概要 本篇主要介绍一下Elasticsearch Document的数据格式,在Java应用程序.关系型数据库建模的对比,介绍在Kibana平台编写Restful API完成基本的集群状态查询,Document最基本CRUD操作示例以及bulk批处理示例. Document数据格式 Java应用系统的数据模型都是面向对象的,有些对象比较复杂,传统的业务系统,数据需要落地到关系型数据库,在数据库领域模型设计时,会把复杂的POJO对象设计成一对一或一对多的关系,进行扁平化处理,查询的时候,需要多表查…

1.ElasticSearch简介 引用自百度百科: ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的.我们希望搜索解决方案要运行速度快,…

目录 1. 认识模式 1.1 正常模式 1.2 插入模式 1.3 命令模式 1.4 可视模式 2. 常用快捷键 1. 认识模式 vim 一共有四种模: 1. 正常模式 2. 插入模式 3. 命令模式 4. 可视模式 1.1 正常模式 vim 打开一个文件时,处于正常模式. 正常模式一般用来浏览文件,也可进行复制.粘贴.删除等操作. 浏览文件时,可以采用一些快捷键在文本中进行跳转. 注:无论当前处于什么模式,按下 ESC 键 都会回到正常模式. 1.2 插入模式 插入模式:在正常模式下,按下(i/…

Elasticsearch基于Lucene构建的开源搜索引擎,Java编写,提供restful API,支持横向拓展,能够完成海量数据处理. 应用场景: 1.海量数据分析引擎 2.站内搜索引擎 3.数据仓库 维基百科.GitHub.百度实时日志监控平台等互联网公司都在使用Elasticsearch 版本历史: 1.x-->2.x-->5.x-->6.x-->7.x,目前最新为7.3 Linux安装:6.4.2 PS:Elastic5.x到7.0以前, 需要 Java 8 环境,7.…

概要 bulk api有趣的json格式 前面<简单入门实战>一节中,有介绍bulk的使用示例,大家一定很奇怪,还有这么有趣的JSON格式,必须严格照他的换行来做,我想把JSON搞得美观可读性好一点,居然给我报错! {"action": {"meta"}}\n {"data"}\n {"action": {"meta"}}\n {"data"}\n 它为什么要这样规定? 我们…

大家好,我是咔咔 不期速成,日拱一卒 项目中准备使用ElasticSearch,之前只是对ElasticSearch有过简单的了解没有系统的学习,本系列文章将从基础的学习再到深入的使用. 咔咔之前写了一份死磕MySQL文章,如今再入一个系列玩转ElasticSearch. 本期文章会带给大家学习ElasticSearch的基础入门,先把基础学会再深入学习更多的知识点. 一.基本概念 文档(Document) ElasticSearch是面向文档的,文档是所有可搜索数据的最小单位,例如MySQL的…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Tachyon介绍 1.1 Tachyon简介 随着实时计算的需求日益增多,分布式内存计算也持续升温,怎样将海量数据近乎实时地处理,或者说怎样把离线批处理的速度再提升到一个新的高度是当前研究的重点.近年来,内存的吞吐量成指数倍增长,而磁盘的吞吐量增长缓慢,那么将原有计算框架中文件落地磁盘替换为文件落地内存,也是提高效率的优化点. 目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有:Spark.Impala…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .简介 1.1 Spark简介 年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL.Spark Streaming.MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台.从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼,…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Hive介绍 1.1 Hive介绍 月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: l  优点: 1.Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线: 2.使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用: 3.以MR 作为计算引擎.HDFS 作为存储系统,为超大数据集设计的计…