Qwen3接入评测，最强开源模型更懂Graph了吗？

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从开源模型、框架到自研，声网 Web 端虚拟背景算法正式发布

根据研究发现,在平均 38 分钟的视频会议里面,大概会有 13 分钟左右的时间用于处理和干扰相关的事情.同时研究也表明在参加在线会议的时候,人们更加倾向于语音会议,其中一个关键原因就是大家不希望个人隐私暴露于公众的视野. 如何在视频会议中突出演讲者,减少背景当中的干扰信息,并提升人们对视频会议的参与热情成为了实时音视频技术所要解决的问题,而实时虚拟背景正是一项这样的技术.不同于绿幕等传统技术手段,虚拟背景通过机器学习推理对实时视频内容当中的人像进行分割,实现对人像外内容的替换.因此用户无需对现实…

Wolsey“强整数规划模型”经典案例之一单源固定费用网络流问题

Wolsey“强整数规划模型”经典案例之一单源固定费用网络流问题阅读本文可以理解什么是“强”整数规划模型. 单源固定费用网络流问题见文献[1]第13.4.1节(p229-231),是"强整数规划建模“的极好案例. 本文是本博客原创,本博客不转贴他人作品. 单源固定费用网络流问题(The Signle Source Fixed Charge Network Flow Problem) 单源固定费用网络流问题:给定一个有向网络 (边数为m,节点数n),网络上只有一个流量流入节点(标记为1),但有若…

最强NLP模型-BERT

简介: BERT,全称Bidirectional Encoder Representations from Transformers,是一个预训练的语言模型,可以通过它得到文本表示,然后用于下游任务,比如文本分类,问答系统,情感分析等任务.BERT像是word2vec的加强版,同样是预训练得到词级别或者句子级别的向量表示,word2vec是上下文无关的(Context-Free),而BERT是上下问有关的(Contextual).意思就是,word2vec只是具有词本身的语义信息,而没有包含文本…

R_针对churn数据用id3、cart、C4.5和C5.0创建决策树模型进行判断哪种模型更合适

data(churn)导入自带的训练集churnTrain和测试集churnTest 用id3.cart.C4.5和C5.0创建决策树模型,并用交叉矩阵评估模型,针对churn数据,哪种模型更合适决策树模型 ID3/C4.5/CART算法比较传送门 data(churn)为R自带的训练集,这个data(chun十分特殊) 先对data(churn)训练集和测试集进行数据查询 churnTest数据奇怪之处,不能存储它的数据,不能查看数据的维度 ,不能查看数据框中每个变量的属性!! > da…

什么？让每一个开源项目更安全？啊？还有IDE工具？难道是它？

背景入编程界6年来,大大小小的安全漏洞是真滴听了不少,xxx通过日志入侵了,xxxx通过请求入侵了,等等等等. 近期fastJson又报安全漏洞,敢巧自己又"被"跳槽到了新公司,看着手里热腾腾的"毫无注释.毫无代码洁癖可言的"项目,头大,结果发现使用的json还正好是fastjson.且是fastjson漏洞版本,更是让我孰不可忍. github --> fastjson --> 解决方案 --> 到项目解决. 赶巧,就随手看了下最近周榜上的受欢…

技术范儿的 Keep 发力AI赛道，为什么“虚拟教练”会更懂你？

http://www.tmtpost.com/3363367.html 摘要: 虚拟教练技术会整合到一些业务场景和硬件产品中收费,但是收费的具体情况彭跃辉还暂未透露. 图片来源于Unsplash 自去年开始战略调整后,互联网健身平台 Keep 的业务版图不断扩张,从最初以内容社区切入的健身APP,发展到APP.智能硬件和线下场景三者并驾齐驱. 刚刚宣布的1.27亿美元D轮融资,一定程度上证实了资本对于Keep扩张的信心.在内部信中,创始人王宁表示会专注“连接”这一关键词,构建线上线下闭环的科技互…