携程-eleven分析 一.eleven的位置 通过对旁边栈的分析,它是在另一个js文件中调用的.那个js文件是一个自调用的函数,所以我们可以直接copy下来,用浏览器执行看看 执行运行是会报错的,undefind没有call属性 经过调试发现,报错这里是想调用window下面的某一个函数,也就是这个对象属性key为29对应的值 所以我们需要将这个函数添加进去 我们再运行一次,这样就不会报错了 虽说能够成功运行,不报错,但是本地生成的eleven的值是跟携程官网生成的eleven是不一样的 三.…

from bs4 import BeautifulSoup import requests import gevent from gevent import monkey, pool monkey.patch_all() jobs = [] links = [] p = pool.Pool(10) urls = [ 'http://www.google.com', # ... another 100 urls ] def get_links(url): r = requests.get(url)…

对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程. 有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字.拼写检查.打印等事情.在一个进程内部,要同时干多件事,就需要同时运行多个“子任务”,我们把进程内的这些“子任务”称为线程(Thread).   进程.线程.协程的区别 多进程模式最大的优点就是稳定性高,因为一个子进程崩…

只有本人能看懂的-Python线程,进程,携程,I/O同步,异步 举个栗子: 我想get三个url,先用普通的for循环 import requests from multiprocessing import Process from threading import Thread import requests import time # -----正常遍历 串行 同步----- def get_page(url): page = requests.get(url) print(url) st…

python爬虫---单线程+多任务的异步协程,selenium爬虫模块的使用 一丶单线程+多任务的异步协程 特殊函数 # 如果一个函数的定义被async修饰后,则该函数就是一个特殊的函数 async def get_request(url): print('正在请求~~', url) await asyncio.sleep(2) print('请求结束!!', url) 协程对象 # - 对象: 特殊函数被调用后,函数内部的实现语句不会被立即执行,然后该函数调用会返回一个协程对象. # - 结…

WebMagic学习 遇到的问题 Log4j错误 解决:在src目录下添加配置文件 log4j.properties log4j.rootLogger=INFO, stdout, file log4j.logger.org.quartz=WARN, stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log…

目录概念介绍测试环境开始测试测试[单进程单线程]测试[多进程 并行]测试[多线程 并发]测试[协程 + 异步]结果对比绘图展示概念介绍首先简单介绍几个概念: 进程和线程进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程(数据集是程序在执行过程中所需要使用的资源).线程也叫轻量级进程,它是一个基本的 CPU 执行单元,是比进程更小的能独立运行的基本单位.进程和线程的关系:一个线程只能属于一个进程,而一个进程可以有多个线程,但至少有一个线程.资源分配给进程,同一进程的所有线程共享该进程的所有资源.CP…

https://www.bilibili.com/video/BV1g7411k7MD?from=search&seid=13649975876676293013 import asyncio import random #需求:有一个crontab调度器,每隔1秒,拉起1个job,要求这些job可以并发爬取网页 async def cron_scheduler(): page = 1 while True: url = "{}/{}".format("https:/…

import asyncio #携程(携程不是函数) async def print_hello(): while True: print("hello world") await asyncio.sleep(1) #暂停1s async def print_goodbye(): while True: print("goodbye world") await asyncio.sleep(2) #创建携程对象 co1 = print_hello() co2 = pr…

通过下面这张图你就能看清楚了,进程.线程和携程的关系   进程: 多个进程是可以运行在多个CPU当中的,比如你的电脑是4核,可以同时并行运行四个进程,这是真正物理上的并行运行. 线程: 每个进程又可以有多个线程,线程是轮询执行的,因为轮询的速度很快,所以可以看成是并行. 微线程: 携程是微线程,一个线程可以分为多个携程,同样也是轮询执行,这样的好处是减少CPU的资源消耗,一些比较多而且小的事件可以用携程去处理,减少资源的开销. 协程原理 生成器器 def fun1(): print(100) p…