目录 目录 相关知识点 生成器 生成器 fab 的执行过程 生成器和迭代器的区别 生成器的优势 加强的生成器特性 生成器表达式 生成器表达式样例 小结 相关知识点 Python 进阶_迭代器 & 列表解析 生成器 带有 yield 关键字的的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器).Python 解释器会将带有 yield 关键字的函数视为一个 generator 来处理.一个函数或者子程序都只能 return 一次,但是一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果 -- 这就…

python进阶_浅谈面向对象进阶 学了面向对象三大特性继承,多态,封装.今天我们看看面向对象的一些进阶内容,反射和一些类的内置函数. 一.isinstance和issubclass  class Foo:  pass   class Son(Foo):  pass   s = Son() #判断一个对象是不是这个类的对象,传两个参数(对象,类) print(isinstance(s,Son)) print(isinstance(s,Foo)) #type更精准 print(type(s) is…

列表生成式 a = [x for x in range(10)] print(a) x 可进行操作 a = [x*2 for x in range(10)] print(a) x甚至可以为函数, def f(n): return n*n*n a = [f(x) for x in range(10)] ######################## 赋值方法 t = ('123',8)a,b = tprint(a)print(b)#############a =(x for x in range…

上一节将到面对对象必须先抽象模型,之后直接利用模型.这一节我们来具体理解一下这句话的意思. 面对对象最重要的概念就是类(class)和实例(instance),必须牢记类是抽象的模板,比如student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的'对象',每个对象拥有相同的方法,但各自的数据可能不同. 一.类的创建和实例化 在python中,类是通过class关键字创建的 class Student(): pass class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词.关键字pas…

目录 目录 模块的搜索路径和路径搜索 搜索路径 命名空间和变量作用域的比较 变量名的查找覆盖 导入模块 import 语句 from-import 语句 扩展的 import 语句 as 自动载入模块 模块导入的特性 模块内建函数 __import__ globals locals reload Package 包 __init__py import package 模块的搜索路径和路径搜索 搜索路径 默认的模块搜索路径在 Python 解析器编译安装时被指定, 我们可以通过 sys 模块来查看…

目录 目录 函数式编程 Python 函数式编程的特点 高阶函数 匿名函数 lambda 函数式编程相关的内置函数 filter 序列对象过滤器 map reduce 折叠 自定义的排序函数 最后 函数式编程 首先要确定一点就是:函数 != 函数式,函数式编程是一种编程的范式. 特点: 把计算视为函数而非指令 纯函数式编程,不需要变量,没有副作用,测试简单 支持高阶函数,代码简洁 Python 函数式编程的特点 需要注意的是,Python 不是也不可能会成为一种纯函数是编程语言,但 Python…

目录 目录 迭代器 iter 内建的迭代器生成函数 迭代器在 for 循环中 迭代器与字典 迭代器与文件 创建迭代器对象 创建迭代对象并实现委托迭代 迭代器的多次迭代 列表解析 列表解析的样例 列表解析和迭代器 迭代器 迭代器是一个含有 next() 方法的对象,让我们可以迭代不是序列数据类型但表现出序列行为的对象,所以可以说迭代器为类序列对象提供了一个类序列的接口(只要是实现了 __iter__() 方法的对象,就可以使用迭代器来进行访问).迭代器从对象的第一个元素开始访问,直到所有的元素被遍…

目录 目录 闭包 函数的实质和属性 闭包有什么好处 小结 装饰器 更加深入的看看装饰器的执行过程 带参数的装饰器 装饰器的叠加 小结 装饰器能解决什么问题 小结 闭包 Closure: 如果内层函数引用了外层函数的局部变量(L),并且在外层函数中 return 内层函数时,这种关系就称之为闭包. 闭包的特点就是返回的内层函数还引用了外层函数的局部变量,所以要想正确的使用闭包,那么就要确保这个被内层函数引用的局部变量是不变的. EXAMPLE: In [71]: def count(): ...:…

这节主要讲面对对象与面对过程两种编程思想的主要区别. 一. 简单对比 面向过程是一种基础的方法,它考虑的是实际的实现步骤,一般情况下,面向过程是自顶向下逐步求精,其最重要的是模块化的思想方法. 面向对象的方法主要是把事物给对象化,包括其属性和行为.在面对对象编程中,每个对象都可以接收其他对象发过来的消息,并处理这些消息. 一个栗子 '''假设我们要处理学生的成绩表,为了表示一个学生的成绩,面向过程的程序可以用一个dict表示:''' std1 = { 'name': 'Michael', 'sc…

Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio. 所谓「异步 IO」,就是你发起一个 IO 操作,却不用等它结束,你可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知. Asyncio 是并发(concurrency)的一种方式.对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现. Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism).当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,Python 的多线程也不…