dotnet-trace 分析.net程序性能】的更多相关文章

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NetBeans IDE 6.0 包含一个强大的性能分析工具,可提供与应用程序运行时行为有关的重要信息.通过 NetBeans 性能分析工具,我们可以方便地在 IDE 中监控应用程序的线程状态.CPU 性能以及内存使用情况,而且产生的开销相对较少. 本文将概述 IDE 中包含的性能分析工具,并指导您快速开始分析 NetBeans 项目的性能.本文旨在演示 IDE 中可用的各种性能分析任务以及分析项目性能时可以获得的分析结果.但并不覆盖 IDE 中包含的所有性能分析功能,也不会深入探索如何研究性能…
(转自:http://www.cnblogs.com/DebugLZQ/archive/2012/07/10/2585245.html) 这篇博文给大家分享的是,如何使用VS自带的性能分析工具来分析我们编写的.NET程序,一边找出程序性能的瓶颈,改善代码的质量.在实际开发中,性能真的很重要,往往决定一个产品的生死~良好的用户体验的基础之一也是程序要有好的性能~ 下面以一个大家熟悉比较极端的例子,来说明编写代码时考虑性能的重要性.这里DebugLZQ用的是10.0版本的VS. using Syst…
实验总结分析报告:从系统的角度分析影响程序执行性能的因素 1.请您根据本课程所学内容总结梳理出一个精简的Linux系统概念模型,最大程度统摄整顿本课程及相关的知识信息,模型应该是逻辑上可以运转的.自洽的,并举例某一两个具体例子(比如读写文件.分配内存.使用I/O驱动某个硬件等)纳入模型中验证模型. 2.然后将一个应用程序放入该系统模型中系统性的梳理影响应用程序性能表现的因素,并说明原因. 3.产出要求是发表一篇博客文章,长度不限,1要简略,2是重点,只谈自己的思考和梳理,严禁引用任何资料(包括本…
使用CLR Profiler分析.NET程序 就像剥去.NET语法糖衣的工具(Reflector等)很多一样,我们可以用来分析.NET程序性能的工具有很多,如前面一片博文DebugLZQ给大家介绍的vs自带的性能分析工具,除此之外常用的还有还有clr profiler.Windbg等. vs自带的性能分析可以很快的找到瓶颈代码,而且支持多线程. Windbg就不多说了,Windows平台下强大的用户态和内核态调试工具!虽然windbg也提供图形界面操作,但它最强大的地方还是有着强大的调试命令,用…
前言: 在日常项目开发中,我们时不时会遇到程序占用了很高CPU的情况,可能是程序里某些未经优化的代码或者Bug,或者是程序运行压力太大.无论是什么原因,我们总希望能看到到底是哪个方法占用了如此高的CPU. 微软为我们提供了很多性能诊断工具来达到此目的.例如在Visual Studio 2017中的性能查探器,Windows SDK中的Windows Performance Recorder (WPR) 和Windows Performance Analyzer (WPA),XPerf,当然,还有…
Google perftools 1.功能简介 它的主要功能就是通过采样的方式,给程序中cpu的使用情况进行“画像”,通过它所输出的结果,我们可以对程序中各个函数(得到函数之间的调用关系)耗时情况一目了然.在对程序做性能优化的时候,这个是很重要的,先把最耗时的若干个操作优化好,程序的整体性能提升应该十分明显,这也是做性能优化的一个最为基本的原则—先优化最耗时的. 2.安装 1.下载gperftools Wget https://code.google.com/p/gperftools/downl…
这篇博文给大家分享的是,如何使用VS自带的性能分析工具来分析我们编写的.NET程序,一边找出程序性能的瓶颈,改善代码的质量.在实际开发中,性能真的很重要,往往决定一个产品的生死~良好的用户体验的基础之一也是程序要有好的性能~ 下面以一个大家熟悉比较极端的例子,来说明编写代码时考虑性能的重要性.这里DebugLZQ用的是10.0版本的VS. 示例程序代码如下: using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using…
转自:http://xianglong.me/article/analysis-python-application-performance-using-cProfile/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral Python标准库中提供了三种用来分析程序性能的模块,分别是cProfile, profile和hotshot,另外还有一个辅助模块stats.这些模块提供了对Python程序的确定性分析功能,同时也提供了相应的报表生成工具,方便用户快速地检查和分…
Python标准库中提供了三种用来分析程序性能的模块,分别是cProfile, profile和hotshot,另外还有一个辅助模块stats.这些模块提供了对Python程序的确定性分析功能,同时也提供了相应的报表生成工具,方便用户快速地检查和分析结果.     这三个性能分析模块的介绍如下:    cProfile:基于lsprof的用C语言实现的扩展应用,运行开销比较合理,适合分析运行时间较长的程序,推荐使用这个模块:    profile:纯Python实现的性能分析模块,接口和cPro…