和Ephemeral标志.使用sequence标志后ZooKeeper会自动递增序列号.拥有最小编号的节点就是主节点. 这还不是全部,同时还需要watch主节点的失效,在当前主节点失效后,会产生新的主节点.…

两段式提交 两段式提交协议可以让所有分布式系统中的客户端达成协议同时提交或回滚事务. 在ZooKeeper中你可以通过协调者(coordinator)创建一个事务节点来实现两段式提交.例如"/app/Tx",并为每个参与者分配一个子节点例如"/app/Tx/s_i".当协调者创建完子节点,其中的内容是undefined.一旦每个相关节点收到协调者的事务请求,节点会读取这个子节点,并设置watch.每个节点往自己节点写数据,进行投票是否提交.一旦写完,其他节点会被唤醒…

Barrier 在分布式系统中常使用Barrier来阻塞进程,当满足一定条件后再恢复进行后续操作.Barrier在Zookeeper中可以通过设计一个Barrier节点来实现.Barrier 节点存在时会进行阻塞,下面是伪代码: 1.客户端调用exists方法来检查Barrier节点是否存在,并设置watch为true. 2.如exists返回false,表示Barrier条件满足,继续运行. 3.如exists返回true,客户端等待Zookeeper的节点上的watch事件. 4.当watc…

apache原文地址:http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperOver.html ZooKeeper ZooKeeper: A Distributed Coordination Service for Distributed Applications Design Goals Data model and the hierarchical namespace Nodes and ephemeral nodes Conditional upda…

1.Zookeeper的优点与局限性 在学习了Zookeeper(后文都简称zk)的介绍和功能后,您已经很好地理解了zk. 现在,在这个zk教程中,我们将讨论zk的优点和局限性. zk有几个功能对用户非常有益,但同时也存在一些局限性,所以在我们使用zk前,必须先了解一下.让我们分别学习一下zk的优点与局限性 2.zk的优点 下面列出了使用zk的各种优点 01.分布式协调过程简单 zk节点之间的协调过程非常简单 02.同步 zk高度同步,这意味着服务器进程之间既存在互斥又存在合作,同步有助于Apa…

一.前言 上一篇博客已经介绍了如何使用Zookeeper提供的原生态Java API进行操作,本篇博文主要讲解如何通过开源客户端来进行操作. 二.ZkClient ZkClient是在Zookeeper原声API接口之上进行了包装,是一个更易用的Zookeeper客户端,其内部还实现了诸如Session超时重连.Watcher反复注册等功能. 2.1 添加依赖 在pom.xml文件中添加如下内容即可. <dependency> <groupId>com.101tec</gro…

Curator Zookeeper分布式锁 pom.xml中添加如下配置 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.curator/curator-recipes --> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-recipes</artifactId> <version…

在分布式系统中,往往需要一些分布式同步原语来做一些协同工作,上一篇文章介绍了Zookeeper的基本原理,本文介绍下基于Zookeeper的Lock和Queue的实现,主要代码都来自Zookeeper的官方recipe. 锁(Lock) 完全分布式锁是全局同步的,这意味着在任何时刻没有两个客户端会同时认为它们都拥有相同的锁,使用 Zookeeper 可以实现分布式锁,需要首先定义一个锁节点(lock root node). 需要获得锁的客户端按照以下步骤来获取锁: 保证锁节点(lock root…

译自http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperProgrammers.html 1 简介 本文是为想要创建使用ZooKeeper协调服务优势的分布式应用的开发者准备的.本文包含理论信息和实践信息. 本指南的前四节对各种ZooKeeper概念进行较高层次的讨论.这些概念对于理解ZooKeeper是如何工作的,以及如何使用ZooKeeper来进行工作都是必要的.这几节没有代码,但却要求读者对分布式计算相关的问题较为熟悉.这四节是: l       …

引言 ZooKeeper是中典型的pub/sub模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员可以使用它进行分布式数据的发布与订阅.另外,其丰富的数据节点类型可以交叉使用,配合Watcher事件通知机制,可以应用于分布式都会涉及的一些核心功能:数据发布/订阅.Master选举.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.分布式锁.分布式队列等.本博文主要介绍:发布/订阅.分布式锁.Master选举三种最常用的场景 本文中的代码示例均是由Curator客户端编写的,已经对ZooKeeper原生API做好很多封…

假设订单下发, 采用单机每分钟从订单OrderEntry接口表中抓100单, 接入订单oms系统中. 由于双十一期间, 订单量激增, 导致订单单机每分钟100单造成, 订单积压. 所以采用多节点多线程处理三方商家的订单接入系统. 流程图: 如图所示: 采用多节点, 多线程, 使用curator操作zk的方式实现, 订单的下发. 以前的方式每分钟下发100单, 之后采用现在的方式可以每分钟2000单, 大大增加系统的订单下发的处理速度, 系统的吞吐量, 提高了效率. 1 操作zookeeper的工…

基础知识:http://www.cnblogs.com/LiZhiW/p/4931577.html 1 可重入读写锁示例代码如下(lock.acquire加几个,就必须使用几个lock.release()释放): package com.topsec.lock; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory; imp…

