【Python】考虑用生成器改写直接返回列表的函数

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【Python】考虑用生成器改写直接返回列表的函数

使用生成器的好处是显而易见的,可以使代码更加清晰,同时减小内存的消耗,当函数需要返回列表,把函数改写为生成器是相对容易的. 下面这两个函数返回字符串中每个单词的索引: def index_words1(text): result = [] if text: result.append(0) for index, letter in enumerate(text): if letter == ' ': result.append(index+1) return result def index_w…

python迭代器和生成器(3元运算，列表生成式，生成器表达式，生成器函数)

1.1迭代器什么是迭代器: 迭代器是一个可以记住遍历的位置对象迭代器对象从集合的第一个元素元素开始访问,直到所有元素被访问完结束,迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本方法:iter ,next 方法内置函数iter(),next() 本质上都是用的对象.__iter__(),__next__()的方法内置函数 iter(iterable),表示把可迭代对象变成迭代器(iterator) 内置函数next(iterator) ,表示查看下一次迭代的值(当然也可以用 iterato…

python中的生成器，迭代器及列表生成式

列表生成器: 即List Comprehensions. 在python中,可通过内置的强大有简单的生成式来创建列表.例如创建一个1到10的列表list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 可以用list=[x for x in range(1,11)]直接实现但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: L = [] for x in range(1, 11): L.append(x * x) L [1, 4, 9,…

python第十二天生成器，迭代器，内置函数

第二模块学习: 生成器,迭代器,内置函数生成器特点:只有在调用时才会生成相应的数据,运行的速度快! 示例: def fil(max):#斐波那契数 n,a,b=0,0,1 #定义初始数据 while n<max: yield b a,b=b,a+b #进进第二次的赋值 n+=1 return '---deno----' a=fil(10) while True: try: print(a.__next__())#打印返回值 except StopIteration as e:#异常返回 pr…

Python基础(三)——集合、有序无序列表、函数、文件操作

1.Set集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown ""&qu…

python迭代器、生成器、列表推倒式

创建迭代器: iter( ): 创建迭代器 next( ): 返回迭代器的下一个element(元素) 实例题: >>> list = [1,2,3,4] >>> it = iter(list)#创建迭代器对象 >>> print(next(it))#输出迭代器下一个元素(element) ... 1 >>> print(next(it))#输出迭代器下一个元素(element) ...2 迭代器可以使用常规 for 语句进行遍历:…

python -迭代器与生成器以及 iterable（可迭代对象）、yield语句

我刚开始学习编程没多久,对于很多知识还完全不知道,而有些知道的也是一知半解,我想把学习到的知识记录下来,一是弥补记忆力差的毛病,二也是为了待以后知识能进一步理解透彻时再回来做一个补充. 参考链接: 完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器:http://python.jobbole.com/87805/ 一.迭代器(iterator) 参考链接:http://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html 迭代是Python最…