<?php require_once 'string.func.php'; //通过GD库做验证码 /** *添加验证文字 * @param int $type * @param int $length */ function buildRandomString($type=1,$length=4){ $row=''; if($type==1){ $row=join('',range(0, 9)); }else if($type==2){ $row=join('', array_merge(ra…

这几天的确有空了,看更新多快,专门研究了一下几个网站登录中密码加密方法,比起滑块验证码来说都相对简单,适合新手js逆向入门,大家可以自己试一下,试不出来了再参考我的js代码.篇幅有限,完整的js代码在这里:从今天开始种树 前戏 今天要碰的是汽车之家,关于这个网站网上大多都再研究其字体反爬,如果想研究字体反爬的话直接搜一下就有很多. 今天主要是研究汽车之家在登录时的password加密方法,并通过python调用js的方式运行出加密结果. 开始 老规矩,打开登录页面,长下面这样,与大多网站一样的布…

前天偶然看到谷歌开源项目中有一个近乎无人问津的项目Google Preview Image Extractor(PIEX) . 项目地址: https://github.com/google/piex 官方的描述是这样的: The Preview Image Extractor (PIEX) is designed to find and extract the largest JPEG compressed preview image contained in a RAW file. 也就是说…

本例是用C实现的对一个数组进行加密,加密到第二个数组,然后解密到另一个数组的完整实现代码. #include <stdio.h> #include <string.h> #include "openssl/evp.h" #include "openssl/x509.h" static void disp(void * pbuf,int size) { int i=0; for( i=0;i<size;i++) printf("…

很早之前写过<双边滤波算法的简易实现bilateralFilter>. 当时学习参考的代码来自cuda的样例. 相关代码可以参阅: https://github.com/johng12/cudaSamples/tree/master/cudaSamples/3_Imaging/bilateralFilter 由于算法逻辑非常清晰,就不多解释了. 需要补课的,请移步<o(1)复杂度之双边滤波算法的原理.流程.实现及效果.> 代码见:bilateralFilter_cpu.cpp 文件…

前几天无意间看到一个项目rnnoise. 项目地址: https://github.com/xiph/rnnoise 基于RNN的音频降噪算法. 采用的是 GRU/LSTM 模型. 阅读下训练代码,可惜的是作者没有提供数据训练集. 不过基本可以断定他采用的数据集里,肯定有urbansound8k. urbansound8k 数据集地址: https://serv.cusp.nyu.edu/projects/urbansounddataset/urbansound8k.html 也可以考虑采用用作…

绝大数人都知道mp3格式编码,以及aac,amr等压缩格式编码. 而在语音通信界有一个强悍的音频格式编码opus. 经过实测,压缩比最高可以达到1:10. 100KB 压缩后 10KB 虽然是有损压缩, 但是根据实际对比试听, 几乎听不出差别. 而且还原度还比mp3高,压缩比也比mp3高. 用来压缩传输音频,绝对是一大杀器. 项目官方地址: https://opus-codec.org/ 维基上的描述: Opus是一个有损声音编码的格式,由Xiph.Org基金会开发,之后由互联网工程任务组(IE…

降噪是音频图像算法中的必不可少的. 目的肯定是让图片或语音 更加自然平滑,简而言之,美化. 图像算法和音频算法 都有其共通点. 图像是偏向 空间 处理,例如图片中的某个区域. 图像很多时候是以二维数据为主,矩形数据分布. 音频更偏向 时间 处理,例如语音中的某短时长. 音频一般是一维数据为主,单声道波长. 处理方式也是差不多,要不单通道处理,然后合并,或者直接多通道处理. 只是处理时候数据参考系维度不一而已. 一般而言, 图像偏向于多通道处理,音频偏向于单通道处理. 而从数字信号的角度来看,也可…

mser 的全称:Maximally Stable Extremal Regions 第一次听说这个算法时,是来自当时部门的一个同事, 提及到他的项目用它来做文字区域的定位,对这个算法做了一些优化. 也就是中文车牌识别开源项目EasyPR的作者liuruoze,刘兄. 自那时起就有一块石头没放下,想要找个时间好好理理这个算法. 学习一些它的一些思路. 因为一般我学习算法的思路:3个做法, 第一步,编写demo示例. 第二步,进行算法移植或效果改进. 第三步,进行算法性能优化. 然后在这三个过程中…

前面分享过一个算法<音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例> 主要用于评估一定长度音频的音量强度, 而分析之后,很多类似的需求,肯定是做音频增益,提高音量诸如此类做法. 不过在项目实测的时候,其实真的很难定标准, 到底在什么样的环境下,要增大音量,还是降低. 在通讯行业一般的做法就是采用静音检测, 一旦检测为静音或者噪音,则不做处理,反之通过一定的策略进行处理. 这里就涉及到两个算法,一个是静音检测,一个是音频增益. 增益其实没什么好说的,类似于数据归一化拉伸的做法. 静音检…

