我在做数据库迁移的时候,使用sqlalchemy,出现一个问题 Traceback (most recent call last): File "/Volumes/Spano/Dropbox/Dropbox/eclipse-workspace/CAUDLE/src/caudle/caudle/db_migrate.py", line 11, in <module> script = api.make_update_script_for_model(SQLALCHEMY_DA…

记录下总是码错的地方 for key,value in final_table:#final_table is a dict 然后报错 File "./count_co_Mty_read_nu.py", line 190, in count_haplotype_read_number for key,value in final_table: ValueError: too many values to unpack (expected 2) 字典是的迭代元素是字典的key值,多加了一…

背景 最近因项目需要,学习任务队列Celery的用法,跟着官网写Demo,出现如题错误,最终在github的Issues里找到解决办法,记录如下. 场景还原 本地环境如下: Windows 7 Python 3.6.7 Celery 4.1.0 代码tasks.py: from celery import Celery app = Celery('tasks', broker='redis://:xxxx@xxx.xxx.xxx.xx:6379/0') @app.task def add(x,…

在公司Linux环境下没有出现问题,在回到家后直接在Windows10下运行出现错误: ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0) 可通过celery worker 的-P选项选择prefork的方式来解决: celery worker -P solo #但是只能单线程 或者 celery worker -P eventlet #需要额外安装eventlet 点击查看详情…

使用tensorflow 的时候报错: result ,_= sess.run(ops)ValueError: too many values to unpack 其实是ops里面不止一个,返回解压成2个(result ,_) 失败!!!! 正确的是: result = sess.run(ops)…

eg1: >>>a,b=(1,2,3) Traceback (most recent call last): File "<stdin>",line 1,in <module> ValueError: too many values to unpack (expected 2) 错误原因: 一个tuple值赋给一个tuple变量时,变量个数不够造成的 可以改成 a,b,c=(1,2,3)或者其他变量即可 eg2: >>>imp…

问题背景 有些人在用我去年的毕设运行时(感谢QAQ),报错 Opencv ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2) 当时就觉得是某个库的版本不对.但一直没注意.现在统一说一下. 解决办法 https://stackoverflow.com/questions/54164630/want-to-find-contours-valueerror-not-enough-values-to-unpack-expected-3-…

Celery ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)的解决方案 背景 最近因项目需要,学习任务队列Celery的用法,跟着官网写Demo,出现如题错误,最终在github的Issues里找到解决办法,记录如下. 场景还原 本地环境如下: Windows 10 Python 3.5.2 Celery 4.1.0 我是跟着这个前人翻译的中文文档敲的Demo. 代码tasks.py: from celery import…

[2018-01-12 19:08:15,545: INFO/MainProcess] Received task: tasks.add[5d387722-5389-441b-9b01-a619b93b4702][2018-01-12 19:08:15,550: ERROR/MainProcess] Task handler raised error: ValueError('not enough values to unpack (expected 3, got 0)',)Traceback…

在python中使用字符串分片时遇到这个问题 [ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)] -------------->>[  值错误:没有足够的值剖解(期望2,获得1)] [原码如下] ------------------------------------ f = open('E:\\PYTHON\\talking.txt',encoding = 'utf-8')boy = []girl = []count =…

示例代码如下: from celery import Celery app = Celery('tasks', backend='redis://×××:6379/1', broker='redis://×××:6379/0') @app.task def add(x, y): return x + y 执行worker正常: celery -A task worker --loglevel=info 但是在执行task时报错:Task handler raised error: ValueEr…

Error msg: 执行: python manage,py makemigrations 报错:Value: too many values to unpack 问题: django第一次数据库迁移之后, apps中的model位置改变了, 导致之前生成的迁移文件检测不到原来的位置 解决: 删除所有的迁移文件重新迁移, 或者将之前的迁移文件的路径修改正确…

OpenCV旧版,返回三个参数: im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 要想返回三个参数: 把OpenCV 降级成3.4.3.18 就可以了,在终端输入pip install opencv-python==3.4.3.18 OpenCV 新版调用,返回两个参数: contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv…

解决方法:选择Terminal中输入执行ex13.py 1 2 3 执行结果如下图…

当在同一行为两个变量赋值时,要用分号;而非逗号,隔开…

现象是: python easy.py train test 输出: Scaling training data...WARNING: original #nonzeros 100389 new #nonzeros 9983948Use -l 0 if many original feature values are zerosCross validation...Traceback (most recent call last): File "easy.py", line 61, i…

以下为我编程期间遇到的错误并进行记录,起始时间2017-6-21 时间:2018/11/21问题现象:ajax 执行异步提交后,在访问日志看出现了2次post执行分析:默认ajax提交是执行一次,然后获取返回结果,出现了2次应该在模板里还会有一次提交.解决:仔细查看前端执行ajax提交功能的按键button,发现button标签写的有问题: <button type="submit" class="btn btn-primary" onclick="…

Celery 是一个强大的 分布式任务队列 的 异步处理框架,它可以让任务的执行完全脱离主程序,甚至可以被分配到其他主机上运行.我们通常使用它来实现异步任务(async task)和定时任务(crontab). 在Celery中几个基本的概念,需要先了解下,不然不知道为什么要安装下面的东西.概念:Broker.Backend. broker broker是一个消息传输的中间件或消息队列,可以理解为一个邮箱. 每当应用程序调用celery的异步任务的时候,会向broker传递消息,而后celery…

