借助AMD来解决HTML5游戏开发中的痛点 游戏开发的痛点 现在,基于国内流行引擎(LayaAir和Egret)和TypeScript的HTML5游戏开发有诸多痛点: 未采用TypeScript编译器的增量编译模式导致无法达到极致的编译效率,进而编码.运行.调试循环不流畅. 代码的组织方式是使用namespace,为了减少代码长度和提高代码输入的效率,一般使用import来创建别名,但是工具流不支持自动的import或者import检查.手动去写import降低了编码的效率. 使用namespa…

前言 大家好,我是张飞洪,谢谢你阅读我的文章. 自从土牛Halil ibrahim Kalkan的<Mastering ABP Framework>出版之后,我就开始马不停蹄进行学习阅读和翻译,目前基本保持一周两章的进度. 为什么要翻译? ABP的官方文档应该是比较全面了,但是有几个问题: 大部分文档中文版都不够完整和全面,目前的核心语言还是英文,这给那些想要深入学习ABP框架的同学带来困扰. Halil ibrahim Kalkan亲自写的最核心的两本<Implementing Dom…

ASP.NET Boilerplate(简称ABP)是在.Net平台下一个很流行的DDD框架,该框架已经为我们提供了大量的函数,非常方便与搭建企业应用. 关于这个框架的介绍我就不多说,有兴趣的可以参见官方文档:http://www.aspnetboilerplate.com/Pages/Documents 使用ABP+EF+SQL Server是比较推荐的组合,但是既然我们使用的是EF,那么就应该是和数据库分离的,也就意味着我们应该可以采用其他的数据库,比如MySQL. ABP初始化的项目模板还…

返回总目录 查看更详细信息以及下载源代码请查看原文档 ABP v0.9.2.0 | [更新日期:2016/6/6 11:21:28 ] 解决方案转换成xproj/project.json格式. 添加了Appveyor持续集成. 创建了EntityCache基类,可以轻松缓存实体了. 添加了可以用于对象与对象之间映射的可注入的IObjectMapper接口(在Abp.AutoMapper模块中实现). 修复获取实体和设置DateTime.Kind时的bug,提升了性能. 改善使用多个DbConte…

可能是本性不愿随众的原因,我对于程序员面试中动辄就是考察并发上千万级别的QPS向来嗤之以鼻,好像国内的应用都是那么多用户量一样,其实并发达到千万,百万以上的应用能有几个? 绝大多数的程序员面临的只是解决百级.千计.万级的并发量,与其纯粹为了面试学一些空中楼阁,不如脚踏实地的学习如何解决眼前实际问题. 而对于我,最能激发我学习动力的不是什么造火箭面试,而是能够解决实际的问题. 哪怕看起来没那么高大上的场景,只要能解决产品给客户带来的痛点,就能给做技术的人带来很大的成就感! 言归正传,公司最近开发的…

自比特币诞生以来,区块链行业已发展十余年,而且在在金融.民生.司法存证.供应链协同.税务发票.版权保护等领域得到一定程度的应用,但大多属于边缘业务,以探索试点为主,应用深度和广度不足.为什么会这样?是什么阻碍了区块链的发展进程? 首先,用户觉得区块链"难"."难"表现在两个方面:1)认识层面的难,区块链是一项综合了密码学.P2P网络.共识机制.智能合约的复杂技术,概念抽象,普通用户难以在短时间内消化吸收:2)工程层面的难,用户好不容易了解了区块链是什么,实际应用中,…

解决pip下载速度慢的问题 痛点:当我们pip 安装第三方库的时候,由于是访问的国外地址,所以会出现下载很慢!干等..... 解决方案: # 1.在C盘目录-->Users-->用户-->AppData\Roaming\pip # 1.1 C:\Users\45303\AppData\Roaming\pip(我本地的路径) # 2.AppData这个是隐藏目录,若找不到勾选显示隐藏文件 # 3.若Roaming目录下没有pip这个目录,则新建这个目录,然后在pip目录下新建pip.ini…

分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是一类消息消费时,能按照发送的顺序来消费.例如:一个订单产生了 3 条消息,分别是订单创建.订单付款.订单完成.消费时,要按照这个顺序…

mysql数据库切分 前言 通 过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时 候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数据切分技术. 何谓数据切分 可 能很多读者朋友在网上或者杂志上面都已经多次见到关于数据切分的相关文章了,只不过在有些文章中称之为数据的Sharding.其实不管是称之为数据的 Sharding还是数据的切分,其概念…

转:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/46278687 1,水平拆分的介绍 一般来说,简单的水平切分主要是将某个访问极其平凡的表再按照某个字段的某种规则来分散到多个表之中,每个表中包含一部分数据. 简单来说,我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分,就是将表中的某些 行切分到一个数据库,而另外的某些行又切分到其他的数据库中.当然,为了能够比较容易 的判定各行数据被切分到哪个数据库中了,切分总是都需要按照某种特定的规则来进行的. 如根据…