在几年前的时候在做修图APP算法的时候, 曾经一度想过对3D Lut 预设数据进行压缩, 主要用于提升用户体验. 关于3d lut算法开源的资源也挺多的,就不多做科普了. 有兴趣的朋友,可以去查阅下ffmepg项目相关实现代码. 最早接触3d lut算法是2014年逆向 VSCO Cam 胶片算法的时候, 当然一开始我也不知道它的算法是3d lut, 是反反复复编写各个版本,算法优化, 直到有一天我突然想起一个常量特别奇怪, 后来有一段时间在看3d lut算法资料的时候,觉得算法特别熟悉. 后来…

人脸检测 识别一直是图像算法领域一个主流话题. 前年 SeetaFace 开源了人脸识别引擎,一度成为热门话题. 虽然后来SeetaFace 又放出来 2.0版本,但是,我说但是... 没有训练代码,想要自己训练一下模型那可就犯难了. 虽然可以阅读源码,从前向传播的角度,反过来实现训练代码, 但是谁有那个闲功夫和时间,去折腾这个呢? 有的时候还是要站在巨人的肩膀上,你才能看得更远. 而SeetaFace 不算巨人,只是当年风口上的猪罢了. 前年,为了做一个人脸项目,也是看遍了网上各种项目. 林林…

在前面的文章,我提到过VSCO Cam 的胶片滤镜算法实现是3d lut. 那么3d lut  到底是个什么东西呢? 或者说它是用来做什么的? 长话短说,3d lut(全称 : 3D Lookup table )它是通过建立一个颜色映射表,对图像的色调进行重调的算法. 有用于摄像机的效果美化润色,例如一些所谓的数码相机之类的. 也有用于影视后期调色,渲染影视作品的颜色基调等等. 简单的说,你想要把图片上的一些颜色通过你自己的预设给替换掉. 例如红色换成白色,白色换成绿色. 当然这在现实中操作起来…

本文会从传统的BIO到NIO再到AIO自浅至深介绍,并附上完整的代码讲解. 下面代码中会使用这样一个例子:客户端发送一段算式的字符串到服务器,服务器计算后返回结果到客户端. 代码的所有说明,都直接作为注释,嵌入到代码中,看代码时就能更容易理解,代码中会用到一个计算结果的工具类,见文章代码部分. 相关的基础知识文章推荐: Linux 网络 I/O 模型简介(图文) Java 并发(多线程) 1.BIO编程 1.1.传统的BIO编程 网络编程的基本模型是C/S模型,即两个进程间的通信. 服务端提供I…

1.从公共远程fork一份自己的本地远程之后,从本地远程 clone 到本地 2.将本地代码跟公共远程代码做关联配置 git remote add upstream https://github.com/volojs/create-template.git 3.此时查看本地代码所配置的远程有哪些 git remote -v origin https://github.com/suqiuhui/create-template (fetch) origin https://github.com/su…

转自:https://www.cnblogs.com/cpuimage/p/8908551.html 前面分享过一个算法<音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例> 主要用于评估一定长度音频的音量强度, 而分析之后,很多类似的需求,肯定是做音频增益,提高音量诸如此类做法. 不过在项目实测的时候,其实真的很难定标准, 到底在什么样的环境下,要增大音量,还是降低. 在通讯行业一般的做法就是采用静音检测, 一旦检测为静音或者噪音,则不做处理,反之通过一定的策略进行处理. 这里就涉及到…

是的,你没有看错, 不是c++不是c#, 就是你认识的那个c语言. 在很长一段时间里,c的内存管理问题, 层出不穷,不是编写的时候特别费劲繁琐, 就是碰到内存泄漏排查的各种困难, 特别在多线程环境下,就难上加难了, 诸如此类的老大难问题. c++用它的RAII机制妥妥影响了一代程序员. RAII大概介绍下,就不做科普, 有需要的同学,百度一下了解细节. 什么是RAII 资源获取即初始化 (Resource Acquisition Is Initialization, RAII),RAII是一种资…

前面写过关于傅里叶算法的应用例子. <基于傅里叶变换的音频重采样算法 (附完整c代码)> 当然也就是举个例子,主要是学习傅里叶变换. 这个重采样思路还有点瑕疵, 稍微改一下,就可以支持多通道,以及提升性能. 当然思路很简单,就是切分,合并. 留个作业哈. 本文不讲过多的算法思路,傅里叶变换的各种变种, 绝大多数是为提升性能,支持任意长度而作. 当然各有所长, 当时提到参阅整理的算法: https://github.com/cpuimage/StockhamFFT https://github.…

