本文只跟踪消费者拉取消息的流程.对于 java 客户端, kafka 的生产者和消费者复用同一个网络 io 类 NetworkClient. 入口在 KafkaConsumer#pollOnce 中,抽出主要步骤: // 构造 FetchRequest 请求,将请求对象放入 unsent 集合,等待发送 fetcher.sendFetches(); // 取出 unsent 中的请求,调用 NetworkClient#send,NetworkClinet#poll client.poll(pol…

Kafka消费程序间歇性报同一个错: 上网没查到相关资料,只好自己分析.通过进一步分析日志发现,只有在拉取某一个特定的topic的数据时报错,如果拉取其他topic的数据则不会报错.而从这个异常信息来看是拉取数据时进行类似CRC校验时,校验结果不正确.所以,感觉可能是数据损坏.于是联系了OP(我们单位开发人员不去现场操作),把疑似出错的那个topic.partition和offset信息发给他,他检查了一下Kafka,果然是数据损坏了(处于保护机密考虑,把分区名字那里模糊处理一下): 由于Kaf…

生产者每次调用poll()方法时,它总是返回由生产者写入Kafka但还没有消费的消息,如果消费者一致处于运行状态,那么分区消息偏移量就没什么用处,但是如果消费者发生崩溃或者有新的消费者加入群组,就会触发再均衡,完成再均衡之后,每个消费可能分配到新的分区,而不是之前处理的那个,为了能够继续之前的工作,消费者需要读取每个分区最后一次提交的偏移量,然后从偏移量制定的地方开始工作.消费者会往一个__consumer_offser的主题发送消息,消息里包含每个分区的偏移量. 1.同步提交 import o…

前景回顾 [mq]从零开始实现 mq-01-生产者.消费者启动 [mq]从零开始实现 mq-02-如何实现生产者调用消费者? [mq]从零开始实现 mq-03-引入 broker 中间人 [mq]从零开始实现 mq-04-启动检测与实现优化 [mq]从零开始实现 mq-05-实现优雅停机 [mq]从零开始实现 mq-06-消费者心跳检测 heartbeat [mq]从零开始实现 mq-07-负载均衡 load balance [mq]从零开始实现 mq-08-配置优化 fluent [mq]从零…

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转自:http://www.changeself.net/archives/rocketmq入门(3)拉取消息.html RocketMQ入门(3)拉取消息 RocketMQ不止可以直接推送消息,在消费端注册监听器进行监听,还可以由消费端决定自己去拉取数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 4…

看完了上一篇的<RocketMQ 拉取消息-通信模块>,请求进入PullMessageProcessor中,接着 PullMessageProcessor.processRequest(final ChannelHandlerContext ctx, RemotingCommand request)方法中调用了: final GetMessageResult getMessageResult = this.brokerController.getMessageStore().getMessag…

首先看server端:class NettyRemotingServer extends NettyRemotingAbstract implements RemotingServer 下面这个实现了com.alibaba.rocketmq.remoting.RemotingService中的start方法.启动通信服务端 @Override public void start() { this.defaultEventExecutorGroup = new DefaultEventExecut…

官方文档:https://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1421141016&token=&lang=zh_CN 业务描述:点击菜单,推送消息,消息内容为自定义的读取数据库信息之后,为用户推送的动态消息. 首先需要用代码实现自定义菜单,为对应的菜单指定click事件. 关于自定义菜单的创建及事件指定,请看上一篇文章,本篇主要介绍事件响应的实现. MVC controller 中的代码如下: public void Me…

上一遍我简单介绍了kafka的生成者使用,调用方式比较简单,今天我给大家分享下封装kafka消费者,作为中间件,我们做的就是最大程度的解耦,使业务方接入我们依赖程度降到最低. 第一步,我们先配置一个消费者核心类 package com.meiren.message.kafka.consumer; import com.meiren.message.kafka.beans.ConsumerProperty; import org.apache.kafka.clients.consumer.Cons…