Zookeeper典型应用 参考官方文档: http://zookeeper.apache.org/doc/current/recipes.html Out of the Box Applications: Name Service, Configuration, Group Membership Barriers Double Barriers Queues Priority Queues Locks Shared Locks Recoverable Shared Locks Two-phas…

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题.分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍.在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即…

转载自:https://blog.csdn.net/kiss_the_sun/article/details/50221463 参考文档: http://ifeve.com/java_lock_see4/ http://ifeve.com/zookeeper-lock/ 官网:http://curator.apache.org/curator-recipes/shared-reentrant-lock.html http://curator.apache.org/curator-recipes/…

Zookeeper客户端Curator使用详解 前提 最近刚好用到了zookeeper,做了一个基于SpringBoot.Curator.Bootstrap写了一个可视化的Web应用: zookeeper-console 欢迎使用和star. 简介 Curator是Netflix公司开源的一套zookeeper客户端框架,解决了很多Zookeeper客户端非常底层的细节开发工作,包括连接重连.反复注册Watcher和NodeExistsException异常等等.Patrixck Hunt(Zo…

Zookeeper 系列(五)Curator API 一.Curator 使用 Curator 框架中使用链式编程风格,易读性更强,使用工程方法创建连接对象使用. (1) CuratorFrameworkFactory :俩个静态工厂方法(参数不同)来实现 参数1: connectString,连接串 参数2: retryPolicy,重试连接策略.有四种实现分别为:ExponentialBackoffRetry.RetryNTimes. RetryOneTimes.RetryUntilElap…

1.pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.10</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org…

简介 curator实现了跨JVM的可重入读写互斥锁.它使用zookeeper去进行加锁,所以指定相同路径的处理线程将会基于“公平锁”的机制去竞争锁资源. 读写锁包含了读锁.写锁两个,它们的互斥关系如下: 1)读写互斥: 2)写写互斥: 3)读读不互斥. 重入性:读写锁是可以重入的,意味着你获取了一次读锁/写锁,那么你可以再次获取.但是要记得最后释放锁,获取了几次就得释放几次. 降级/升级:写锁可以降级成读锁,但是读锁不能升级成写锁否则会导致循环等待最终死锁. 官方文档:http://curat…

一 简介 Apache Curator是一个比较完善的ZooKeeper客户端框架,通过封装的一套高级API 简化了ZooKeeper的操作.通过查看官方文档,可以发现Curator主要解决了三类问题: 封装ZooKeeper client与ZooKeeper server之间的连接处理 提供了一套Fluent风格的操作API 提供ZooKeeper各种应用场景(recipe, 比如:分布式锁服务.集群领导选举.共享计数器.缓存机制.分布式队列等)的抽象封装 Curator主要从以下几个方面降低…

1. Zookeeper简述 我们要了解一样技术,首先应该要到它的官网,因为官网的信息一般都是最准确的,如下图是Zookeeper官网对它的介绍. 从官网的介绍中,可以总结出,Zookeeper是一个集中式服务,它能够实现高度可靠的分布式协调,可用于开发和维护开源服务器. 除了官网的解释外,我的观点是还可以这样理解.它也相当于是一个数据库,具有数据同步和选举功能,能够用来存储一些信息,可用于解决大数据集群的单点故障问题.Zookeeper有leader和follow两种角色,当leader的节点…

一.ZkClient ZkClient是在Zookeeper原生API接口之上进行了包装,是一个更易用的Zookeeper客户端,其内部还实现了诸如Session超时重连.Watcher反复注册等功能. 1.1 添加依赖 在pom.xml文件中添加如下内容即可. <dependency> <groupId>com.101tec</groupId> <artifactId>zkclient</artifactId> <version>0…

引言 这个文档是为了想利用ZooKeeper的协调服务来创建分布式应用的开发者提供的指南.它包括概念和实践的信息. 这个文档的一开始的的四部分呈现了不同ZooKeeper高级概念的的讨论.理解Zookeeper是怎么工作的和如何使用它同等重要.它不包含源码,但是它确实假设你熟悉分布式计算的问题.在这第一组的部分是: ZooKeeper数据模型 ZooKeeper会话 ZooKeeper监听 一致性保证 下面的四部分提供了实践编程信息.他们是: 构造阻塞:ZooKeeper操作的指南 绑定 程序结…

简介 Curator是Netflix公司开源的一套zookeeper客户端框架,解决了很多Zookeeper客户端非常底层的细节开发工作,包括连接重连.反复注册Watcher和NodeExistsException异常等等.Patrixck Hunt(Zookeeper)以一句“Guava is to Java that Curator to Zookeeper”给Curator予高度评价. 引子和趣闻 Zookeeper名字的由来是比较有趣的,下面的片段摘抄自<从PAXOS到ZOOKEEPER…

锁 分布式的锁全局同步, 这意味着任何一个时间点不会有两个客户端都拥有相同的锁. 可重入锁Shared Reentrant Lock 首先我们先看一个全局可重入的锁. Shared意味着锁是全局可见的, 客户端都可以请求锁. Reentrant和JDK的ReentrantLock类似, 意味着同一个客户端在拥有锁的同时,可以多次获取,不会被阻塞. 它是由类InterProcessMutex来实现. 它的构造函数为: public InterProcessMutex(CuratorFramewor…