VC6完整项目代码升级到VS2010,有需要请联系我,专业C++开发,邮箱153786575@qq.com…

//ASP .NET用户登录界面经常用到验证码代码如下 private void Page_Load(object sender, System.EventArgs e) { // 在此处放置用户代码以初始化页面 Label4.Text=RandomNum(); } public string RandomNum(int n) // { string strchar = "0,1,2,3,4,5,6,7,8,9" ; string[] VcArray = strchar.Split('…

众所周知, 图像方面的3A算法有: AF自动对焦(Automatic Focus)自动对焦即调节摄像头焦距自动得到清晰的图像的过程 AE自动曝光(Automatic Exposure)自动曝光的是为了使感光器件获得合适的曝光量 AW自动白平衡(Automatic White Balance)白平衡的本质是使白色物体在任何光源下都显示白色 前面的文章也有提及过,在刚开始做图像算法的时候,我是先攻克的自动白平衡算法. 后来攻克自动曝光的时候,傻啦吧唧的,踩了不少坑. 我相信一定不止我一个,一开始的时…

前面有提到音频采样算法: WebRTC 音频采样算法 附完整C++示例代码 简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码) 近段时间有不少朋友给我写过邮件,说了一些他们使用的情况和问题. 坦白讲,我精力有限,但一般都会抽空回复一下. 大多数情况,阅读一下代码就能解决的问题, 也是要尝试一下的. 没准,你就解决了呢? WebRtc的采样算法本身就考虑到它的自身应用场景, 所以它会有一些局限性,例如不支持任意采样率等等. 而简洁插值的这个算法, 我个人也一直在使用,因为简洁明了,简单粗暴. 我自…

1. mybatis下数据源开发工作 2. 数据源与DAO的关系原理模型 3. 为什么要配置SqlSessionTemplate类的bean 4. 多数据源应用测试 1. mybatis下数据源开发工作 在properties文件中配置两个数据库连接参数 demo项目使用的是hikari数据源,配置 数据库地址,用户名,密码,数据库驱动等参数,在DataSource1Config类中通过@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.hi…

using System; using System.Web; using System.Drawing; using System.Security.Cryptography; namespace MyProject.Common { /// <summary> /// 验证码类 /// </summary> public class Rand { #region 生成随机数字 /// <summary> /// 生成随机数字 /// </summary>…

最近有个项目加入了验证码功能,就从自己博客以前的代码中找到直接使用,直接访问验证码页面报错如下: 源代码:asp.net中使用一般处理程序生成验证码 Application Exception System.ArgumentException The requested FontFamily could not be found [GDI+ status: FontFamilyNotFound] Description: HTTP .Error processing request. Detai…

<?php session_start(); //产生一个随机的字符串验证码 $checkcode=""; for ($i=0;$i<4;$i++){ $checkcode.=dechex(rand(0,15)); //string dechex ( int $number ) 返回一字符串,包含有给定 number 参数的十六进制表示 } //将随机验证码保存到session中 $_SESSION['myCheckCode']=$checkcode; //创建图片,并把上…

中文分词插件很多,当然都有各自的优缺点,近日刚接触自然语言处理这方面的,初步体验中文分词. 首先感谢harry.guo楼主提供的学习资源,博文链接http://www.cnblogs.com/harryguo/archive/2007/09/26/906965.html,在此基础上进行深入学习和探讨. 接下来进入正文...大牛路过别喷,菜鸟有空练练手~~完整的项目源码下载在文章末尾~~ 因为是在Lucene.Net下进行中文分词解析器编写的,新建项目Lucene.China,然后将Lucene.…

php代码: <?php require dirname(__FILE__).'/include/common.inc.php';//这是在cms2008下面做的测试 header("content-type:text/html; charset=utf-8;"); session_start();//开启缓存 if (isset($_SESSION['time']))//判断缓存时间 { session_id(); $_SESSION['time']; } else { $_S…

之前,俺也发过不少快速高斯模糊算法. 俺一般认为,只要处理一千六百万像素彩色图片,在2.2GHz的CPU上单核单线程超过1秒的算法,都是不快的. 之前发的几个算法,在俺2.2GHz的CPU上耗时都会超过1秒. 而众所周知,快速高斯模糊有很多实现方法: 1.FIR (Finite impulse response) https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%AB%98%E6%96%AF%E6%A8%A1%E7%B3%8A 2.SII (Stacked integral i…

1. [代码]初始粗糙代码 import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; import java.util.Random; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.ServletOutput…