作者 灯塔大数据 本文转自公众号灯塔大数据(DTbigdata),转载需授权 如果你对各种数据类的科学课题感兴趣,你就来对地方了.本文将给大家介绍让你成为优秀数据科学家的42个步骤.深入掌握数据准备,机器学习,SQL数据科学等. 本文将这42步骤分为六个部分, 前三个部分主要讲述从数据准备到初步完成机器学习的学习过程,其中包括对理论知识的掌握和Python库的实现. 第四部分主要是从如何理解的角度讲解深入学习的方法.最后两部分则是关于SQL数据科学和NoSQL数据库. 接下来让我们走进这42步进…

Hadoop简介和安装及伪分布式 大数据概念 大数据概论 大数据(Big Data): 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产. 主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题. 按顺序给出数据存储单位:bit,Byte,KB,MB,GB,TB,PB,EB,ZB,YB,BB,NB,DB. 1Byte =8bit 1KB=1024Byte 1MB=1024KB 1GB=10…

目前CSDN,博客园,简书同步发表中,更多精彩欢迎访问我的gitee pages 目录 HDFS 简介及操作 HDFS概述 HDFS产出背景及定义 HDFS优缺点 HDFS组成架构 HDFS文件块大小(重点) HDFS的Shell操作(开发重点) 基本语法 命令大全 常用命令实操 HDFS客户端操作(开发重点) HDFS客户端环境准备 常用API HDFS的I/O流操作 HDFS的数据流(重点) HDFS写数据流程 剖析文件写入 异常写流程 网络拓扑-节点距离计算 机架感知(副本存储节点选择)…

目前CSDN,博客园,简书同步发表中,更多精彩欢迎访问我的gitee pages 目录 MapReduce精通(二) MapReduce框架原理 MapReduce工作流程 InputFormat数据输入 切片与MapTask并行度决定机制 Job提交流程源码和切片源码详解 FileInputFormat切片机制 CombineTextInputFormat切片机制 CombineTextInputFormat案例实操 FileInputFormat实现类 KeyValueTextInputFo…

目前CSDN,博客园,简书同步发表中,更多精彩欢迎访问我的gitee pages 目录 Hadoop完全分布式运行模式 步骤分析: 编写集群分发脚本xsync 集群配置 集群部署规划 配置集群 集群单点启动 SSH无密登陆配置 登录状态的环境变量 群起集群 集群启动/停止方式总结 集群时间同步 其他注意事项 Hadoop完全分布式运行模式 步骤分析: 准备3台客户机(关闭防火墙.静态ip.主机名称) vim /etc/sysconfig/network 三台机器各自的配置分别为HOSTNAME=…

目前CSDN,博客园,简书同步发表中,更多精彩欢迎访问我的gitee pages 目录 MapReduce精通(一) MapReduce入门 MapReduce定义 MapReduce优缺点 优点 缺点 MapReduce核心思想 MapReduce进程 MapReduce编程规范 WordCount案例实操 Hadoop序列化 序列化概述 常用数据序列化类型 自定义bean对象实现序列化接口(Writable) 序列化案例实操 MapReduce精通(一) MapReduce入门 MapRed…

为什么是Scala 虽然在大数据领域Java的使用更普及,Python也有后来居上的势头,但Scala一直有着不可动摇的地位.我们熟悉的Spark,Kafka,Flink都是由Scala完成了其核心代码的开发. 所以掌握Scala不仅可以学习大数据组件的源码,而且会极大的提升大数据开发的效率. 这也是Scala的薪资水平一直遥遥领先的原因. 根据2019年全球编程语言薪资统计,排名前几名的Scala无疑是岗位需求与收入同样优秀的语言.当然收入与地域之间也是有区别的,比如在美国,Scala 的收入…

Java是一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言.Java 技术具有卓越的通用性.高效性.平台移植性和安全性,广泛应用于PC.数据中心.游戏控制台.科学超级计算机.移动电话和互联网,同时拥有全球最大的开发者专业社群. Java 编程语言的风格十分接近C.C++语言.Java是一个纯的面向对象的程序设计语言,它继承了 C++ 语言面向对象技术的核心,Java舍弃了C ++语言中容易引起错误的指针(以引用取代).运算符重载(operator overloading).多重继承(以接口取代…

大数据火了几年了,但是今年好像进入了全民大数据时代,本着对科学的钻(zhun)研(bei)精(tiao)神(cao),我在17年年初开始自学大数据,后经过系统全面学习,于这个月跳槽到现任公司. 现在已经从之前的java后端开发正式转大数据开发,项目数据50T,日均数据增长20G左右,大概是需求问题吧,工资待遇较上一份翻了一倍(这是重点). 当然,我的分享不是能让各位升职加薪跳槽,只是对于技术人来说,技多不压身,以下为个人经验分享,不喜勿喷. 以上为背景,下面我要开始我的表(ZHUANG)演(B)…

学习慕课网的视频:Hadoop大数据平台架构与实践--基础篇http://www.imooc.com/learn/391 一.第一章 #,Hadoop的两大核心:     #,HDFS,分布式文件系统,存储海量的数据:     #,MapReduce,并行计算框架,实现任务分解和调度: #,Hadoop的优势有哪些呢?     #,高扩张:     #,低成本,不依赖于高端硬件,只要普通pc就可以了,使用软件的容错就可以保证系统的可靠性:     #,有成熟的生态圈,主要是依赖于开源的力量,比如…