上下文概念 在高性能编程时,经常接触到多线程. 起初我们的理解是, 多个线程并行地执行总比单个线程要快, 就像多个人一起干活总比一个人干要快. 然而实际情况是, 多线程之间需要竞争IO设备, 或者竞争锁资源,导致往往执行速度还不如单个线程. 在这里有一个经常提及的概念就是: 上下文切换(Context Switch). 上下文切换的精确定义可以参考: http://www.linfo.org/context_switch.html.下面做个简单的介绍. 多任务系统往往需要同时执行多道作业.作业数…

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa…

从Java视角理解系统结构连载, 关注我的微博(链接)了解最新动态   在高性能编程时,经常接触到多线程. 起初我们的理解是, 多个线程并行地执行总比单个线程要快, 就像多个人一起干活总比一个人干要快. 然而实际情况是, 多线程之间需要竞争IO设备, 或者竞争锁资源,导致往往执行速度还不如单个线程. 在这里有一个经常提及的概念就是: 上下文切换(Context Switch). 上下文切换的精确定义可以参考: http://www.linfo.org/context_switch.html. 下…

线程数量 在并发程序中,并不是启动更多的线程就能让程序最大限度地并发执行 线程数量设置太小,会导致程序不能充分地利用系统资源 线程数量设置太大,可能带来资源的过度竞争,导致上下文切换,带来的额外的系统开销 上下文切换 1.在单处理器时期,操作系统就能处理多线程并发任务,处理器给每个线程分配CPU时间片,线程在CPU时间片内执行任务 CPU时间片是CPU分配给每个线程执行的时间段,一般为几十毫秒 2.时间片决定了一个线程可以连续占用处理器运行的时长 当一个线程的时间片用完,或者因自身原因被迫暂停运…

转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/ygj0930/p/10843676.html 一:什么是上下文切换 CPU处理任务时不是一直只处理一个,而是通过给每个线程分配CPU时间片,时间片用完了就切换下一个线程.时间片非常短,一般只有几十毫秒,所以CPU通过不停地切换线程执行时我们几乎感觉不到任务的停滞,让我们感觉是多个线程同时执行. CPU通过时间片分配算法来循环执行任务,当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务.但是,在切换前会保存上一个任务的状态,以便下次切换…

前言 在过去单CPU时代,单任务在一个时间点只能执行单一程序.之后发展到多任务阶段,计算机能在同一时间点并行执行多任务或多进程.虽然并不是真正意义上的"同一时间点",而是 多个任务或进程共享一个CPU,并交由操作系统来完成多任务间对CPU的运行切换,以使得每个任务都有机会获得一定的时间片运行. 再后来发展到多线程技术,使得在一个程序内部能拥有多个线程并行执行.一个线程的执行可以被认为是一个CPU在执行该程序.当一个程序运行在多线程下,就好像有多个CPU在同时执行该程序. 多线程比多任务…

一.进程 考虑一个场景:浏览器,网易云音乐以及notepad++ 三个软件只能顺序执行是怎样一种场景呢?另外,假如有两个程序A和B,程序A在执行到一半的过程中,需要读取大量的数据输入(I/O操作),而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行,这样就白白浪费了CPU资源.你是不是已经想到在程序A读取数据的过程中,让程序B去执行,当程序A读取完数据之后,让程序B暂停.聪明,这当然没问题,但这里有一个关键词:切换. 既然是切换,那么这就涉及到了状态的保存,状态的恢复,加上程序A与程序B所需…

多线程会共同使用一组计算机上的CPU,而线程数大于给程序分配的CPU数量时,为了让各个线程都有执行的机会,就需要轮流使用CPU.不同的线程切换使用CPU发生的数据切换等就是上下文切换…

Java是最早开始有并发的语言之一,再过去传统多任务的模式下,人们发现很难解决一些更为复杂的问题,这个时候我们就有了并发. 引用 多线程比多任务更加有挑战.多线程是在同一个程序内部并行执行,因此会对相同的内存空间进行并发读写操作.这可能是在单线程程序中从来不会遇到的问题.其中的一些错误也未必会在单CPU机器上出现,因为两个线程从来不会得到真正的并行执行.然而,更现代的计算机伴随着多核CPU的出现,也就意味着不同的线程能被不同的CPU核得到真正意义的并行执行. 那么,要开始Java并发之路,就要开…

--From : JAVA程序性能优化 (葛一鸣,清华大学出版社,2012/10第一版) 1. java性能调优概述 1.1 性能概述 程序性能: 执行速度,内存分配,启动时间, 负载承受能力. 性能指标: 执行时间,CPU时间,内存分配,磁盘吞吐量,网络吞吐量,响应时间. 优化策略: 木桶原理,优化性能瓶颈. 1.2 性能调优的层次 设计调优, 代码调优, JVM调优, 数据库调优, 操作系统调优. 2. 设计优化 2.1 善用设计模式 单例模式: 对于巨大对象,节省创建对象的时间空间: 代理…