学习一门编程语言,通常是学习该语言的以下几个部分的内容: 基础语法:如,变量的声明与调用.基本输出语句.代码块语法.注释等: 数据类型:通常都为 数字.字符串.布尔值.数组.链表.Map.Set等: 运算符:算术运算符.赋值运算符.比较运算符.逻辑运算符.位运算符等: 流程控制语句:分支语句.循环语句: 类的定义与使用:这个是面向对象编程语言才有的内容: 常用API的使用:常用方法.工具类或模块的使用. 掌握上面的内容,就算是对一门编程语言入门了,剩下的就是不断的在使用和总结中去提升了.本节我们…

SNMPv3 SNMPv3在路由器端的配置 这个我都没配置过,还得现学现卖这个链接说的是SNMPv3的基本配置 这个链接说的是SNMPv3的view命令,用于管理员可以看到哪些层级的内容 1) 配置 snmp-server group READONLY v3 priv read VIEWSTD access 98 snmp-server view VIEWSTD iso included snmp-server community galileo RO 98 snmp-server user <…

数据结构简介 Python定义的类型(或对象)层次结构在概念上可以划分为四种类别:简单类型.容器类型.代码类型 和内部类型. 可以将 PyObject 类之下的所有 Python 类划分为 Python 运行时解释器可以使用的四个主要类别: 简单类型 —— 基本构建块,如 int 和 float. 容器类型—— 保存其他对象. 代码类型—— 封装 Python 程序的元素. 内部类型 —— 程序执行期间使用的类型. 内置的简单类型 Python 有五个内置的简单类型:bool.int.long.…

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 错误: [错误分析]第二个参数必须为类,否则会报TypeError,所以正确的应该是这样的: 但如果第二个参数是类型对象,则不会报上面的错误,是允许的,比如说: +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 错误: [错误分析]这个涉及到调用顺序问题,即解析方法的MRO调用顺序,在Python2.7版本之…

测试使用环境: 1.Python==3.6.1 2.MongoDB==3.6.2 3.celery==4.1.1 4.eventlet==0.23.0 Celery分为3个部分 (1)worker部分负责任务的处理,即工作进程(我的理解工作进程就是你写的python代码,当然还包括python调用系统工具功能) (2)broker部分负责任务消息的分发以及任务结果的存储,这部分任务主要由中间数据存储系统完成,比如消息队列服务器RabbitMQ.redis. Amazon SQS.MongoDB.…

前言 Python基础系列博文已顺利结束,从这一篇开始将进入探索更加高级的Python用法,Python进阶系列文章将包含面向对象.网络编程.GUI编程.线程和进程.连接数据库等.不过在进阶之前,先来熟练使用一些Python的小技巧,这就好像操作系统的快捷键一样,熟练掌握这些小技巧会让你工作起来事半功倍,话不多说,盘它! Python常用技巧 技巧一:加速pip安装 使用pip安装第三方模块时,网速总是很慢,这是因为pip的镜像源在国外,如果换成国内稳定的镜像源速度将会飞起,这里推荐豆瓣的镜像源…

1.神奇的print函数   print函数相信读者一定对它不陌生,因为在前面的章节,几乎每个例子都使用了print函数,这个函数的功能就是在控制台输出文本.不过print在输出文本时还可以进行一些设置,以及输出多参数字符串.   如果为print函数传入多个参数值,那么print函数会将所有的参数值首尾相接输出. # 输出结果:a b c d e print("a","b","c","d","e");  …

https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5769491.html 1. 列表生成式 我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加三次方,你怎么实现?你可能会想到2种方式 a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[] for i in a: b.append(i+1) a=b print(a) 普通版本 a=map(lambda x:x+1,range(10)) print…

前言 本文不是一篇系统的从零开始学习Python的教程,如果你需要从零开始学习Python,廖雪峰的官方网站中Python教程这部分将是比较好的一种选择,如果你英语比较好,也可以在国外的一些网站上找到优质的教学视频(比如某油管视频网站). 阅读本文的前提可能需要你有一定的编程基础,并最好了解一种以上其他主流的面向对象的编程语言,比如Java.C#.PHP等. 首先需要了解的是,Python与PHP类似,是一种解释型的编程语言,与之对应的是Java.C#这类编译型的语言.我自己有比较丰富的C#和P…

[转]Python基础语法 学习一门编程语言,通常是学习该语言的以下几个部分的内容: 基础语法:如,变量的声明与调用.基本输出语句.代码块语法.注释等: 数据类型:通常都为 数字.字符串.布尔值.数组.链表.Map.Set等: 运算符:算术运算符.赋值运算符.比较运算符.逻辑运算符.位运算符等: 流程控制语句:分支语句.循环语句: 类的定义与使用:这个是面向对象编程语言才有的内容: 常用API的使用:常用方法.工具类或模块的使用. 掌握上面的内容,就算是对一门编程语言入门了,剩下的就是不断的在使…

1 基本绘图 在plot()函数中只有x,y两个量时. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成曲线上各个点的x,y坐标,然后用一段段直线连起来 # 利用linspace函数产生一个等差数列 x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 200) cos_y = np.cos(x) / 2 sin_y = np.sin(x) # 用直线连接曲线上各点 plt.plot(x, cos_y) plt.plot(x,…

如何从文件读入数据? python中的基本输入机制是基于行的: python中标准的“打开-处理-关闭”代码: the_file=open('文件全称') #处理文件中的数据 the_file.close() 使用IDLE来感受python的文件输入机制: Python 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec 6 2015, 01:38:48) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", &quo…