抢票是并发执行 多个进程可以访问同一个文件 多个进程共享同一文件,我们可以把文件当数据库,用多个进程模拟多个人执行抢票任务 db.txt {"count": 1} 并发运行,效率高,但竞争写同一文件,数据写入错乱,只有一张票,都卖成功给了10个人 #文件db.txt的内容为:{"count":1} #注意一定要用双引号,不然json无法识别 from multiprocessing import Process import time import json cla…

前导理论知识见:python并发编程&多进程(一) 一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看本机核数),在python中大部分情况需要使用多进程. Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模…

python 并发编程 多进程 互斥锁 模拟抢票 互斥锁与join区别…

本篇理论居多,实际操作见:  python并发编程&多进程(二) 一 什么是进程 进程:正在进行的一个过程或者说一个任务.而负责执行任务则是cpu. 举例(单核+多道,实现多个进程的并发执行): 爱根儿老师在一个时间段内有很多任务要做:python备课的任务,写书的任务,交女朋友的任务,王者荣耀上分的任务, 但他同一时刻只能做一个任务(cpu同一时间只能干一个活),如何才能玩出多个任务并发执行的效果? 爱根儿老师备一会课,再去跟xxx的女朋友聊聊天,再去打一会王者荣耀....这就保证了每个任务都…

Python并发编程-多进程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.多进程相关概念 由于Python的GIL全局解释器锁存在,多线程未必是CPU密集型程序的好的选择. 多进程可以完全独立的进程环境中运行程序,可以较充分地利用多处理器. 但是进程本身的隔离带来的数据不共享也是一个问题.而且线程比进程轻量级. 二.multiprocessing #!/usr/bin/env python #_*_conding:utf-8_*_ #@author :yinzhengj…

python multiprocessing模块 介绍 python 开启进程两种方法 python 并发编程 查看进程的id pid与父进程id ppid python 并发编程 多进程 Process对象的其他属性方法 join 方法 python 并发编程 多进程 Process对象的其他属性方法 terminate与is_alive name pid 函数 python 并发编程 多进程 守护进程 python 并发编程 多进程 互斥锁 python 并发编程 多进程 队列…

python 并发编程 多进程 队列 python 并发编程 多进程 生产者消费者模型介绍 python 并发编程 多进程 生产者消费者模型总结 python 并发编程 多进程 JoinableQueue…

一 multiprocessing 模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程 Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步…

互斥锁与join 互斥锁和join都可以把并发变成串行 以下代码是用join实现串行 from multiprocessing import Process import time import json class Foo(object): def search(self, name): with open("db.txt", "r") as f_read: dic = json.load(f_read) time.sleep(1) # 模拟读数据的网络延迟 pr…

一 生产者消费者模型介绍 为什么要使用生产者消费者模型 生产者指的是生产数据的任务,消费者指的是处理数据的任务, 生产数据目的,是为了给消费者处理. 在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式. import time def producer(): '''生产者是厨师''' for i in range(1,4…