在很长一段时间内,您不得不求助于变通方法和库来创建 JavaScript 值的深层副本.现在js提供 「structuredClone()」 一个用于深度复制的内置函数. 浏览器支持: 浅拷贝 在 JavaScript 中复制一个值几乎是浅拷贝,而不是深拷贝.这意味着对深度嵌套值的更改将在副本和原始值中可见. 使用对象扩展运算符 在 JavaScript 中创建浅拷贝的一种方法 const myOriginal = {  someProp: "with a string value",…

import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; public class FileCopy { /** * java:利用java的输入/输出流将一个文件的每一行+行号复制到一个新文件中去 */ public static void main(String srgs[])…

如何从40亿整数中找到不存在的一个 前言 给定一个最多包含40亿个随机排列的32位的顺序整数的顺序文件,找出一个不在文件中的32位整数.(在文件中至少确实一个这样的数-为什么?).在具有足够内存的情况下,如何解决该问题?如果有几个外部的“临时”文件可用,但是仅有几百字节的内存,又该如何解决该问题? 分析 这仍然是<编程珠玑>中的一个问题.前面我们曾经提到过<位图法>,我们使用位图法解决了这个问题.32位整型最多有4294967296个整数,而很显然40亿个数中必然会至少缺一个.我们…

继承的基本概念: (1)Java不支持多继承,也就是说子类至多只能有一个父类. (2)子类继承了其父类中不是私有的成员变量和成员方法,作为自己的成员变量和方法.(3)子类中定义的成员变量和父类中定义的成员变量相同时,则父类中的成员变量不能被继承.(4)子类中定义的成员方法,并且这个方法的名字返回类型,以及参数个数和类型与父类的某个成员方法完全相同,则父类的成员方法不能被继承. 分析以上程序示例,主要疑惑点是“子类继承父类的成员变量,父类对象是否会实例化?私有成员变量是否会被继承?被继承的成员变量…

Windows8中如何打包和安装一个本地的Metro类型应用 (转自:http://software.intel.com/zh-cn/blogs/2012/05/09/windows8metro) 微软对Windows 8平台上的Metro应用控管的比较严格,表示此类应用只通过该公司的应用商店销售,也就是说Windows Store将是Metro应用的唯一发布渠道,这样做的好处是微软可以方便对应用进行扫描,防止恶意软件,同时商务上也方便提取利润.但是不利于开发者的分发.所以如果要在不上传到win…

比如有一个匿名对象,var  result =......Select( a=>new {  id=a.id, name=a.name});然后Object  obj =  result ;我怎么从obj 中取出 id和name ? dynamic a = obj;var bb = a.id;var cc = a.name; 如果要重复使用数据模式,那么最可行的做法是重构代码,立刻增加一个模式定义,例如 C# code   ? 1 2 3 4 5 public class AA {     pu…

包括: 理解卷积神经网络 使用数据增强缓解过拟合 使用预训练卷积网络做特征提取 微调预训练网络模型 可视化卷积网络学习结果以及分类决策过程 介绍卷积神经网络,convnets,深度学习在计算机视觉方面广泛应用的一个网络模型. 卷积网络介绍 在介绍卷积神经网络理论以及神经网络在计算机视觉方面应用广泛的原因之前,先介绍一个卷积网络的实例,整体了解卷积网络模型.用卷积网络识别MNIST数据集. from keras import layers from keras import models mode…

使用gmtime函数或localtime函数将time_t类型的时间日期转换为structtm类型: 使用time函数返回的是一个long值,该值对用户的意义不大,一般不能根据其值确定具体的年.月.日等数据.gmtime函数可以方便的对time_t类型数据进行转换,将其转换为tm结构的数据方便数据阅读. gmtime函数的原型如下: struct tm *gmtime(time_t*timep); localtime函数的原型如下: struct tm *localtime(time_t*tim…

CNCC2017中的深度学习与跨媒体智能 转载请注明作者:梦里茶 目录 机器学习与跨媒体智能 传统方法与深度学习 图像分割 小数据集下的深度学习 语音前沿技术 生成模型 基于贝叶斯的视觉信息编解码 珠算:基于别噎死推断的深度生成模型库 图像与视频生成的规则约束 景深风景生成 骨架约束的人体视频生成 跨媒体智能 视频检索的哈希学习 多媒体与知识图谱 基于锚图的视觉数据分析 视频问答 细粒度分类 跨媒体关联与检索(待补充) 正片开始 传统方法与深度学习 图像分割 图像分割是医疗图像中一个很重要的任务…

507是深度媒体相关的概念层面的内容.主要为下面4个部分: Depth and disparity on iPhone 7 Plus Streaming depth data from the camera Capturing photos with depth data Dual photo capture Depth and disparity on iPhone 7 Plus 7 Plus 有两个摄像头,28毫米的广角摄像头,56毫米的长焦镜头.它们都是1200万像素,分享同样的配置项.格…